2025 05 04 HackerNews

2025-05-04 Hacker News Top Stories #

问责机制的缺失导致大型机构中程序化决策优先规避责任而非追求公正，危机时灵活应对更为重要。

Anukari是一款基于3D物理模拟的软件合成器，允许用户通过拖拽组件设计独特音效并支持多种音频格式。

旧苏联1972年发射的金星探测器Cosmos 482的着陆器模块即将再次进入地球大气层，可能以完整状态着陆。

个人博客可以通过简单的脚本和静态网站生成器构建，无需复杂平台，满足基本需求。

HTML无法直接实现include功能，开发者需依赖iframe、模板引擎或其他工具来实现代码复用。

ANEMLL项目实现了大型语言模型在Apple神经引擎上的本地推理，提供隐私和高效的AI应用。

Connomore64项目通过并行微控制器实现了Commodore 64的周期精确仿真，支持DVI/HDMI输出和硬件兼容。

研究表明，AI虽然节省了部分时间，但新工作的产生抵消了这些节省，整体对就业和工资影响有限。

智能眼镜可以显示乐谱，帮助音乐演奏者实时查看乐谱，开源项目展示了其实现过程和应用潜力。

N8n是一个灵活的工作流自动化平台，但在安全性和自定义功能上存在改进空间，需加强权限控制和模块扩展。

Accountability Sinks #

https://250bpm.substack.com/p/accountability-sinks

这篇文章讨论了 “问责机制” 的重要性以及在制度设计中的缺失，尤其是在大型机构和企业中。作者以 1999 年在阿姆斯特丹斯基普机场处理 440 只没有进口文件的地松鼠为例，说明在面对伦理问题时，官僚体制的僵化使得员工只能机械地遵循上级命令，最终导致了不人道的结果。这一事件突显了在复杂系统中，个人责任的缺失和问责机制的弱化。

作者提到，大型机构往往会用程序化的方式来取代人类的判断，造成 “问责沉没” 的现象，即当问题出现时，没人愿意承担责任。人们被迫接受不合理的结果，却无法找到能够负责的个体。这样的现象不仅存在于大型组织中，甚至在两人之间的简单合作关系中也可能出现，比如在家庭事务的分配中。

文章引用了丹・戴维斯的《问责机器：为什么大型系统做出糟糕决定 —— 以及我们如何失去理智》一书，提出 “问责沉没” 这个概念，强调了制度化过程的优缺点。虽然正式的流程可以提高效率和安全性，并作为组织知识的存储，但其根本目的是避免责任，而不是提高效率。

在当今社会，越来越多的人感受到来自制度的压迫，尤其是当决策过程看似脱离人性化时，公众的不满和焦虑情绪加剧。人们对于专家和法官的信任降低，因为他们往往看重程序而非公正，而贪腐行为在某种程度上则显得更 “人性化”，因为它涉及到可以与之互动的具体个体。

尽管如此，作者也承认，程序化在某些情况下是必要的。例如，学术任期制度使科学家能够在没有即时结果压力的情况下追求创新研究，这种松散的问责制度能够促进科学发展。

最后，文章提到在 2017 年拉斯维加斯的枪击事件中，医院的医护人员在紧急情况下打破了常规流程，快速有效地救治了伤者，显示出在危机中灵活应对的重要性。作者通过自己作为 Gmail SRE（Site Reliability Engineer）工作的经历，强调在面对紧急问题时，选择适当的流程和措施比死板遵循规则更为重要。

总的来说，文章探讨了问责机制的复杂性，反映了当代社会中人们对于体制的困惑和对人性化决策的渴望。

HN 热度 527 points | 评论 321 comments | 作者：msustrik | 18 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43877301

