2024 03 20 HackerNews

2024-03-20 Hacker News Top Stories #

一句话摘要 # 

1. Stability.ai – Introducing Stable Video 3D
Stability.ai 推出 Stable Video 3D 技术，能从单张图像生成多视角 3D 视频，提升 3D 内容生成的质量和视角一致性。
2. How to Start Google
保罗·格雷厄姆分享如何创办一家成功的初创公司，强调技术和热情的重要性，并建议年轻人在学校努力学习。
3. Nvidia CEO Jensen Huang announces new AI chips: ‘We need bigger GPUs’
Nvidia 发布新一代 AI 芯片 Blackwell，旨在提供更强大的计算能力，以满足日益增长的 AI 需求。
4. Garnet – A new remote cache-store from Microsoft Research
微软研究部门推出 Garnet，一个高性能的远程缓存存储系统，支持大规模应用程序和服务。
5. Gaining kernel code execution on an MTE-enabled Pixel 8
文章分析了 Arm Mali GPU 中的 CVE-2023-6241 漏洞，该漏洞允许在 Android 手机上绕过 Memory Tagging Extension 获得内核代码执行。
6. 20 Years of "Not Even Wrong"
理论物理学家 Peter Woit 庆祝其博客《Not Even Wrong》成立 20 周年，回顾其对理论物理领域的批评和展望。
7. Java 22 Released
Java 22 / JDK 22 正式发布，包括多项新特性和改进，旨在提高开发效率和性能。
8. Show HN: Godspeed is a fast, 100% keyboard oriented todo app for Mac
Godspeed 是一款为 Mac 设计的高速键盘导向待办事项管理应用，提供快速任务录入和灵活的日期设置。
9. Inside the Massive Alleged AT&T Data Breach
Troy Hunt 探讨了 AT&T 被指称的数据泄露事件，涉及 7000 万条记录，尽管 AT&T 否认系统被侵入。
10. Show HN: Causal 2.0 – Modern Financial Planning for Startups
Causal 2.0 是一个为初创企业和中小企业设计的现代化财务规划工具，旨在简化和提升财务模型和数据分析的效率。

Stability.ai – Introducing Stable Video 3D #

https://stability.ai/news/introducing-stable-video-3d

在这篇文章中，介绍了一项名为 Stable Video 3D 的新技术。Stable Video 3D 是一种先进的 3D 技术，能够从单个对象图像生成新颖的多视角图像，并利用这些新颖视角和 SV3D 生成 3D 网格。与之前发布的 Stable Zero123 相比，Stable Video 3D 在质量和多视角方面有了显著提升，同时也超越了其他开源替代品如 Zero123-XL。

这次发布包括两个变体：SV3D_u 和 SV3D_p。SV3D_u 可以基于单个图像输入生成轨道视频，无需相机条件；SV3D_p 在 SV3D_u 的基础上扩展，可以适用于单个图像和轨道视图，允许在指定的相机路径上创建 3D 视频。

Stable Video 3D 可以通过 Stability AI 会员资格用于商业用途。非商业用途可以在 Hugging Face 上下载模型权重，并查看他们的研究论文。

通过将 Stable Video Diffusion 图像到视频扩散模型与相机路径条件结合，Stable Video 3D 能够生成对象的多视角视频。与 Stable Zero123 使用的图像扩散模型相比，视频扩散模型的使用提供了生成输出的泛化性和视角一致性的重大优势。此外，通过提出改进的 3D 优化，利用 Stable Video 3D 的这一强大功能生成围绕对象的任意轨道，再结合解耦光照优化和新的掩码评分蒸馏采样损失函数，Stable Video 3D 能够可靠地从单个图像输入输出质量优秀的 3D 网格。

Stable Video 3D 在 3D 生成方面引入了重大进展，特别是在新颖视角合成方面。与以往常常受限于有限视角和输出不一致性的方法不同，Stable Video 3D 能够从任意角度提供连贯的视角，具有良好的泛化能力。这种能力不仅增强了姿态可控性，还确保了对象在多个视角下外观的一致性，进一步提高了现实和准确的 3D 生成的关键方面。

HN 评论 122 comments | 作者：ed | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=39749312

