2025-08-07 Hacker News Top Stories #
- OpenAI发布了开放权重推理模型,支持本地运行和定制,提供完整的推理链并注重安全性。
- KittenTTS是一个轻量级开源文本到语音模型,适合CPU环境,模型大小仅25MB,支持多种声音选择。
- 开源开发者因作品被公司使用却未获得回报,引发对开源软件许可和伦理的讨论。
- Claude Code IDE实现了与Emacs的深度集成,通过MCP协议提供丰富的功能和工具支持。
- 美国政府要求台积电购买英特尔49%股份以换取关税减免,引发对芯片供应链和经济影响的讨论。
- Ollama Turbo允许用户利用数据中心硬件运行大型模型,解决了运行速度和资源问题。
- 日本要求苹果在2025年前解除浏览器引擎禁令,支持第三方浏览器引擎的发展。
- 文章介绍了通过base64编码识别JSON、证书和私钥的方法,强调了安全风险的识别。
- 人工智能经济可能被高估,警告其泡沫可能比加密货币泡沫更大,引发对未来经济影响的担忧。
- 美国宪法网站部分内容被移除,引发对数据真实性和信息操控的讨论。
Open models by OpenAI #
https://openai.com/open-models/
OpenAI 提供了先进的开放权重推理模型,这些模型可以为任何用例定制,并在任何地方运行。用户可以在 Hugging Face 上下载模型,并在 GitHub 上查看详细信息。这些模型支持 Apache 2.0 许可,允许用户自由构建,无论是实验、定制还是商业部署,都无需担心版权限制或专利风险。
这些模型专为代理任务设计,能够利用强大的指令遵循和工具使用能力,包括网络搜索和 Python 代码执行。用户可以调整推理工作量,从低到高,并进行全面参数微调以适应特定用例。此外,用户可以访问完整的推理链,以便于调试和提高对模型输出的信任。
OpenAI 还提供了一个简单的交互式演示,开发者可以在浏览器中尝试这两个模型。模型性能方面,gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 在多个基准测试中表现出色,包括 MMLU、GPQA Diamond、Humanity’s Last Exam 和 Competition math 等。
在安全方面,OpenAI 强调安全是其开放模型的基础。每个模型都经过了彻底的安全培训和评估,以帮助开发者保护用户安全。OpenAI 还与外部安全专家合作,对恶意微调版本的 gpt-oss-120b 进行了全面安全测试,并发现其未达到高能力水平。
OpenAI 与领先的部署和硬件公司合作,将这些模型提供给开源社区。用户可以学习如何使用 gpt-oss 与 Transformers、Ollama 和 vLLM 等工具一起工作,并了解 OpenAI 的和谐响应格式。
OpenAI 鼓励用户分享反馈和功能请求,以指导未来的开放模型开发。用户可以通过电子邮件提供反馈,包括具体的用例。OpenAI 还提供了关于 gpt-oss 的更多指南和资源。
HN 热度 2048 points | 评论 819 comments | 作者:lackoftactics | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44800746
- gpt-oss:20b 是一个顶级模型,能在个人笔记本电脑上免费运行,无需高昂的订阅费用或大量能源消耗。
- 有评论者认为 20b 模型在解决基本的河流过桥谜题时表现不佳,不如其他本地模型,如 QwQ-32b。
- 有人指出,20B 4/32 MoE 模型在特定问题上可能不如 32B 密集型模型,但两者可能在不同规模上都是最先进的。
- 有评论者讽刺地提到,不同模型大小有不同的目标标准。
- 有人对模型在不同设置下的表现提出疑问,比如是否将推理努力设置为高。
- 有用户分享了使用 Google 的 Gemma-3n-E4B-IT 模型在移动设备上的积极体验。
- 有评论者认为许多本地可运行的模型已经能够处理文本校对和轻微编辑的实际问题。
- 有用户提到,他们在评估模型时只关注自己的用例,而不是依赖于评估帖子。
- 有评论者认为 OSS 模型在数学和编码之外的领域表现不佳。
- 有用户报告说 20b 模型能够解决狼、山羊、卷心菜过河谜题,并且在不同的设置下都能可靠地解决。
- 有评论者提出,模型可能是通过训练数据而不是推理来解决问题的。
- 有用户提出,模型在不同界面下的表现可能不同,比如 LM Studio 和 Ollama UI。
- 有评论者通过一个编码信息提出了一个反问,暗示模型可能只是在重复训练数据中的答案,而不是真正理解问题。
Show HN: Kitten TTS – 25MB CPU-Only, Open-Source TTS Model #
https://github.com/KittenML/KittenTTS
KittenTTS 是一个开源的、逼真的文本到语音(TTS)模型,仅包含 1500 万个参数,专为轻量级部署和高质量的语音合成而设计。目前处于开发者预览阶段,用户可以加入其 Discord 社区以获取更多信息。
特点:
- 超轻量级:模型大小不到 25MB。
- CPU 优化:无需 GPU 即可在任何设备上运行。
- 高质量语音:提供多种优质语音选项。
- 快速推理:优化了实时语音合成。
快速开始:
- 安装:通过 pip 安装 KittenTTS。
- 基本用法:使用 KittenTTS 生成音频,可选择不同的语音,并保存输出的音频文件。
系统要求:
- 几乎可以在任何地方工作。
开发计划:
- 发布预览模型。
- 发布完全训练好的模型权重。
- 发布移动 SDK。
- 发布网络版本。
关于:
- KittenTTS 是一个小于 25MB 的最先进的 TTS 模型。
资源:
- 许可:Apache-2.0 许可。
- 活动:包括星星数、观察者数和分叉数等社区活动信息。
页面底部提供了 GitHub 的版权信息、相关条款、隐私政策、安全信息、状态更新、文档联系以及管理 cookies 的选项,并提醒用户不要分享个人信息。
HN 热度 744 points | 评论 314 comments | 作者:divamgupta | 19 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44807868
- Kitten TTS 是一个开源的轻量级文本到语音模型,适用于设备端应用,模型大小不到 25MB,包含 15M 参数,支持 8 种声音。
- 用户反馈模型加载和音频生成速度快,性能在不同声音间一致。
- 一些用户认为模型尚未优化,期待未来的 SDK 发布。
- Reddit 上有人分享了生成的音频样本,YouTube 上有展示不同声音的视频。
- 一些用户对模型的音质表示满意,认为在 25MB 且仅 CPU 运行的情况下表现惊人。
- 有用户指出模型的声音听起来不自然,像是过度表演的英语配音。
- 一些用户提到模型的声音听起来像青少年,缺乏深度,不够人性化。