公司的自动电话系统故意设计成难以联系到真人，目的是避免提供良好的客户服务
客户在与自动电话系统交互时，表现出不耐烦或粗鲁的行为可能会触发系统将他们转接到真人
有些自动电话系统可以检测到客户的咒骂或不满，并将他们转接到真人
客户可以尝试输入随机数字或说出随机词汇来触发系统的失败，从而被转接到真人
公司的客户服务系统往往是为了应付监管要求而设计的，而不是真正为客户提供帮助
客户在与自动电话系统交互时，保持耐心和礼貌可能比表现出不耐烦或粗鲁更有效
有些公司的自动电话系统会忽略客户的要求，反复询问是否需要帮助，而不是直接转接到真人
客户可以尝试说出“与代理人交谈”或按 0 键来尝试联系到真人，但这种方法不一定有效
公司的自动电话系统可能是故意设计成让客户感到沮丧和无助，从而减少客户的投诉和要求

Show HN: I built a synthesizer based on 3D physics #

https://anukari.com

Anukari 是一款基于 3D 物理模拟的软件合成器和效果处理器。用户可以通过拖拽和放置物理组件，如质量和弹簧，来设计自己的 3D 乐器或效果。Anukari 提供了一个交互式的 3D 物理模拟环境，用户可以实时看到和听到自己创建的乐器或效果。

Anukari 支持 MIDI 协议，可以使用 MIDI 键盘触发敲击、拨弦、弓弦等效果。用户还可以将虚拟麦克风连接到物理系统中，来捕捉 3D 乐器或效果产生的声音。Anukari 的物理模拟环境可以创建复杂的音效，包括延迟、反馈和混响等效果。

Anukari 提供了多种模块化的组件，包括质量、锚点、弹簧、敲击器、振荡器、拨弦器、弓弦器和麦克风等。用户可以通过这些组件来创建自己的 3D 乐器或效果。Anukari 还支持自定义的 3D 视觉效果，用户可以使用自己的 3D 模型和天空盒来创建独特的视觉效果。

Anukari 支持多种音频格式，包括 VST3、AU 和 AAX 等。用户可以在自己的 DAW 中使用 Anukari 作为插件，也可以作为独立的应用程序运行。Anukari 的物理模拟环境可以在 GPU 上运行，这意味着用户可以创建复杂的音效而不占用太多的 CPU 资源。

Anukari 提供了一个用户友好的界面，用户可以通过拖拽和放置组件来创建自己的 3D 乐器或效果。Anukari 还提供了一个模块化的模块系统，用户可以通过连接模块来创建复杂的音效。Anukari 的开发者表示，Anukari 是为那些想要创建独特和创新音效的音乐家和制作人设计的。

HN 热度 477 points | 评论 121 comments | 作者：humbledrone | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43873074

该合成器的着陆页需要一个立即的音频视觉演示，以便让用户快速了解其功能和音效。
该合成器的功能非常强大，但对于音乐家来说，可能需要更多的音频示例和教程来帮助他们快速上手。
该合成器的性能优化还需要进一步改进，特别是在 Mac 硬件上，需要解决 GPU 时钟速率的问题。
添加一个主音量控制将会使得该合成器更容易使用，特别是在独立使用 VST 插件时。
该合成器的开发者应该考虑与其他音频开发者合作，例如 Audiocube 的 Noah，来进一步推进音频技术的发展。
该合成器的 3D 图形功能非常独特，可能会吸引那些对音频视觉化感兴趣的用户。
该合成器的开发者应该考虑开源或提供更多的开发文档，以便让更多的开发者能够参与到该项目中来。

Old Soviet Venus descent craft nearing Earth reentry #

https://www.leonarddavid.com/old-soviet-venus-descent-craft-nearing-earth-reentry/

这篇文章主要讲述了前苏联于 1972 年发射的宇宙飞船 Cosmos 482，该飞船原本打算前往金星，但由于发射失败，飞船的着陆器模块被困在了地球轨道上。现在，随着 Cosmos 482 即将再次进入地球大气层，卫星追踪者们对其再入大气层的轨迹和可能的着陆地点进行了跟踪和分析。

