2025 06 05 HackerNews

2025-06-05 Hacker News Top Stories #

深度学习在生物学中的应用可能因过拟合和缺乏生物学知识而导致错误，需加强事实核查。

Merlin Bird ID 应用通过照片、声音和地图识别鸟类，用户对其功能普遍满意但希望进一步优化。

FFmpeg 合并对 WebRTC 的支持，提升了其在流媒体传输中的稳定性和兼容性。

美国国税局在 GitHub 上开源了 Direct File 项目，但该项目可能因行政不支持而被废除。

作者撰写《BEAM Book》旨在帮助工程师优化 BEAM 虚拟机性能，强调了坚持和社区反馈的重要性。

DiffX 是一种新型扩展差异格式，旨在解决传统格式的局限性，但其复杂性引发了争议。

华盛顿州通过维修权法案，确保居民有权自行修复电子设备和家电。

Precious Plastic 项目因资金不足和运营问题陷入困境，团队正在寻求解决方案。

澳大利亚的硫冠鹦鹉学会了操作饮水喷泉，展现了其创新能力和文化传统。

Google Cloud Run 的 GPU 服务现已推出 GA 版本，简化了 AI 工作负载的部署，但成本问题仍需关注。

Deep learning gets the glory, deep fact checking gets ignored #

https://rachel.fast.ai/posts/2025-06-04-enzyme-ml-fails/index.html

这篇文章讨论了深度学习在生物学中的应用，特别是预测酶功能的领域。作者指出，尽管深度学习模型可以取得令人印象深刻的结果，但这些结果往往充满错误。文章以两篇论文为例，第一篇论文使用 Transformer 模型预测了 450 个未知酶的功能，并发表在 Nature Communications 上。然而，第二篇论文的作者经过仔细检查，发现了第一篇论文中的许多错误，包括预测结果不正确、重复预测和不合理的结果。

作者指出，第一篇论文的错误是由于模型过度拟合和缺乏生物学领域的专业知识所致。模型使用了大量的数据，但并没有考虑到酶功能预测的复杂性和细微差别。作者还指出，当前的出版激励机制往往偏向于发表令人印象深刻的结果，而不是严格的科学研究。

文章还讨论了酶功能预测的挑战，包括酶的多样性和复杂性，以及预测结果的可靠性。作者指出，需要结合多种方法和专业知识来预测酶功能，包括结构生物学、生化实验和计算模型。文章强调了在生物学领域中，需要严格的科学研究和批判性思维来确保研究结果的可靠性和有效性。

最后，作者指出，深度学习在生物学中的应用需要更加谨慎和严格的态度，需要考虑到生物学领域的复杂性和细微差别。作者呼吁研究人员需要更加关注研究结果的可靠性和有效性，而不是仅仅追求令人印象深刻的结果。通过这种方式，深度学习可以在生物学领域中发挥更大的作用，推动科学研究的进展和生物学知识的深化。

HN 热度 570 points | 评论 149 comments | 作者：chmaynard | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=44174965

深度学习模型虽然能取得很好的实验结果，但在实际应用中可能会因为过拟合而表现不佳，使用传统的分类器如 SVM 或逻辑回归可能会更稳定。
过度依赖大型语言模型可能会导致模型过于自信地做出错误的预测，使用预训练模型的嵌入层并结合简单的分类器可能是一个更好的选择。
评估指标过好可能是模型过拟合的迹象，需要检查数据和模型的设置。
使用大型语言模型的嵌入层可以利用其学习到的表示来指导更可靠的工具。
过度追求模型的规模和复杂度可能会忽略了模型之间的兼容性和可扩展性。
语言模型可能会因为其生成能力而被过度追捧，但其真正的价值可能在于其对语言理解的贡献。
使用预训练模型的嵌入层可以减少训练时间和提高模型的性能，但也需要注意模型的可解释性和鲁棒性。

Merlin Bird ID #

https://merlin.allaboutbirds.org/

本网页介绍了一款名为 Merlin Bird ID 的鸟类识别应用。该应用可以帮助用户通过照片、声音和地图等方式识别鸟类。应用中的 Sound ID 功能可以实时识别周围鸟类的叫声，并提供可能的匹配结果。用户可以通过拍照或上传照片来识别鸟类，应用会提供一个可能的匹配列表。