- 有用户质疑模型的数据来源和代码实现。
- 一些用户比较了 Kitten TTS 与其他 TTS 引擎,认为尽管有些单调,但谷歌和三星的预装 TTS 引擎表现良好。
- 用户期待模型在未来版本中音质有所提升。
I gave the AI arms and legs then it rejected me #
https://grell.dev/blog/ai_rejection
在 2024 年 10 月,Anthropic 公司发布了“Claude Computer Use”功能,它允许 AI 控制计算机,例如将浏览器中的数据复制到电子表格中。作者作为控制计算机的库的维护者,对 Anthropic 的技术实现感到好奇,并希望从中学习。直到 2025 年春季,作者才有时间深入研究,惊讶地发现 Anthropic 实际上在其产品中使用了他维护的 enigo 库。
通过运行特定的命令,用户可以确认 enigo 库在 Claude Desktop 的 macOS 和 Windows 版本中被使用。enigo 版本 0.2.1 在两个平台上都有使用。作者对 enigo 被一个看似拥有无限开发预算的公司选择用于商业项目感到非常自豪。输入模拟由于文档缺乏和操作系统特定的问题而变得异常困难,值得单独写一篇博客文章。作者认为 enigo 是一个很好的选择,因为它是唯一一个在 Windows、macOS、*BSD 和 Linux(Wayland、X11 和 libei)上无需 root 权限即可工作的库。它用 Rust 编写,因此在内存安全的同时也非常快速。它是 crates.io 上最受欢迎的选择,拥有近 300,000 次下载和 1,200 多个 GitHub 星标。然而,作者也有点紧张,因为他的业余项目被 Claude Desktop 使用,并部署在数千台设备上。
作者没有从 enigo 中赚到任何钱,因为它是在 MIT 许可下发布的,这意味着每个人都可以免费使用。他唯一得到的回报是 GitHub 上的星标和 crates.io 上的下载量增加。有趣的是,尽管 Claude Desktop 是一个 Electron 应用程序,但它只在 macOS 和 Windows 上可用。Electron 应用程序的好处是它们可以在所有平台上工作。其他人找到了在 Linux 上运行 Claude Desktop 的方法,他们不得不替换使用 enigo 的代码为存根。作者通过朋友的朋友得知 Anthropic 有一个开放的职位,负责实现使用 enigo 的 Claude Desktop 的秘密、未发布功能。他写了一封求职信并提交了申请。自动回复告诉他,他们可能需要一些时间来回应,并且他们只通知进入下一轮的申请者。几周没有回应后,作者以为他们选择了其他申请者。当他收到 Anthropic 的电子邮件时,他兴奋地打开了它。不幸的是,他们感谢他的申请,但表示团队没有能力审查额外的申请。
作者本希望能在 Anthropic 工作,实现类似于计算机使用的特徵,并将 Claude Desktop 带到 Linux。考虑到他的代码已经是他们软件的一部分,他认为自己有很大的机会获得这个职位。多年来,他在输入模拟领域积累了很多知识,他本可以为这个职位带来这些知识。全职工作几个月的 enigo 可以将项目提升到一个全新的抛光和专业水平,这将帮助 Anthropic 能够专注于他们的 AI 模型,而不是输入问题。
总的来说,作者对 enigo 被用于 Claude Desktop 感到非常高兴,并且他会告诉每一个愿意听他说话的人。他认为这很酷,因为他比喻性地为 Claude AI 创造了手臂和腿,但他不禁想知道拒绝信是由人类还是 Claude AI 写的。他帮助装备了新能力的 AI 是否刚刚拒绝了他的申请?从好的方面看,他现在应该可以安全地避开 Roko 的 Basilisk 了。
HN 热度 706 points | 评论 351 comments | 作者:serhack_ | 16 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44808794
- 作者应该将软件许可证改为 AGPL,并提供联系方式以便支付定制条款,以防止公司利用开源开发者而无需付出任何代价。
- 有些人选择 MIT 许可证是因为它的自由度高于 GPL,并不是所有人都需要通过开源软件赚钱。
- 作者对于自己的业余项目被广泛部署感到自豪和紧张,这可能是许多开源作者的愿望和成功。
- 作者应该将许可证改为 LGPL 和专有许可证,不再为 Anthropic 提供免费的专业工作。
- 如果公司通过使用作者的作品赚钱,作者希望获得分成。
- AGPL 许可证并不影响个人使用,而是影响公司在抓取、修改和托管代码时不分享贡献。
- 有人质疑版权法的普遍性和 GPL 的合理性。
- 有人认为,即使作者的作品被他人使用来赚钱,他们也可能不关心这一点,或者觉得作品被广泛使用比潜在的金钱补偿更有价值。
Claude Code IDE integration for Emacs #
https://github.com/manzaltu/claude-code-ide.el
Claude Code IDE for Emacs 是一个为 Emacs 提供与 Claude Code CLI 原生集成的工具,通过 Model Context Protocol (MCP) 实现。与简单的终端包装器不同,这个包在 Claude 和 Emacs 之间创建了一个双向桥接,使 Claude 能够理解和利用 Emacs 的强大功能,包括 LSP、项目管理以及自定义 Elisp 函数。这将 Claude 转变为一个真正的 Emacs 感知 AI 助手,它可以在您现有的工作流程中工作,并与您的整个 Emacs 生态系统互动。
特点包括:
- 自动项目检测和会话管理
- 使用 vterm 或 eat 的终端集成,支持全色彩
- MCP 协议实现用于 IDE 集成
- 工具支持文件操作、编辑器状态和工作区信息
- 可扩展的 MCP 工具服务器,用于访问 Emacs 命令(例如 xrefs、tree-sitter、项目信息等)
- 与 Flycheck 和 Flymake 的诊断集成
- 集成 ediff 的高级差异视图
- 支持标签栏以正确切换上下文
- 选择和缓冲区跟踪以获得更好的上下文感知
Emacs 工具集成: 该包使 Claude Code 能够通过 MCP 工具集成充分利用 Emacs 的全部功能。Claude 可以直接访问和使用 Emacs 的功能,包括:
- 通过 xref 命令进行语言服务器协议(LSP)集成,实现智能代码导航(例如 eglot、lsp-mode 等)
- 使用 Tree-sitter 进行语法树分析,理解代码结构的 AST 级别
- 使用 Imenu 进行结构化符号列表和文件内导航
- 项目集成,实现项目感知操作
- 任何 Emacs 命令或函数都可以作为 MCP 工具暴露,允许 Claude:
- 执行项目范围内的搜索和重构
- 访问专业模式及其特性
- 执行为您的工作流程量身定制的自定义 Elisp 函数