文章提到，荷兰的卫星追踪者 Marco Langbroek 预测，Cosmos 482 将在 5 月 10 日左右再次进入地球大气层，误差范围为 3.1 天。Langbroek 指出，由于 Cosmos 482 的着陆器模块设计用于在金星大气层中生存，因此它可能会在再次进入地球大气层时保持完整，甚至可能以完整的状态着陆在地球表面。

同时，另一位荷兰卫星追踪者 Ralf Vandebergh 成功拍摄到了 Cosmos 482 在地球轨道上的高分辨率图像。图像显示，Cosmos 482 呈现为一个紧凑的球体，Vandebergh 将其与一颗 Starlink 卫星的大小进行了比较，发现 Cosmos 482 的大小约为 1.3 米 ×2.7 米。Vandebergh 还指出，图像中可能显示了降落伞的痕迹，但需要进一步分析来确认。

文章最后提到，Vandebergh 将继续跟踪和分析 Cosmos 482 的轨迹和图像，随着再入大气层的时间临近，更多的信息将被揭露。

HN 热度 392 points | 评论 256 comments | 作者：Wingman4l7 | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43873531

苏联的金星探测器由于相机镜头盖故障，拍摄回来的照片都是黑的
美国国家航空航天局的火星气候轨道器由于单位换算错误，导致任务失败
使用英制单位而不是公制单位会导致错误和混乱
美国拒绝采用公制单位是一个历史遗留问题
采用公制单位可以避免由于单位换算错误导致的灾难
教育和科学领域应该使用公制单位以避免错误和提高效率
美国应该跟随世界其他国家采用公制单位
单位换算错误可能导致严重后果，例如航天器损失
教师和教育工作者在推广公制单位方面发挥着重要作用

Minimum Viable Blog #

https://ostwilkens.se/blog/setting-up-blog

这个网页是一个博客页面，主要内容是博主 Carl Öst Wilkens 的个人博客。博主介绍了他创建博客的过程，包括选择域名、使用现代网页标准和搜索引擎优化（SEO）、静态构建页面以及添加新内容的便捷性。

博主提到，他首先编写了一个小的模板文件 template.html，然后使用 markdown2 库来渲染 Markdown 文件。博主还提到，他让别人（O1）为他编写了一个 render.py 脚本来渲染博客页面。博主写了一些博客文章，并使用脚本渲染成 HTML 页面。

博主还提到，他不需要使用像 Jekyll、Ghost 或 Wordpress 这样的博客平台，因为他可以使用自己的脚本来渲染博客页面。博主提供了他使用的模板文件 template.html 的代码，以及 render.py 脚本的代码。

除了博客文章之外，博主还提到，他在 2025 年 3 月 31 日晚上写了这篇博客文章，并推荐了一首音乐《Give ‘em Hell》由 Alice Danger 演唱。博主还提到，他很高兴有人能够阅读他的整个博客文章。

HN 热度 288 points | 评论 139 comments | 作者：jlundberg | 15 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43877797

使用静态网站生成器可以减少安全漏洞和维护工作
WordPress 需要不断更新和维护，否则容易被黑客攻击
使用 WordPress 的头 less 模式可以减少安全风险
静态网站生成器更适合博客和个人网站
WordPress 的功能太多，维护成本太高，适合大型网站
手写 HTML 和 CSS 也是一种简单有效的博客解决方案
使用静态网站生成器可以避免数据库和服务器端渲染的复杂性
WordPress 的更新和维护工作量太大，容易导致网站被黑客攻击
使用静态网站生成器可以减少网站被黑客攻击的风险和维护工作量

Why can’t HTML alone do includes? #

https://frontendmasters.com/blog/seeking-an-answer-why-cant-html-alone-do-includes/

本文讨论了为什么 HTML 语言不能直接实现“包含”（include）其他 HTML 文件的功能。作者 Chris Coyier 表示，对于开发者来说，实现包含其他 HTML 文件的功能是一种基本需求，尤其是在需要在多个页面中重复使用相同的代码时。然而，HTML 语言并没有提供直接的解决方案，开发者不得不依赖其他工具和技术，例如 JavaScript、服务器端指令、静态站点生成器、任务运行器、模板语言等。