  • 有评论提到单张图片难以完全展示物体的所有侧面，因此多张图片可能会提供更高的保真度；
  • 有人表示对 Stability.ai 的模型印象深刻，认为他们的单张图片效果出色，多张图片效果可能更好；
  • 一些用户分享了在 4090 上运行 Stability.ai 模型时遇到的内存问题和解决方法；
  • 讨论了不同 GPU 型号的内存和性能，以及对竞争厂商的期待；
  • 有人提到学术界出版压力导致很多无意义的论文，认为应该减少这种压力以提高研究质量；
  • 讨论了 GPU 内存对于 AI 模型训练的重要性，以及不同 GPU 型号的适用性和性能比较；
  • 有人提到 NVIDIA 可能不愿意增加游戏显卡的内存，以避免被用于 AI 训练而导致二手价格上涨；
  • 讨论了 AI 模型生成 3D 模型的挑战和可能的应用场景。

How to Start Google #

https://paulgraham.com/google.html

这篇文章是保罗·格雷厄姆（Paul Graham）在 2024 年发表的演讲，题为《如何创办 Google》。

他向 14 至 15 岁的年轻人介绍了如果他们未来想要创办一家初创公司应该怎么做。格雷厄姆指出，创办自己的公司是一种避免找工作的“诀窍”，虽然创办公司需要更加努力，但可以避免许多工作中的烦恼，比如老板的指挥。他强调创办公司比工作在别人的项目上更令人兴奋，也更有可能变得富有。

文章详细介绍了如何从技术、创意和联合创始人三个方面准备创办一家初创公司，以及如何通过自己的项目和对技术的热情来实现这一目标。格雷厄姆还分享了一些成功初创公司的例子，如谷歌、苹果和 Facebook，这些公司最初都是从项目开始的。

他强调，创业想法通常源于对技术的熟练掌握和对周围事物的洞察，而合作伙伴则可以通过共同的项目找到。格雷厄姆建议年轻人在学校努力学习，争取进入优秀的大学，因为那里有最好的合作伙伴和创业想法。文章总结指出，要创办一家初创公司，关键是建立自己的项目并在学业上取得成功。

HN 评论 442 comments | 作者：harscoat | 9 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=39756865

根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳为以下几点：

  • 对于成为像 Google 这样的公司的可能性持谨慎态度，认为成功的公司并不多；
  • 重点在于技术和解决问题的方法，而不是简单地追求成为下一个 Google；
  • 成功的公司往往从技术出发，而不是从商业问题出发；
  • 有人认为创业成功取决于多方面因素，建议在自己感兴趣的领域尝试；
  • 讨论了创业者的年龄因素，认为年龄不是阻碍，可以解决特定年龄段的问题。

Nvidia CEO Jensen Huang announces new AI chips: ‘We need bigger GPUs’ #

https://www.cnbc.com/2024/03/18/nvidia-announces-gb200-blackwell-ai-chip-launching-later-this-year.html

根据 CNBC 的报道，Nvidia 在 2024 年 3 月 18 日宣布推出了新一代人工智能芯片和软件，用于运行人工智能模型。

这一消息是在 Nvidia 在圣何塞举办的开发者大会上发布的，旨在巩固其作为人工智能公司首选供应商的地位。新一代人工智能图形处理器被命名为 Blackwell，首款 Blackwell 芯片名为 GB200，将于今年晚些时候发货。Nvidia 希望通过提供更强大的芯片来刺激新订单。

Nvidia 首席执行官黄仁勋在加利福尼亚州的开发者大会上表示：“Hopper 很棒，但我们需要更大的 GPU。”Nvidia 还推出了名为 NIM 的盈利软件，将使部署人工智能变得更加容易，这给客户另一个理由选择 Nvidia 芯片而不是其他竞争对手。Nvidia 的新软件将使在任何 Nvidia GPU 上运行程序变得更加容易，即使是那些更适合部署而不是构建人工智能的旧款 GPU。Nvidia 还将出售 B200 图形处理器作为整个服务器机架的一部分。

此外，Nvidia 还宣布推出了一款名为 NIM 的新产品，用于其 Nvidia 企业软件订阅，使使用旧 Nvidia GPU 进行推理变得更加容易。Nvidia 表示，该软件还将帮助人工智能在配备 GPU 的笔记本电脑上运行，而不是在云端服务器上运行。

HN 评论 303 comments | 作者：tiahura | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=39749646