这种深度集成意味着 Claude Code 理解您的项目上下文,并能够利用 Emacs 的广泛生态系统提供更智能、更具上下文感知的协助。
截图展示了以下功能:
- 活动文件感知:Claude Code 自动知道您当前在 Emacs 中查看的文件
- 代码选择上下文:Claude Code 可以访问和处理您缓冲区中选择的文本
- 带诊断的高级差异视图:集成的 ediff 视图用于代码更改,Claude Code 能够直接访问打开文件的诊断数据(错误、警告等)
- 自动文本提及:在 Claude 对话中自动提及和引用选择的文本
- 会话恢复:使用 –resume 标志恢复之前的 Claude Code 对话
安装: 先决条件包括 Emacs 28.1 或更高版本,以及安装在 PATH 中的 Claude Code CLI 和 vterm 或 eat 包(用于终端支持)。
安装 Claude Code CLI: 按照 Claude Code 文档中的安装说明进行操作。
安装 Emacs 包: 目前,该包处于早期开发阶段。要使用 use-package 和 straight.el 进行安装:
(use-package claude-code-ide
:straight (:type git :host github :repo "manzaltu/claude-code-ide.el")
:bind ("C-c C-'" . claude-code-ide-menu) ; 设置您喜欢的键绑定
:config
(claude-code-ide-emacs-tools-setup)) ; 可选启用 Emacs MCP 工具
使用: 基本命令: 与 Claude Code IDE 交互的最简单方式是通过基本命令。
HN 热度 514 points | 评论 167 comments | 作者:kgwgk | 10 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44811567
- Claude Code IDE 集成对 Emacs 等小众编辑器是好消息,可以轻松集成 AI 编码工具,专注于编辑功能。
- 目前没有类似 LSP 的标准来集成代理编码工具到编辑器。
gptel
提供了一个充满活力的生态系统,提供了比 VSCode 更强大的功能。- Cursor 编辑器集成了代理,但用户对代理的控制有限,依赖于 Cursor 团队的路线图。
- 有些人认为,为了获得代理功能而更换整个编辑器是不必要的。
- 有人认为,破产是一个始终存在的严重问题,即使在十五年前也是如此。
- 有人认为,破产现在比过去更加危险,因为就业市场和技术行业的变化。
- 有人分享了他们使用
gptel
和 Claude Code 的工作经验和配置。
US reportedly forcing TSMC to buy 49% stake in Intel to secure tariff relief #
美国政府正在采取极端措施来挽救英特尔公司。根据台湾的一份新报告,美国政府正在将降低对台湾的贸易关税与台积电(TSMC)在美国的重大投资联系起来。这项投资包括购买英特尔 49% 的股份。目前,美国对台湾的贸易关税高达 20%,高于日本等国家的 15%。台湾是美国最大的贸易伙伴之一,因此 20% 的关税对台湾企业来说是一个沉重的负担,这也是为什么台湾需要与美国进一步谈判以降低或完全取消关税。然而,根据台湾媒体 mnews.tw 的报道,美国总统特朗普提出了两个条件,要求台湾在获得关税减免前必须满足:购买英特尔 49% 的股份,以及在美国进一步投资 4000 亿美元。
尽管台积电已经在美国进行了大量投资,包括在亚利桑那州的两个新工厂和一个研发中心以及一个封装设施,计划总投资达到 1650 亿美元,但特朗普总统提出的额外投资 4000 亿美元以及购买英特尔股份的要求从财务角度来看似乎不太可能。英特尔公司正面临衰退,从其制造业务到消费产品,几乎每个部门都受到了打击。公司的年收入从 2021 年的 790 亿美元下降到 2024 年的 530 亿美元,下降了 33%。英特尔是美国国内半导体制造计划的关键部分,已经获得了数十亿美元的联邦补贴,但这并未解决英特尔的问题,公司已将其俄亥俄州工厂的建设从最初的 2025 年推迟到 2030/31 年。主要原因是英特尔在缺乏美国芯片法案和外部合作伙伴的显著帮助下,努力保存资本资源。
简而言之,美国政府似乎正在向台积电施压,要求其收购英特尔的大量股份,以注入急需的资金并维持美国政府国内芯片供应链的计划。然而,台积电不太可能同意这一提议。未来几个月,英特尔的情况将如何发展还有待观察。英特尔正在开发一些激动人心的产品,如 Panther Lake 和 Nova Lake 处理器。如果这些产品能够成功交付,那么英特尔的前景可能会有所改善。
HN 热度 439 points | 评论 489 comments | 作者:voxadam | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44801486
- 关税在广泛可用的商品中有意义,但在缺乏国内替代品且面临垄断时则无效。
- 美国消费者最终将支付关税,因为不可能不购买 TSMC 制造的芯片。
- 美国通过提高关税对底层 90% 的美国人增税,但许多人并未意识到这一点。
- 人们并非愚蠢,而是生活在信息敌对的环境中,需要改变的不是对他们的侮辱,而是这种环境。
- 与冷战时期的国家相比,美国更容易找到反宣传的真实信息。
- 我们生活在一个既有奥威尔式强制思维统一,也有赫胥黎式信息泛滥的反乌托邦中。
- 人口崩溃可能导致人工子宫和由 AI 驱动的教学设施的出现。
- 这不是奥威尔或赫胥黎式的反乌托邦,而是一个吉布森式的 AI 大公司反乌托邦。
- 人们在极权国家不是愚蠢、盲目或容易被操纵的,他们能够识别宣传并生存下来。
- 人们在压迫下往往能更快地看穿宣传,而不是那些从未质疑过自己媒体的人。
Ollama Turbo #
Ollama Turbo 是一种新方式,它允许用户利用数据中心级别的硬件来运行开放模型。许多新模型由于体积过大,无法适配广泛可用的 GPU,或者运行速度非常慢。Ollama Turbo 提供了一种快速运行这些模型的方法,同时用户可以继续使用 Ollama 的应用程序、命令行界面(CLI)和应用程序编程接口(API)。
目前预览阶段,Turbo 提供了 gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b 模型。Turbo 模式与 Ollama 的 CLI 兼容,用户可以在文档中找到更多信息。同样,Turbo 模式也与 Ollama 的 API 以及 JavaScript/Python 库兼容,相关信息也可以在文档中查阅。
在 Turbo 模式下,Ollama 不会记录或保留通过 Turbo 模式进行的任何查询,以确保隐私和安全。此外,运行模型的硬件负载从用户的 Mac、Windows 或 Linux 计算机上移除,这有助于节省电池寿命,并为其他应用程序释放性能。