作者指出，其他语言如 CSS 和 JavaScript 都可以实现导入其他文件的功能，然而 HTML 语言却不能。这让人感到奇怪，尤其是考虑到几乎所有网站都需要实现包含其他 HTML 文件的功能。作者认为，这可能是由于 HTML 语言的演化停滞，新的功能和特性没有被添加到语言中。

评论者 pd 表示，HTML 语言的演化停滞是由于其成为一种“死标准”，新的功能和特性没有被添加到语言中。评论者 Matthew Graybosch 表示，他使用 hxincl 工具来实现包含其他 HTML 文件的功能。评论者 Chris Smith 表示，他也对这个问题感到困惑，已经有 20 多年了。

评论者 Shaun O’Connell 指出，已经有一个相关的 GitHub 问题讨论这个问题，可能的原因包括优先级低、需求不强、现有的实现方法、官僚主义等。评论者 Joseph Shelby 指出，实现包含其他 HTML 文件的功能存在安全问题，例如跨域请求、CSP 和 CORS 规则等。此外，渲染和加载顺序也存在问题，需要考虑同步和异步加载、文档准备就绪事件等问题。最后，递归包含也可能导致问题。

HN 热度 216 points | 评论 186 comments | 作者：susam | 12 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43878728

HTML 本身不能实现 include 是因为它历史上是 SGML 的一个应用，而 SGML 可以实现 include，但这种功能在简化 HTML 的过程中被丢弃了
使用 iframe 实现 include 存在一些问题，如 iframe 不能自动适应内容大小，需要服务器端解决方案
有一些库和框架可以实现 include 功能，如 htmx.org
使用模板引擎生成静态文档可以解决 include 问题，但这需要服务器端支持
XSLT 曾经可以解决 include 问题，但由于工具支持和对 XML 的反感而被放弃
include 功能应该以简单的方式实现，如直接将 include 的内容粘贴到当前位置
web 平台的设计使得组件化变得困难，include 功能的缺乏是其中一个问题
HTML 作为标记语言，不应该具有编程语言的功能，如 include，但包括其他文档片段是标记语言的合理功能

Run LLMs on Apple Neural Engine (ANE) #

https://github.com/Anemll/Anemll

ANEMLL 是一个开源项目，旨在加速大型语言模型（LLM）在苹果神经引擎（ANE）上的移植。项目的目标是提供一个从模型转换到推理的完全开源管道，支持常见的 LLM 架构在 ANE 上运行。这使得低功耗应用在边缘设备上可以实现无缝集成和本地推理，确保最大程度的隐私和安全性。

ANEMLL 的主要组件包括 LLM 转换工具、Swift 参考实现、Python 示例代码、iOS/macOS 示例应用程序和 ANEMLL-BENCH。项目提供了预转换的模型，包括 LLAMA 3.1（1B 和 8B 变体）和 DeepSeek、DeepHermes 蒸馏模型。项目的 Alpha 版本 0.3.0 支持 LLAMA 模型，未来版本将添加对更多模型和架构的支持。

项目的 Swift UI 示例代码提供了一个示例 iOS/macOS 推理聊天机器人应用程序，更新了模型转换和上传脚本，更新了 Swift 包和 CLI 应用程序。项目还提供了一个 TestFlight 应用程序，用于快速测试。Swift CLI 参考实现提供了一个运行模型在苹果神经引擎上的参考实现，详细文档请参阅 Swift CLI 指南。

项目的快速入门步骤包括下载模型、转换模型和运行模型。项目还提供了两个聊天接口：chat.py 和 chat_full.py，后者支持对话历史管理。ANEMLL-BENCH 提供了苹果神经引擎的性能测试和比较、模型优化指标和硬件特定基准。项目的 GitHub 仓库提供了预转换的模型和最新的更新信息。

HN 热度 208 points | 评论 91 comments | 作者：behnamoh | 9 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43879702