  • Nvidia 在 AI 芯片领域不断扩大规模，构建了类似“docker for llms”的 NIM 容器系统。
  • AI 产品若能轻松成为其他应用程序的功能，可能会导致 AI 初创公司的生存挑战。
  • 背景去除等复杂内容的需求仍然存在，尤其在大规模情况下。
  • Nvidia 正朝着成为 AI 平台服务提供商的方向发展，但需要平衡现有合作关系。
  • 预测未来可能会出现反垄断诉讼，迫使 Nvidia 开放 CUDA 标准，从而可能使 AMD 成为竞争对手。

Garnet – A new remote cache-store from Microsoft Research #

https://github.com/microsoft/garnet

GitHub 上的项目"microsoft/garnet"是微软研究部门开发的远程缓存存储系统。该项目提供了强大的性能（吞吐量和延迟）、可扩展性、存储、恢复、集群分片、键迁移和复制功能。Garnet 采用了流行的 RESP 协议作为起点，使得可以使用大多数编程语言中现有的未经修改的 Redis 客户端（如 C#中的 StackExchange.Redis）与 Garnet 进行交互。相比较其他开源缓存存储系统，Garnet 在处理许多客户端连接和小批量请求时具有更好的吞吐量和可扩展性，从而为大型应用程序和服务带来成本节约。Garnet 展示了极低的客户端延迟（通常在第 99.9 百分位以下 300 微秒以下），使用了启用了加速 TCP 的云（Azure）虚拟机，这对于实际场景至关重要。

Garnet 基于最新的.NET 技术，跨平台、可扩展且现代化。它设计简单易于开发和演进，同时在常见情况下不会牺牲性能。Garnet 利用.NET 丰富的库生态系统提供广泛的 API 支持，并提供了优化的机会。通过精心使用.NET，Garnet 在 Linux 和 Windows 上均实现了最先进的性能。

该项目包含了构建和运行 Garnet 所需的代码。更多信息和文档请查看他们的网站： https://microsoft.github.io/garnet。Garnet 实现了各种 API，包括原始字符串操作（如获取、设置和键过期）、分析操作（如 HyperLogLog 和 Bitmap）以及对象操作（如有序集合和列表）。它支持客户端端 RESP 事务和服务器端存储过程，允许用户在 C#中定义自定义操作，从而降低了开发自定义扩展的门槛。

Garnet 使用快速可插拔的网络层，支持安全的传输层安全（TLS）通信，并具有基本的访问控制。Garnet 的存储层称为 Tsavorite，从之前的开源项目 FASTER 中分叉而来，具有强大的数据库功能，如线程可扩展性、分层存储支持（内存、SSD 和云存储）、快速非阻塞检查点、恢复、操作日志记录以实现耐用性、多键事务支持以及更好的内存管理和重用。最后，Garnet 支持集群模式操作，支持分片、复制和动态键迁移。

总体而言，Garnet 是一个性能强大的远程缓存存储系统，具有出色的性能、可扩展性、存储、恢复、集群分片、键迁移和复制功能，可以与现有的 Redis 客户端兼容。

HN 评论 95 comments | 作者：saganus | 22 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=39752504

  • Garnet 的性能在 GET 命令的吞吐量方面超过 Dragonfly 十倍以上，虽然 50% 的延迟略高于 Dragonfly，但第 99 百分位延迟略低于 Dragonfly。
  • Redis 是单线程的，简单而有效。Garnet 是第一个在低并发和高并发情况下都能胜过 Redis 的替代品。
  • 对于 99% 的预期用例和公司来说，Redis 完全足够。在使用 Redis 时一直非常稳定。
  • 当 Windows 是架构时，Redis 可能不是一个好选择，这时 Garnet 可能是一个不错的替代品。
  • DNS 一直是非常稳定的系统之一，具有各个层级的冗余。
  • C# 和 .NET 在更广泛的社区中被低估，因为一些早期的问题，但现在是许多团队从 TypeScript 转向 Go 或 Rust 的最自然的语言和平台。
  • Garnet 的存储层 Tsavorite 是从 OSS FASTER 中分叉而来，包括线程可伸缩性、分层存储支持、快速非阻塞检查点、恢复、操作日志记录等强大的数据库功能。
  • Garnet 可以与现有的 Redis 客户端一起工作，但是否完全兼容尚不清楚。
  • Microsoft 研究部门不时推出一些令人印象深刻的项目，为行业带来益处，希望更多大公司进行类似的研发项目。