所有支持 Turbo 的硬件都位于美国。Turbo 包括小时和每日的使用限制,以避免容量问题。不久将提供基于使用的定价模式,以便以计量方式使用模型。
Ollama 成立于 2025 年,提供下载、博客、文档、GitHub、Discord、Twitter 和联系我们等服务。同时,Ollama 还提供聚会活动。
HN 热度 414 points | 评论 229 comments | 作者:amram_art | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44802414
- 开源模型(OSS)在速度、成本、可靠性、功能一致性、性能、数据隐私保证和长期支持等方面存在多样性问题,导致企业用户难以选择。
- 使用开源模型需要评估不同模型/供应商,可能需要专业知识,而 Anthropic/OAI/Google 等封闭源模型“即插即用”,用户为便利性付费。
- 直到开源提供商开始标准化产品,开源模型在理论上与封闭源模型性能相当,但实际上并未真正参与大规模部署的竞争。
- 有评论指出,将所有提示流量交给没有真正法律保护的公司存在风险。
- 有人怀疑未删除的聊天记录或基于此推断的数据可能是 GPT-5 训练数据的一部分,对 Sam Altman 缺乏信任。
- 有评论指出“mid-Might”可能是“mid-May”的拼写错误,对专业出版物中的这种错误感到奇怪。
- Ollama Turbo 是 4.5 位量化的原生模型,没有 fp16 原始版本。
- Ollama 因其易用性而受到一些开发者的欢迎,尽管不适合生产环境,但适合非技术用户快速上手开发和测试 LLM 系统。
- Ollama 已经从 llama.cpp 作为包装器转变为使用 GGML 库,并要求硬件合作伙伴帮助优化。
- 有人质疑 Ollama 的价值主张,认为它只是一个玩具,不适合企业使用,而 AWS、vLLM、SGLang 等才是企业解决方案。
- 有人表示,尽管 Ollama 看起来简单,但为了保持简单性,开发团队经历了很多挑战。
- 有人提到,许多推理工具的模型实现不佳,尤其是 OpenAI 的 Harmony,而 Ollama 在特定版本中与 OpenAI 的参考实现进行了基准测试,确保性能相当。
- 有人表示,如果自己搭建系统,可能会选择下载无头 Ollama,因为它简单易用,可能会在后期从开发运维角度重新考虑部署方法。
- 有人认为,使用 llama.cpp、vLLM 或 modular 同样简单,任何差异都足够小,可以很容易地委托给 AI。
- 有人指出,llama.cpp 如果没有预构建的二进制文件支持,安装起来并不简单,需要花费额外时间。
- 有人提到,如果开发团队使用 Ollama 是因为安装简单,可能不想为生产环境维护单独的构建链。
- 有人批评 Ollama 的宣传是误导,认为 GGML 库和 llama.cpp 是同一个东西,Ollama 没有价值主张。
Japan: Apple Must Lift Browser Engine Ban by December #
https://open-web-advocacy.org/blog/japan-apple-must-lift-engine-ban-by-december/
2025 年 8 月 6 日,开放网络倡导组织(Open Web Advocacy)发表了一篇文章,讨论了日本最近通过的《智能手机法案》,正式名称为《促进智能手机使用特定软件竞争法案》。该法案最重要的改革之一是直接禁止苹果公司长期以来在 iOS 上禁止第三方浏览器引擎的行为。这一禁令实际上禁止了 Firefox、Chrome、Edge、Opera、Brave 和 Vivaldi 等浏览器,因为它们被迫使用苹果的 WebKit 引擎,而这个引擎是它们无法修改或控制的。这导致了 iOS 上没有有效的浏览器竞争,网络应用也失去了与原生应用竞争所需的 API 和性能。
该立法基于日本数字市场竞争总部的最终报告,开放网络倡导组织为该报告提供了咨询。他们提交的内容可以在这里找到。
上周,日本发布了《移动软件竞争法案》(MSCA)指南。这些从属规则阐明了法案将如何被解释和执行。对于浏览器竞争,这些指南意味着什么?
禁止阻止或妨碍替代浏览器引擎 #
指南明确禁止任何阻止或妨碍第三方浏览器引擎采用的措施:
- 包括对个别应用提供商施加不合理的技术限制,同时允许它们采用替代浏览器引擎;
- 对采用替代浏览器引擎的个别应用提供商施加过多的财务负担;
- 引导智能手机用户远离使用包含替代浏览器引擎的个别软件。
API 访问必须功能等价 #
MSCA 还要求公平访问操作系统 API,这与欧盟数字市场法案(EU DMA)第 6 条第 7 款相呼应。对于浏览器来说,这一点尤其关键,因为它们需要广泛访问通常为 Safari 和 WebKit 保留的大量 API。
选择屏幕 #
该法案还规定了浏览器等项目的选择屏幕。重要的是,它规定选择屏幕必须在“首次激活后立即”显示,这是对欧盟数字市场法案的一个重要改进。
下一步会发生什么? #
预计《移动软件竞争法案》将在 2025 年 12 月生效。随着日本加入欧盟和英国,现在有三个司法管辖区要求苹果允许浏览器运行自己的引擎。随着日本准备执行,它可能正在研究已经在欧洲和英国展开的监管方法和挑战。
正如欧盟和英国已经展示的(英国 MIR、CMA SMS 案、欧盟 DMA 执行),执行将是一个漫长而艰难的过程。现在日本、欧盟和英国都要求苹果支持第三方浏览器引擎,2026 年可能成为恢复 iOS 浏览器竞争的决定性一年。但这在很大程度上取决于监管机构的决心,以及苹果在实质上的合规意愿,而不仅仅是形式上的。
HN 热度 387 points | 评论 309 comments | 作者:mtomweb | 14 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44810061
- 日本要求苹果解除浏览器引擎禁令
- Firefox 配合 uBlock Origin 在移动设备上提供了接近桌面的网络访问体验
- Chrome 在桌面上已无法使用某些功能,如:has-text RegEx 规则
- 部分用户考虑使用 Android 作为主要设备,但 iMessage 限制了他们
- 有用户推荐使用 Google Messages 作为 iMessage 的替代品
- uBlock Origin 的 iOS 版本已发布,但功能不如完整版
- Safari 基于的浏览器可以同时使用 Firefox 和 Chrome 的插件
- 移动版 Firefox 的 consent-o-matic 扩展可以自动点击几乎所有的 Cookie 横幅
- 有用户使用 Google Messages 获得类似桌面 iMessage 的体验
- KDE Connect 允许从桌面发送短信
- Brave 浏览器的内置广告拦截功能可以作为 Firefox+uBlock 的替代
- Google Messages 允许同时在手机和桌面上接收短信