Apple 的 ANE 可以实现比 CPU 快 10 倍、内存峰值减少 14 倍的性能，但目前还没有被 MLX 或 llama.cpp 支持。
Whisper.cpp 有一个 CoreML 选项，可以在 CPU 上实现 3 倍的速度提升。
ANE 的早期版本可能不适合现代 LLM 推理，因为它们专注于静态调度的 FP16 和 INT8 MADDs。
即使 ANE 有性能优势，但由于其内存带宽和 FLOPs 较低，仍然可能被 GPU 超越。
有些人认为 ANE 可以用于小型 AI 模型的推理，以便让 GPU 空闲出来处理图形相关任务。
ANE 可以用于 Mac Studio 等设备上的本地推理，尤其是对于不需要非常高性能的应用场景。
有些人对比了 M3 Ultra 和 RTX 5090 的性能，认为 M3 Ultra 可以实现更快的 LLM 推理速度，但这种说法存在争议。

Connomore64: Cycle exact emulation of the C64 using parallel microcontrollers #

https://github.com/c1570/Connomore64

这个网页介绍的是一个名为 Connomore64 的项目，该项目旨在使用多个微控制器并行实现 Commodore 64 的实时循环精确仿真。这个项目目前还处于概念验证阶段，不适合最终用户使用。

Connomore64 项目的目标是创建一个几乎与原始 Commodore 64 一模一样的仿真器，使用多个 RP2040/RP2350 微控制器（每个芯片的成本不到 1 欧元），这些微控制器通过一个运行在 8 MHz 频率的 8 位总线相互连接。该项目使用 DVI/HDMI 作为视频和音频输出，能够实现微秒级的真实信号时序，并可以与原始硬件进行接口，例如 C1541 软盘驱动器、快装程序、用户端口和一些扩展端口的硬件。

该项目的起源可以追溯到 2022 年圣诞节，当时开发者试图将一个现有的 C64 仿真器移植到 400MHz 的 ARM 平台上。然而，很快就发现单个 400MHz M0+ 核心不足以实现 C64 的仿真，尤其是当考虑到准确性时。因此，开发者选择使用多个微控制器并行工作来实现所需的性能。

Connomore64 项目的构建块包括 RP2040/RP2350 仿真器、C64 仿真代码、视频输出和音频输出。RP2040/RP2350 仿真器基于 Uri Shaked 的 rp2040js 项目，并进行了扩展以支持 RP2350、周期精确的 PIO 时序和 VCD 跟踪文件的生成。C64 仿真代码基于 Andre Weissflog 的“chips”仿真库，并进行了大量的优化，包括速度优化的 VIC-II 代码、重写的图形渲染代码和修复的 VIC-II 仿真错误。

视频输出使用 Luke Wren 的 PicoDVI 库，而音频输出则是通过将 SIDKick pico 固件移植到 Connomore64 总线系统实现的。硬件方面，目前有一个名为 Breadbox v0 的原型，它是一个自定义的 PCB，可以安装在 C64 机箱中，提供了 C64 的标准端口，包括用户端口、IEC、扩展端口和游戏端口，以及 HDMI 和音频接口。未来计划支持更多的扩展端口卡，例如 Magic Desk。

总的来说，Connomore64 项目是一个高度复杂和雄心勃勃的项目，旨在创建一个几乎完美的 Commodore 64 仿真器，使用多个微控制器并行工作来实现所需的性能。尽管项目仍处于开发阶段，但其潜力和可能性是非常巨大的。

HN 热度 193 points | 评论 30 comments | 作者：codewiz | 21 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43876566

很多人对 C64 的怀旧情绪很强烈，希望能够重现过去的经历
有人认为这个项目很酷，能够让人们重新体验 C64 的乐趣
项目的设计决定引发了讨论，有人认为应该追求完全的周期精确性
有人分享了其他相关项目，例如 SID 芯片的仿真和 C64 的改装
部分网友讨论了使用现代技术来改进 C64 的性能和兼容性
有人提到了其他老式电脑的仿真和复兴，例如使用 eReaders 来仿真打孔卡
部分人对项目的开发和分享表示赞赏，认为这是一个很好的尝试
有人讨论了 C64 的硬件问题，例如电容和电源供应的老化和更换
部分人认为这个项目可以让人们更好地了解和学习 C64 的内部工作原理
有人提到了其他相关技术，例如 FPGA 和微核心实验室的项目
部分人对项目的开放性和共享性表示赞赏，希望看到更多的开发和贡献