Gaining kernel code execution on an MTE-enabled Pixel 8 #

https://github.blog/2024-03-18-gaining-kernel-code-execution-on-an-mte-enabled-pixel-8/

这篇文章讨论了 CVE-2023-6241，这是 Arm Mali GPU 中的一个漏洞，允许恶意应用程序在 Android 手机上获得任意内核代码执行和 root 权限。

作者指出，即使启用了 Memory Tagging Extension（MTE），这个漏洞也可以被利用。该漏洞影响使用 Command Stream Frontend（CSF）功能的新型 Arm Mali GPU 设备，如 Google 的 Pixel 7 和 Pixel 8 手机。文章详细介绍了 Arm64 MTE 的工作原理，以及与其他内存损坏防护措施相比的重要性。MTE 是一种硬件实现，用于检查内存损坏，能够在内存损坏发生时阻止攻击者获得任何能力。

作者还讨论了 Mali GPU 中的 JIT 内存管理漏洞 CVE-2023-6241，以及如何利用该漏洞来增加 JIT 区域的大小，导致 GPU 内存映射不一致。文章详细解释了漏洞的利用方式，以及如何通过访问未映射内存来触发 GPU 内存访问故障，从而在 GPU 故障处理程序运行时增加 JIT 区域的大小。

HN 评论 47 comments | 作者：gulced | 23 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=39752051

这篇评论中涉及的各种观点主要包括：

  • 移动 GPU 在 Android 上一直是一个痛点，因为它对 AP 的访问权限极高，可以绕过任何部署的安全措施。驱动程序中的映射代码中的漏洞经常会提供非常强大的原语，这在野外利用中反复出现。需要重新设计架构才能改变这种情况。
  • 对于移动 GPU 的半吊子做法，应该停止包含自己的 MMU，而是使用标准的 IO-MMU。
  • Arm Mali GPU 中的逻辑错误是一个有趣的漏洞，能够绕过 Memory Tagging Extension（MTE）。
  • GrapheneOS 的主要目标之一是尽快发布安全更新，如果已经在上游修补了漏洞，GrapheneOS 几乎肯定会包含这个修补程序。
  • 有关 GPU 中的硬件问题可能会影响到最新更新，但 GrapheneOS 可能已经在其最新发布中解决了这个问题。
  • CHERI 是概率性 Arm MTE 内存安全的一个步骤，有助于解决根本性的内存漏洞。CHERI 可以在空间和时间上提供确定性的安全性，是一种硬件解决方案。
  • CHERI 对于嵌入式 / IoT 等用例非常有用，目前低廉的 FPGA 评估平台正在开发中。
  • GPU 硬件中存在大量漏洞，因为 GPU 不允许像 CPU 那样直接访问硬件。
  • GitHub 的安全研究实验室专注于安全研究，并在业界发布了一些最好的研究成果。
  • 对于没有 GPU 的 CPU 和手机，被称为 “商务手机”，具有安全性、成本和功耗的优势。

以上观点涵盖了关于移动 GPU 安全性、Arm Mali GPU 漏洞、GrapheneOS 安全更新、CHERI 硬件解决方案、GitHub 安全研究实验室等多个方面的讨论。

20 Years of “Not Even Wrong” #

https://www.math.columbia.edu/~woit/wordpress/?p=13864

这篇博文是关于 Peter Woit 的个人博客《Not Even Wrong》迎来 20 周年纪念。

文章回顾了 20 年前他开始博客的初衷，以及对理论物理领域的看法和发展。他提到了自己对标准模型希格斯粒子和超对称性的看法，以及对领域内一些失败理论的批评。

文章还谈到了他对学术界的担忧，认为一些精英机构长期培养学生从事失败的研究项目，导致领域的衰落。他还提到了一些对学术界的不满，以及对未来的展望。

最后，文章列出了一些读者的祝贺留言，表达了对 Peter Woit 的尊重和感激之情。

HN 评论 189 comments | 作者：chmaynard | 20 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=39753115