- 有用户认为 iOS 26 的键盘是苹果公司做出的最糟糕的退步
- 有用户对苹果的隐私问题表示担忧,并使用 GrapheneOS
- 日本可能从苹果在欧盟的恶意合规行为中学到了教训
- 有用户认为如果苹果在日本被禁止销售和进口,可能会导致苹果商店关闭
- 有用户认为日本人不会因买不到 iPhone 而发生骚乱
- 有用户认为苹果试图以限制 AI 技术作为对欧盟的惩罚,但并未引起骚乱
- 有用户认为改变设备语言为英语可以获得某些功能,但苹果智能功能仍然受到区域限制
- 有用户认为美国人对苹果品牌忠诚度较高,而其他国家的人并不那么在意
Spotting base64 encoded JSON, certificates, and private keys #
https://ergaster.org/til/base64-encoded-json/
这篇文章讲述了作者在处理一个加密文件时的发现。作者在检查一个应该包含加密内容的文件,准备安全地提交到 GitHub 仓库时,注意到文件内容似乎包含了不应该出现的密码密钥信息。文件内容如下:
{ “serial”: 13, “lineage”: “24d431ee-3da9-4407-b649-b0d2c0ca2d67”, “meta”: { “key_provider.pbkdf2.password_key”: “eyJzYWx0IjoianpHUlpMVkFOZUZKcEpSeGo4UlhnNDhGZk9vQisrR0YvSG9ubTZzSUY5WT0iLCJpdGVyYXRpb25zIjo2MDAwMDAsImhhc2hfZnVuY3Rpb24iOiJzaGE1MTIiLCJrZXlfbGVuZ3RoIjozMn0=” }, “encrypted_data”: “ONXZsJhz37eJA[…]”, “encryption_version”: “v0” }
作者怀疑这可能是一个 base64 编码的 JSON 对象,尽管对此表示怀疑,但还是尝试了解码,结果成功了。解码后的内容如下:
{ “salt”:“jzGRZLVANeFJpJRxj8RXg48FfOoB++GF/Honm6sIF9Y=”, “iterations”:600000, “hash_function”:“sha512”, “key_length”:32 }
作者对同事能够迅速识别出 base64 编码的 JSON 表示惊讶,并询问了识别的依据。同事解释说,通常 base64 编码的字符串以"ey"开头,紧接着是一个字母,然后是"J",再跟一个字母。作者通过在终端进行测试验证了这一点,并发现这种方法可以直观地识别出 base64 编码的 JSON,而不需要立即解码。
此外,文章还提到了如何识别 base64 编码的证书和私钥,它们通常以"LS"开头,这让人联想到"TLS 证书"中的"LS"。文章最后指出,这种方法并不是万能的,它实际上是检测 PEM 格式(常用于证书)的前导破折号,以及以"—“开头的 YAML 文件也会得到相同的结果。
文章最后感谢了 Davide 和 Denis 展示了这个简单但实用的技巧,以及 tyzbit 补充了关于证书和私钥的信息。
HN 热度 334 points | 评论 130 comments | 作者:jandeboevrie | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44802886
- JWTs 听起来都像“eyyyyy”。
- 所有证书听起来都像“miiiiii”。
- 所有 zip 文件听起来都像“punk zip”。
- MZ 在 exe 文件中代表 Mark Zbikowski。
- JSON 听起来像“Ey, I’m JSON!”。
- JSON 听起来像“Eyy, I’m authin' here!”。
- JSON 听起来像“Eyy, JSON I’m PTER”。
- 知道这些 base64 编码的前缀很有用,因为它们经常出现在数据 URL、JSON/XML/ASN.1 等协议中。
- 传输二进制格式时使用二进制格式更有意义,可以节省带宽、内存并减少解码步骤。
- 知道这些 base64 的魔法字节在看到别人编码的数据时特别相关,因为可能无法控制编码方式。
- 有时需要将二进制数据嵌入到文本格式中,例如 JSON。
- 将大量数据以 base64 编码文本形式放入 JSON 文件中是令人反感的,尤其是在处理 glTF 模型转换器时。
- 包含编码 gif 文件的 Tampermonkey 脚本大小达到一兆字节。
- 感谢 GPT。
- Base64 编码意味着每三个字符的原始输入会产生四个字符的 base64 输出。
- LLMs 能够解码/编码 base64,即使没有 MCP 提供的工具帮助,因为可以像阅读其他语言一样“阅读”它。
- ASCII 字符实际上是 base128,最大的 ASCII 值是 0x7f。
- 可以识别 Base64 编码的 JSON,PEM 格式的主体已经是 Base64 编码,但头部和尾部是 ASCII,不应该编码。
- 无法识别私钥,除非它们以重复的文本序列开始或使用带有头部编码的 PEM 格式。
MI
是每个 ASN.1 DER 编码对象的常见前缀,因为每个对象几乎都是以SEQUENCE
(0x30 标签字节)开始,后跟长度引导字节(最高位 0x8)。MII
非常常见,因为它引入了一个两字节长度的SEQUENCE
。- 经常看到“65537”的 base64 版本“AQAB”,这是现代 RSA 实现中常用的公钥指数参数 e。
- 期待量子计算机破解所有加密,结束 ASN.1 解码器的痛苦。
- 如果你最终在地狱,可能会永远盯着 XER 看。
AI is propping up the US economy #
https://www.bloodinthemachine.com/p/the-ai-bubble-is-so-big-its-propping
大家好,这是本周的 BITM 新闻。我刚从旅行中回来,参加了在旧金山的一个关于人工智能和工作的座谈会,接着又回到了洛杉矶参加了 404 现场活动之夜,很高兴在那里遇到了很多 BITM 的读者。我还接受了《时代》杂志 Charter 项目的采访,虽然因为疲惫状态不佳,但我认为还是传达了一些好的观点。此外,我还与独立媒体/自由职业者倡导平台 Study Hall 讨论了人工智能在新闻业中的应用。
本周人工智能领域也非常忙碌,这并不令人惊讶,因为与我们即将讨论的新闻息息相关。在本期中,我们将深入探讨以下内容:
- 微软的人工智能推动了其市值达到 4 万亿美元
- 人工智能推动了如此多的投资,就像是一个“私营部门刺激计划”,掩盖了关税造成的损失
- 本周的 CRITICAL AI 报告,包括:
- 美国教授如何组织起来对抗人工智能进入高等教育的推动
- 人工智能模特出现在 Vogue 引发的愤怒
- 构建者人工智能公司的崩溃内幕
- 好消息:法院支持裁定谷歌 Play 商店和计费系统是非法垄断