Time saved by AI offset by new work created, study suggests #

https://arstechnica.com/ai/2025/05/time-saved-by-ai-offset-by-new-work-created-study-suggests/

最近的一项研究分析了 2023 年和 2024 年丹麦劳动力市场的数据，发现像 ChatGPT 这样的生成式人工智能模型对整体工资和就业的影响几乎可以忽略，不 мотря 其在一些工作场所的快速采用。该研究由芝加哥大学和哥本哈根大学的经济学家进行，提供了对人工智能转型潜力的早期大规模实证研究。

研究人员 Anders Humlum 和 Emilie Vestergaard 专门研究了 11 个常被认为容易被自动化的职业，包括会计师、软件开发人员和客户支持专家。他们的分析涵盖了丹麦 25000 名工人和 7000 个工作场所的数据。尽管他们发现了广泛的采用和雇主鼓励使用这些工具，但研究得出结论，人工智能聊天机器人对任何职业的收入或工作时间没有显著影响。

研究人员还发现，人工智能聊天机器人实际上为 8.4% 的工人创造了新的工作任务，包括一些没有使用这些工具的工人，从而抵消了潜在的时间节省。例如，许多教师现在花时间检测学生是否使用 ChatGPT 完成作业，而其他工人则审查人工智能输出质量或尝试编写有效的提示。

研究显示，报告的生产力收益是微不足道的。用户报告的平均时间节省仅为工作时间的 2.8%，约相当于每周一小时。研究人员估计，只有 3% 至 7% 的生产力收益转化为工人的更高收入，这引发了人们对谁能从效率中受益的疑问。

研究的结论可能会因其时机和范围而面临未来审查。例如，2023 年至 2024 年的数据仅捕捉到了生成式人工智能部署的早期阶段，可能忽略了滞后效应或更集成的生成式人工智能使用的影响。此外，关注丹麦的数据可能会忽略其他劳动力市场或特定领域（如自由创意工作）已经发生的局部影响。尽管如此，丹麦研究提供了一个有价值但有限的快照，挑战了一些关于生成式人工智能立即和广泛转变劳动力市场的叙述。考虑到人工智能开发的快速步伐，生成式人工智能的长期经济影响仍然是一个不确定和有争议的问题，可能会成为许多未来的研究论文的主题。

HN 热度 190 points | 评论 201 comments | 作者：amichail | 11 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43878850

自动化技术并不会减少工作量，反而会创造新的工作机会，但这些新工作往往需要解决更复杂的问题。
技术进步使得一些工作变得更容易和高效，但也会产生新的挑战和需要人工解决的问题。
企业高管往往高估自动化技术的作用，认为可以解决 90% 的简单问题，但实际上自动化只能解决 40% 的简单问题。
客户支持工作中，大部分问题可以通过自动化解决，但仍然需要人工来解决复杂的问题。
自动化技术可能会导致一些工作岗位的减少，但也会创造新的工作机会，尤其是在解决复杂问题和需要人工智能的领域。
技术进步使得一些工作变得更容易，但也会产生新的问题和挑战，需要人工来解决和适应。

I put sheet music into smart glasses [video] #

https://www.youtube.com/watch?v=j36u2i7PKKE

这个网页是一个关于科技和音乐的视频博客，视频的标题是"I Put Sheet Music Into Smart Glasses!"。视频的作者是 Linguine，拥有 2180 位订阅者。视频发布于 2025 年 4 月 25 日，观看次数为 7912 次。