评论中的观点归纳如下：

  • 有人认为转变研究领域是正常的，不应该被指责；
  • 评论内容与文章相关性不高，有人批评这种行为；
  • 有人认为评论中的内容往往最有趣，引发了有趣的讨论；
  • 有人讨论科学研究中的压力和选择；
  • 有人提到物理学中的挑战和未知领域，如标准模型的不完整性和前沿问题；
  • 有人对弦理论进行了讨论，包括其复杂性、预测性和资源分配问题。

Java 22 Released #

https://mail.openjdk.org/pipermail/jdk-dev/2024-March/008827.html

这封邮件是关于 Java 22 / JDK 22 正式发布的通知。JDK 22 作为 Java 22 的参考实现，现在已经正式发布。

在 2 月 16 日，我们发布了第二个 JDK 22 的 RC 版本，自那时以来没有报告任何 P1 级别的 bug。因此，Build 36 现在是 GA 版本，可以用于生产环境。你可以在 Oracle 的网站上找到 GPL 许可的 OpenJDK 版本。

此版本包括 12 个 JEPs，包括 Foreign Function & Memory API（454）和 Unnamed Variables & Patterns（456）的最终版本。除此之外，还包括数百个小的增强和成千上万个 bug 修复。

感谢所有为这个版本做出贡献的人，无论是设计和实现功能或增强，修复 bug，还是下载和测试早期版本的人。详细信息请访问此链接。

HN 评论 97 comments | 作者：mkurz | 11 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=39755471

  • 有人认为 Java 22 发布的新功能解决了 Hello World 程序的复杂性，对初学者有帮助；
  • 有人指出 C#在这方面更胜一筹，提供更简洁的代码；
  • 有人认为 Java 代码库用 Kotlin 改进后会更好；
  • 有人提到 Scala 或 Kotlin 在需要 JVM 时仍比 Java 更可取；
  • 有人讨论了 Java 和 C#的特性差异；
  • 有人谈到 Java 的发展和新特性；
  • 有人期待 Java 引入值类型（value types）；
  • 有人讨论了 Java 8 和 Java 11 的使用情况和迁移问题；
  • 有人关注 Java 的支持和更新问题。

Show HN: Godspeed is a fast, 100% keyboard oriented todo app for Mac #

https://godspeedapp.com/

Godspeed 是一个为速度而建的待办事项管理器。

它完全由键盘驱动，每次交互都在 50 毫秒内完成。该应用提供了灵活的自然语言设置截止日期的功能，无需点击日历。

用户可以快速设置重复任务，支持云同步和完全离线支持。此外，用户可以轻松附加笔记和附件，与其他用户共享列表，快速录入任务，使用 URL 处理程序和 API，创建标签和智能列表，使用命令面板，暗黑模式，无限嵌套等功能。该应用还提供了许多快捷键，包括详细的热键操作，未使用热键跟踪器，延迟功能，导出功能等。

Godspeed 还有 iOS 应用，支持 Siri 和 Shortcuts，具有相同出色的日期选择器。用户可以免费试用 2 周后选择订阅或一次性购买。Godspeed 还提供了邮件列表订阅，指南，定价信息等。

HN 评论 163 comments | 作者：DanielDe | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=39756325

  • 有用户对 Godspeed 的键盘导向和速度表示喜欢，但对价格和功能与 Things 相比提出疑虑；
  • 有用户提到 Things 的价格和功能优势，对 Godspeed 的价格和功能进行比较；
  • 有用户对 Things 的开发速度表示不满，提到了一些功能需求；
  • 有用户提到了 Workflowy 和 Logseq 等替代方案；
  • 有用户对于任务管理工具与其他工具集成的需求，希望有一个集中的层面；
  • 有用户对于自动化支持、开始日期、深度链接等功能提出了需求；
  • 有用户提到了使用 Macbook 和 Android 设备的困难；
  • 有用户对 Godspeed 的键盘操作和外观提出了一些改进建议；
  • 有用户对于任务列表、定时工作和价格等方面提出了看法。

Inside the Massive Alleged AT&T Data Breach #

https://www.troyhunt.com/inside-the-massive-alleged-att-data-breach/

这篇文章由 Troy Hunt 撰写，标题为“Inside the Massive Alleged AT&T Data Breach”（大规模被指称的 AT&T 数据泄露内幕）。文章讨论了 AT&T 被指称的数据泄露事件。在 2021 年 8 月，一名历史上曾侵入大型组织的人在一个热门黑客论坛上发布了据称包含了 7000 万条 AT&T 记录的数据，并要求购买者支付巨额金额。数据中包含客户的姓名、地址、电话号码、社会安全号码和出生日期等信息。两年半后，这个论坛的继任者发布了一篇帖子，声称包含了整个数据集，但与其出售，有人决定将其全部公开，并让大众轻松访问。AT&T 声称他们的系统没有发生数据泄露，并认为这些数据不是源自他们。然而，已经证实数据的真实性和影响的重要性。