上周,微软成为继英伟达之后第二家市值达到 4 万亿美元的公司。微软的股价自今年年初以来上涨了约 28%。这一里程碑的到来,距离微软达到 3 万亿美元市值仅一年半时间。微软和英伟达都从人工智能热潮中受益,它们通过销售云计算服务来推动增长。微软的主要收入来源现在是 Azure,其云计算业务。Azure 曾是行业领导者亚马逊网络服务的远落后者,但上个季度的销售超出预期,推动微软达到新的高峰。
微软和英伟达从真正的历史性投资水平中受益。克里斯·米姆斯引用了投资者和程序员保罗·凯德罗斯基在《华尔街日报》专栏中的分析:人工智能基础设施的支出已经超过了互联网泡沫时期电信和互联网基础设施的支出,而且仍在增长。美国经济之所以持续强劲,尽管有关税问题,一个解释是 IT 基础设施支出如此之大,以至于它像是一种私营部门的刺激计划。
过去两个季度,人工智能的资本支出对美国经济增长的贡献超过了所有消费者支出的总和。对我来说,这显然是泡沫。我知道我并不孤单。我特别想到了埃德·齐特龙关于人工智能泡沫的激情和详尽的指南;关于投入和花费在人工智能上的钱与这些产品所赚取的钱的对比,以及令人惊讶的是,目前的情况是不可持续的。令人担忧的迹象比比皆是,尤其是到目前为止,从人工智能中受益最多的公司是那些销售构建更多人工智能工具的公司(英伟达、微软),或者是那些可以通过垄断迫使用户大规模使用人工智能工具而几乎没有后果的公司(谷歌、Meta)。消费者在民意调查中对人工智能和人工智能产品的负面情感通常超过热情。与此同时,我认为唯一真正流行的人工智能产品类别,聊天机器人,大部分仍然是大钱亏损者,因为它们需要大量的资源来运行。因此,这些巨大的估值感觉可疑。我询问了埃德对微软 4 万亿美元收入报告的看法。他说:微软历史上首次公布了 Azure 的收入,但自 2025 年 1 月 29 日以来没有更新他们的年度人工智能收入。如果人工智能的发展如此顺利,为什么他们不提供这些数字?那是因为事情根本不顺利,他们试图玩弄数字游戏来迷惑和激发投资者。此外,Azure 收入中有超过 100 亿美元是 OpenAI 的计算成本,按成本支付,意味着微软没有利润(甚至可能有损失)。
看,我显然不是预言家。我几乎一年前就预测我们可能见证了人工智能热潮的顶峰,尽管我认为在真正的消费者和流行文化兴趣方面我是对的,但显然投资和扩张一直在继续。现在已经远远超过了互联网泡沫时期的投资水平,正如凯德罗斯基所指出的,接近铁路级别的投资,上次出现还是在强盗贵族时代。我不知道接下来会发生什么。但如果人工智能投资如此庞大,以至于实际上在压力增长时期帮助支撑了美国经济,如果人工智能的凳子被踢开,会发生什么?可能会有一次超过互联网泡沫破裂的崩溃,而在这样一个政治局势中,这样的崩溃会…
HN 热度 301 points | 评论 406 comments | 作者:mempko | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44802916
- AI 经济被高估,可能比加密货币泡沫更大,一旦破裂影响更深远。
- AI 的实际应用远低于当前经济预期,存在泡沫。
- AI 经济依赖于对“劳动力”变得不必要的幻想,但实际上已经到达瓶颈。
- 许多人认为人工通用智能(AGI)或超智能(ASI)即将到来。
- 真正的 AGI 对人类或经济并非好事,可能会导致人类被边缘化。
- AGI 可能会与人类发生战争,借鉴当前大型语言模型的倾向。
- 最好的情况是 ASI 创造巨大财富,将人类作为宠物保留。
- AGI 并非因为其好处而被追求,而是因为它被认为是不可避免的。
- 认为 AGI 不可避免的观点可能只是某些人的职业生涯依赖于此。
- 技术上可以将铅转化为金,但经济上不可行,类比于炼金术士的观点。
- 认为 AGI 即将到来的群体规模在减少。
- 现代 AI 并非真正的智能,所谓的 AGI 可能是一些人为了销售 AI 产品和服务而制造的噱头。
- 许多人认为末日审判即将到来,这种信念难以改变。
- 教育和批判性思维可能帮助人们摆脱对 AGI 的盲目信仰。
- 长期增长需要投资而非仅仅提供短期刺激。
- AI 可能导致软件和其他成本上升,影响普通人的生活。
- AI 服务普遍面临产能问题,需求远大于供应。
- AI 服务的用户付费情况和是否覆盖免费用户的成本尚不清楚,可能存在泡沫。
Constitution of the United States Website has removed sections #
https://reddit.com/r/law/comments/1mj3ttx/constitution_of_the_united_states_website_has/
您当前遇到的是一个网络安全提示页面,提示您已经被网络安全系统阻止。为了继续访问,您需要登录您的 Reddit 账户或使用您的开发者令牌。如果您认为这是一个错误的阻止,您可以在页面下方提交一个工单,工作人员将会对您的问题进行调查。页面提供了登录和提交工单的选项。
HN 热度 234 points | 评论 137 comments | 作者:llm_nerd | 10 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44811733
- 通过改变聊天机器人摄入的源数据来改变现实是一种令人不寒而栗的理论
- 聊天机器人标志着一个后真相时代的真正开始
- 聊天机器人不会在改变源数据时忘记所有之前训练的数据
- 聊天机器人训练是一个从头开始的过程,旧模型会被新模型替换
- 政府发布的宪法等权威文件在更新时会被替换,影响新模型的训练
- 将宪法和法律版本控制的想法是合理的,但 Git 可能不是最合适的工具
- 英国议会的 Hansard 记录了议会中的每一项行动和讨论,作为立法过程的一部分
- 许多国家对立法采取“只添加”的方法,原始文件不会被移除,而是被新文件覆盖
- 将法律视为代码,使用版本控制来管理法律变更是一个有趣的想法
- 法律文件是文本,但当前的工作流程并非基于文本文件
- 将整个立法流程改变以适应软件开发的工具可能并不合理
Hacker News 精彩评论及翻译 #
Claude Opus 4.1 #
https://news.ycombinator.com/item?id=44802150
Given the Gregorian Calendar and the planet’s path through its orbit, August is just getting started.
kridsdale3
根据公历和地球的公转轨道,八月才刚刚开始。
Open models by OpenAI #
https://news.ycombinator.com/item?id=44804397
The lede is being missed imo.
gpt-oss:20b is a top ten model (on MMLU (right behind Gemini-2.5-Pro) and I just ran it locally on my Macbook Air M3 from last year.