视频的内容是关于作者如何将乐谱放入智能眼镜中的故事。作者分享了他实现这一梦想的过程，并解释了为什么这只是一个开始。视频中包括几个章节，分别是"Intro"、“Ch 1: Vision”、“Ch 2: Focus”、“Ch 3: Resolution”、“Ch 4: Spotlight"和"Ch 5: Reflection”。

作者还分享了他在 GitHub 上创建的项目仓库，供大家参考和学习。视频中使用了两首歌曲，分别是"Don’t Stop Me Now (Steinway)“和"When We Were Young”。视频的评论区有 30 条评论，主要是关于视频内容的讨论和分享。

此外，网页中还包括一些相关视频的推荐，例如"驚人！天才如何彈鋼琴？開箱周善祥研發的黑科技"、“Are Chord Inversions Used In Popular Songs? - Classical Serenade”、“But what is quantum computing?“等。这些视频都是关于科技、音乐和教育的内容。

HN 热度 180 points | 评论 58 comments | 作者：alex1115alex | 23 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43876243

消费级别的增强现实（AR）技术有可能改变人们的日常生活，提供更便捷的信息获取和交互方式
智能眼镜可以帮助人们记住别人的名字和面孔，减少社交场合的尴尬
AR 技术在商业和工作领域有着巨大的潜力，能够提供实时信息和辅助决策
智能眼镜可以帮助音乐演奏者更好地演奏，例如提供实时的乐谱和手部位置提示
人们对 AR 技术的应用和发展前景感到兴奋和期待，认为它将带来新的革命和变化
智能眼镜在实际应用中还存在一些问题和挑战，例如兼容性和用户体验等
AR 技术可以帮助人们更好地学习和掌握新技能，例如音乐演奏和体育运动等
智能眼镜可以提供实时的交通信息和导航，帮助人们更好地出行和驾驶
AR 技术的发展需要更多的创新和投资，才能实现其全部潜力和应用价值

N8n – Flexible AI workflow automation for technical teams #

https://n8n.io/

n8n 是一个工作流自动化平台，允许用户创建自定义的工作流以自动化各种任务。该平台提供了一个拖拽式的界面，用户可以轻松地将不同的应用程序和服务连接起来，创建复杂的工作流。

n8n 的主要特点包括其灵活性和可扩展性。用户可以使用 JavaScript 或 Python 编写代码来创建自定义的工作流，也可以使用预建的模板和节点来快速创建工作流。该平台还支持多种集成，包括 Google Sheets、Telegram、MySQL、Slack、Discord 等。

n8n 的应用场景非常广泛，包括 IT 运维、安全运维、开发运维、销售和客户服务等。用户可以使用 n8n 来自动化各种任务，例如新员工入职、安全事件响应、代码部署、客户数据分析等。

该平台还提供了一个强大的社区支持，用户可以在社区中分享自己的工作流和经验，获取帮助和支持。n8n 的文档和教程也非常全面，用户可以快速地学习和使用该平台。

n8n 的企业版提供了更多的功能和支持，包括安全性、性能、协作等。用户可以将 n8n 部署在自己的服务器上，也可以使用云端部署。该平台还提供了白标签解决方案，允许用户将 n8n 集成到自己的应用程序中。

总的来说，n8n 是一个非常强大的工作流自动化平台，能够帮助用户自动化各种任务，提高效率和生产力。其灵活性、可扩展性和强大的社区支持使其成为一个非常受欢迎的选择。

HN 热度 163 points | 评论 87 comments | 作者：XCSme | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43879282

N8n 的安全性存在问题，主要是因为用户在配置 LLM 时直接插入外部数据，导致了提示注入漏洞。
目前还没有安全的替代方案，需要对整个提示进行限制和权限控制。
限制用户能力和帮助用户配置细粒度权限可以减少安全风险。
N8n 的自定义应用功能不完善，需要通过创建 Javascript 模块和注入 Docker 容器来实现。
N8n 与 Zapier 相比，在控制流和异常处理方面存在问题。
N8n 的 AI 功能还不够成熟，主要是为了应对投资者和市场的需求。
N8n 的许可证存在限制，可能会影响其在企业中的应用。