文章还提到了作者通过与熟人和其他知名信息安全专家验证数据的准确性。作者通过 Have I Been Pwned（HIBP）的订阅者验证了数据，发现其中有 153,000 人的信息。数据中包含加密的社会安全号码和出生日期，但也有一些明文数据。数据已广泛传播，成千上万的网民手中可能都有这些数据。AT&T 坚称他们的系统没有遭受数据泄露，但数据的真实性已得到验证。

文章指出，数据泄露的风险在于数据可能被用于身份盗用等不法行为。建议受影响的人员与相关组织联系，请求泄露数据的副本，并考虑使用身份盗用保护服务。作者还提到，尽管他无法提供受影响人员的泄露数据，但会继续关注事件的最新进展。

总的来说，这篇文章详细介绍了 AT&T 被指称的数据泄露事件，包括数据来源、泄露内容、验证过程以及建议受影响人员应对措施。

HN 评论 81 comments | 作者：gulced | 14 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=39754330

这篇帖子中的评论观点大致可归为以下几类：

  • 有人提到应该联系参议员或代表以及 FCC，希望对数据泄露事件进行更好的监管；
  • 一些用户表示自己并未在数据泄露中受影响，可能是因为使用了定制的电子邮件地址；
  • 有人讨论了可能的数据来源，包括 AT\u0026T 的第三方数据处理程序；
  • 一些用户对 AT\u0026T 的数据处理方式提出质疑，认为公司应对数据泄露承担责任；
  • 还有人讨论了数据加密的重要性以及数据泄露可能带来的后果。

Show HN: Causal 2.0 – Modern Financial Planning for Startups #

https://causal.app

网站 https://causal.app 是一个现代化的商业规划工具，旨在取代传统的电子表格，提供更好的建模方式、连接数据（会计、客户关系管理）以及与团队共享仪表板。

Causal 2.0 版本已发布，专为初创企业和中小型企业提供现代化的财务规划工具。用户可以了解自己的经营资金、规划增长，并将更多时间投入到业务发展中。该工具受到许多现代团队的信任，让用户花更少时间在电子表格上，更多时间专注于业务。

其特点包括人类可读的公式、与您的技术堆栈连接、一键创建新场景并进行比较等。

用户可以从 QuickBooks/Xero 直接提取历史数据，并无需在不同浏览器标签之间跳转或追踪会计师。此外，Causal 还提供各种模板，如三表模型、损益表和现金流、同期分析等。

用户只需几分钟即可连接数据、运行向导、自定义模型和与团队共享仪表板。

Causal 还提供多种集成选项，如会计/ERP、HRIS、CRM、数据仓库和电子表格。通过 Causal，用户可以节省大量时间，减少手动流程，每年节省数万美元的无效时间。

HN 评论 51 comments | 作者：refrigerator | 11 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=39755858

  • 评论中提到 Causal 的多维度建模系统是其核心优势，相比 Excel 更易处理多维数据；
  • 有人认为 Excel 在处理多维数据时难以调试，而 Causal 的变量和维度设计更加强大；
  • 有人提到即使可以在 Excel 中使用 Python 和相关库，但处理多维数据仍然会有困难；
  • 评论中谈到 Causal 在 2.0 版本中面临的技术挑战，如流量分层、低延迟数据加载等；
  • 有人赞扬了 Causal 的产品视频，并询问其制作方式；
  • 评论中提到 Causal 支持蒙特卡洛模拟，可用于预测；
  • 有人询问 Causal 是否面向大型企业，创始人表示目前主要面向初创公司，并计划逐步拓展到企业市场；
  • 评论中提到 Causal 的名称来源于统计学中的因果推断概念；
  • 有人提到 Causal 的 UI 与其他公司类似，创始人解释了其设计灵感来源；
  • 评论中有人表示对 Causal 的发布感到兴奋，认为其是下一代电子表格工具之一。