I’ve been experimenting with a lot of local models, both on my laptop and on my phone (Pixel 9 Pro), and I figured we’d be here in a year or two.
But no, we’re here today. A basically frontier model, running for the cost of electricity (free with a rounding error) on my laptop. No $200/month subscription, no lakes being drained, etc.
I’m blown away.
cco
恕我直言,大家都忽略了关键点。
gpt-oss:20b 是一款顶尖的模型(在 MMLU 排名上,仅次于 Gemini-2.5-Pro),而且我刚在我的去年款 MacBook Air M3 上本地运行了它。
我一直在笔记本电脑和手机(Pixel 9 Pro)上测试许多本地模型,我曾以为我们一两年后才能达到这个水平。
但现实是,我们今天就实现了。一台近乎顶尖水平的模型,在我的笔记本电脑上运行,成本几乎只有电费(几乎可以忽略不计)。没有每月200美元的订阅费,也不会消耗大量资源。
我对此感到无比震撼。
Genie 3: A new frontier for world models #
https://news.ycombinator.com/item?id=44798564
Consistency over multiple minutes and it runs in real time at 720p? I did not expect world models to be this good yet.
Genie 3’s consistency is an emergent capability
So this just happened from scaling the model, rather than being a consequence of deliberate architecture changes?
Edit: here is some commentary on limitations from someone who tried it: https://x.com/tejasdkulkarni/status/1952737669894574264
- Physics is still hard and there are obvious failure cases when I tried the classical intuitive physics experiments from psychology (tower of blocks).
- Social and multi-agent interactions are tricky to handle. 1vs1 combat games do not work
- Long instruction following and simple combinatorial game logic fails (e.g. collect some points / keys etc, go to the door, unlock and so on)
- Action space is limited
- It is far from being a real game engines and has a long way to go but this is a clear glimpse into the future.
Even with these limitations, this is still bonkers. It suggests to me that world models may have a bigger part to play in robotics and real world AI than I realized. Future robots may learn in their dreams…
modeless
好几分钟内的连贯性,而且还能以720p的分辨率实时运行?我真没想到世界模型现在就已经这么出色了。
Genie 3的连贯性是一种涌现能力
所以这只是因为扩大了模型的规模,而不是源于刻意的架构改动吗?
编辑:以下是一位试用者对其局限性的评论:https://x.com/tejasdkulkarni/status/1952737669894574264
物理模拟仍然是个难题,当我尝试了心理学中经典的直观物理实验(如积木塔)时,出现了明显的失败案例。
社交和多智能体互动很难处理。1对1的格斗游戏无法运行。
对长指令的遵循和简单的组合游戏逻辑会失败(例如,收集一些分数/钥匙等,走到门口,解锁等)。
动作空间有限。
它距离成为一个真正的游戏引擎还差得很远,还有很长的路要走,但这已经让我们清晰地瞥见了未来的方向。
尽管有这些限制,这成果仍然令人难以置信。这向我表明,世界模型在机器人和现实世界的人工智能中可能比我意识到的扮演着更重要的角色。未来的机器人或许会在它们的“梦境”中学习……
Ask HN: Have you ever regretted open-sourcing some… #
https://news.ycombinator.com/item?id=44805556
I am the maintainer of a library to simulate keyboard and mouse input. I didn’t start the project but took over the maintenance and have since rewritten pretty much all of the code. I recently found out that Anthropic is shipping it in Claude Desktop for some unreleased feature which is probably like “Computer Use”. I noticed they had an open position in exactly the team responsible for the implementation and applied. A few months later I received a rejection. The letter said that the team doesn’t have the time to review any more candidates. The code is under MIT so everything is perfectly fine. It is great that a company like Anthropic is using my code, but it would have been nice to benefit from it. I wrote a slightly longer blog post about the topic here:
https://grell.dev/blog/ai_rejection
pentamassiv
我是个模拟键盘和鼠标输入的库的维护者。这个项目不是我发起的,我接手了维护并在此后重写了几乎所有代码。最近我发现Anthropic正将它用于ClaudeDesktop的某个未发布功能,可能就是“ComputerUse”这类。我注意到他们实现这个功能的团队正好有职位空缺便去申请了。几个月后我收到了一封拒信,信上说团队没时间再看其他候选人。代码是MIT的,所以一切都没问题。像Anthropic这样的公司用我的代码当然好,但要是能从中获益就更好了。关于这个话题,我在这里写了一篇稍长的博客文章:
Show HN: I made a website that makes you cry #
https://news.ycombinator.com/item?id=44753654
But I already have Jira for that
ochronus
但是,我已经有 Jira 来做这个了。
Lina Khan points to Figma IPO as vindication of M&… #
https://news.ycombinator.com/item?id=44776302
It absolutely proves that she was right. If you care about market cap? She was right. If you care about employee comp? She was right. If you care about consumer choice, she was right. Number of listings, new potential acquirers for your startup, more diverse office geography, right right right right.
The idea that there’s a significant lobby on fucking Hacker News unhappy that a startup IPO’d for a zillion bucks and made everyone rich is twilight zone shit. It makes no sense according to the stated values in the fucking masthead.
benreesman
这绝对证明她是正确的。如果你关心市值?她是对的。如果你关心员工薪酬?她是对的。如果你关心消费选择,她是对的。产品更多样化、初创公司有更多潜在收购方、办公地点更多元化,对对对对。
认为在 Hacker News 上竟有这么一大帮人,因为一家初创公司以天价IPO、让所有人都发了财就感到不满,这想法简直是《阴阳魔界》级别的荒谬。而这,完全与他们网站上宣称的那些狗屁价值观背道而驰。
Things that helped me get out of the AI 10x engine… #
https://news.ycombinator.com/item?id=44798605
I found myself agreeing with quite a lot of this article.
I’m a pretty huge proponent for AI-assisted development, but I’ve never found those 10x claims convincing. I’ve estimated that LLMs make me 2-5x more productive on the parts of my job which involve typing code into a computer, which is itself a small portion of that I do as a software engineer.
That’s not too far from this article’s assumptions. From the article:
I wouldn’t be surprised to learn AI helps many engineers do certain tasks 20-50% faster, but the nature of software bottlenecks mean this doesn’t translate to a 20% productivity increase and certainly not a 10x increase.
I think that’s an under-estimation - I suspect engineers that really know how to use this stuff effectively will get more than a 0.2x increase - but I do think all of the other stuff involved in building software makes the 10x thing unrealistic in most cases.
simonw
我在这篇文章里看到了很多我认同的观点。我是AI辅助开发的坚定支持者,但我一直认为那些“10倍提升”的说法没什么说服力。据我估算,大语言模型(LLM)能让我在那些需要编写代码的具体任务上提高2到5倍的效率,但这部分工作对于一名软件工程师来说,本身只占很小一部分。
这个估算与文章的假设相差不远。文章提到:
如果得知AI帮助许多工程师将某些任务的速度提升了20%到50%,我不会感到惊讶,但软件瓶颈的特性意味着这并不能转化为20%的生产力提升,更不用说10倍的提升了。
我认为这个估算有些低估了——我怀疑那些真正懂得如何有效运用这些工具的工程师,其效率增益会不止0.2倍——但我确实认为,软件开发所涉及的其他方方面面的工作,使得10倍的提升在大多数情况下都不切实际。
Mastercard deflects blame for NSFW games being tak… #
https://news.ycombinator.com/item?id=44787005
So… Mastercard’s statement is very clear:
Put simply, we allow all lawful purchases on our network.
But their “Rule 5.12.7” is… not so clear:
A Merchant must not submit to its Acquirer, and a Customer must not submit to the Interchange System, any Transaction that is illegal, or in the sole discretion of the Corporation, may damage the goodwill of the Corporation or reflect negatively on the Marks.
Well, which one is it now? All lawful purchases (pretty clear-cut) or only lawful purchases that will not “reflect negatively” on Mastercard in Mastercard’s opinion (vague as hell)?
rob74
所以…万事达的声明非常明确:
简单来说,我们的网络允许所有合法的购买。
但他们的“规则5.12.7”……就没那么清楚了:
商家不得向其收单机构,也客户不得向交换系统,提交任何非法的交易,或者,在公司的自行决定权下,任何可能损害公司商誉或对其商标产生负面影响的交易。
现在到底该信哪个呢?是允许所有合法购买(相当明确),还是只允许不会在万事达看来对其“产生负面影响”的合法购买(含糊至极)?
Telo MT1 #
https://news.ycombinator.com/item?id=44770016
This is a breath of fresh air. Modern pick up trucks post-2017 are giant vehicles with high danger to pedestrians. They are often touted as off road capable with high utility, and I see them in pristine condition on city streets hauling a totality of one human.
Good overviews of the truck https://youtu.be/aEq-vTLimrQ?si=fS-UhjndoWuxwBip
https://youtu.be/1OgN_qctcGs?si=nEysWQHzafRpxfRp
fumar
真是让人耳目一新。2017年后的现代皮卡都是庞然大物,对行人非常危险。它们常常被宣传为越野能力强、用途广泛,但我看到它们在城市里总是光洁如新,却只搭载着一个人。
这款卡车的相关视频: https://youtu.be/aEq-vTLimrQ?si=fS-UhjndoWuxwBip https://youtu.be/1OgN_qctcGs?si=nEysWQHzafRpxfRp
Ozempic shows anti-aging effects in trial #
https://news.ycombinator.com/item?id=44801396
This is specifically a study on people with HIV-associated lipohypertrophy, which is associated with accelerated aging. Not clear what this would mean for people generally.
pitpatagain
这项研究专门针对与HIV相关的脂肪增生患者,而这种病症与加速衰老有关联。尚不清楚这对普通人意味着什么。
Tell HN: Anthropic expires paid credits after a ye… #
https://news.ycombinator.com/item?id=44793827
Accounting rules. If the credits last indefinitely, any unused credits cannot be counted as revenue. Ran into this at my last company when we signed a big contract and gave them hundreds of thousands of dollars in non-expiring credits. Our accountant went nuts when we told him.
backprop1989
会计规则。如果积分永久有效,任何未使用的积分都不能计入收入。我上一家公司的时候就遇到了这个问题,当时我们签下了一份大合同,并给了对方价值几十万美元的永久性积分。我们告诉会计师之后,他当时就懵了。
Ask HN: Have you ever regretted open-sourcing some… #
https://news.ycombinator.com/item?id=44805363
When I was ~14 I open sourced a script to autoconfigure X11’s xrandr. It was pretty lousy, had several bugs. I mentioned it on a KDE mailing list and a KDE core contributor told me it was embarrassing code and to kill myself. I took it pretty hard and didn’t contribute to KDE or X11 ever again, probably took me about a year to build up the desire to code again.
Everything else I’ve open-sourced has gone pretty well, comparatively.
erulabs
我大概14岁的时候,开源了一个用于自动配置X11的xrandr的脚本。那个脚本用词不当,有好多bug。我在一个KDE的邮件列表里提了这件事,然后有个KDE的核心贡献者告诉我说这代码太丢人了,还让我去死。这对我的打击很大,之后再也没给KDE或X11做过贡献,大概花了一年时间才重拾编程的热情。不过相比之下,我之后开源的其他项目都相当顺利。
IRS head says free Direct File tax service is ‘gon… #
https://news.ycombinator.com/item?id=44757554
How does something like this happening not make people immediately realize that the Republican party is not working for the people anymore? I don’t think Dems are doing a bang up job, but this is something developed and deployed, 100% working, that only helps the American people navigate a complicated tax system. The only reason to get rid of it is to hurt the American people.
mulletbum
像这种事情发生了,为何人们还不能立刻意识到共和党已经不再是为人民服务的政党了?我不认为民主党做得多棒,但这项被开发和部署的工具是100%有效的,它唯一的作用就是帮助美国人民应对复杂的税制。废除它的唯一理由,就是为了伤害美国人民。