应用还提供了一个名为 Bird ID Wizard 的步骤式识别工具，用户可以通过回答三个简单的问题来获取可能的匹配结果。Merlin Bird ID 支持全球范围内的鸟类识别，包括美国、加拿大、欧洲、印度等地区的常见鸟类。用户可以通过应用保存识别的鸟类到自己的观察列表中，并可以探索附近地区可能出现的鸟类列表。

应用的数据来源于 eBird，一个全球性的鸟类观察平台，拥有数十亿条鸟类观察记录。Merlin Bird ID 还提供了社区贡献的照片、声音和叫声，以及专家提供的识别提示。应用的目标是帮助用户识别和学习鸟类知识，提供一个便捷的工具来记录和保存鸟类观察记录。同时，应用还提供了帮助和资源，包括教程、海报和其他材料，以帮助用户更好地使用应用。

HN 热度 557 points | 评论 192 comments | 作者：twitchard | 22 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=44176829

Merlin Bird ID 应用非常好，能够帮助用户识别鸟类并改变了他们的早晨 routine
应用中“探索”和“生命周期列表”部分已经有鸟类图片和叫声的功能，但有些用户希望能够存储个体鸟类的叫声和图片
用户对应用的音频识别功能非常满意，但认为添加鸟类到生命周期列表的功能有待改进
有些用户建议使用 eBird 应用来记录鸟类观察列表
用户希望应用能够连接到 iNaturalist 并添加快速反馈按钮
部分用户遇到了应用的按钮无响应、界面不一致、结果丢失等问题，但其他用户没有遇到这些问题
应用在没有网络的情况下也能正常工作，但长时间录音可能会导致应用卡顿或崩溃
用户对应用的开发者表示感谢，并希望应用能够继续保持良好的功能和免费使用

FFmpeg merges WebRTC support #

https://git.ffmpeg.org/gitweb/ffmpeg.git/commit/167e343bbe75515a80db8ee72ffa0c607c944a00

这次提交为 FFmpeg 的 WHIP（WebRTC HTTP Ingest Protocol）增加了支持，主要集中在子秒延迟流媒体的处理上。具体更新内容如下：

**WHIP 版本更新 **：引入了 WHIP 的第三个版本，并对 WHIP 复用器进行了重命名和优化，提升了 SSL、DTLS 和 RTC 的日志上下文和错误信息的清晰度。
** 宏和函数重构 **：原本的魔法数字被替换为宏，并提取到相应的函数中，同时日志级别也进行了调整，以提高可读性。
**DTLS 曲线列表和 SRTP 配置 **：更新了 DTLS 的曲线列表，并对 FFmpeg 和 OpenSSL 中的 SRTP 配置文件名进行了精细化调整。
**ICE STUN 魔法数字和 RTP 负载类型 **：对 ICE STUN 的魔法数字进行了优化，并根据 Chrome 的定义更新了 RTP 负载类型。
** 音频帧大小 **：修正了固定帧大小的问题，改为使用 rtc->audio_par->frame_size，同时将 MP4/ISOM 格式转换为 Annex B 格式的处理使用了 h264_mp4toannexb 工具。
**OPUS 时间戳和标记设置 **：解决了 OPUS 时间戳的问题，并在使用比特流过滤器（BSF）后修正了标记设置。
** 性能优化 **：对 DTLS 握手和 ICE 处理进行了优化，采用单一的握手超时和服务器角色，以防止自动重传请求（ARQ）。
**ICE 请求 / 响应与 DTLS 握手合并 **：将 ICE 的请求和响应处理与 DTLS 握手合并到一个单独的函数中，并修复了 OpenSSL 构建错误，以兼容 Pion。
**TLS 和 DTLS 实现合并 **：合并了 TLS 和 DTLS 的实现，分享了 BIO 回调、读取和写入操作、错误打印、OpenSSL 初始化等功能，并使用相同的数据结构。
** 构建配置修改 **：更新了构建配置，使 WHIP 仅在 DTLS 启用的情况下可用（目前只支持 OpenSSL），以修复构建错误。

这次更新由多个合作者共同完成，包括 winlin、yangrtc、cloudwebrtc 等，最终由 Jack Lau 和 Steven Liu 签署确认。

HN 热度 508 points | 评论 117 comments | 作者：Sean-Der | 9 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=44182186

FFmpeg 合并 WebRTC 支持是一个巨大的里程碑，标志着视频广播领域的新时代。
WebRTC 广播可以让用户不需要昂贵的转码工作就能支持异构客户端。
使用 WebRTC 和 Simulcast 技术，可以在单台服务器上支持数百名用户的 4K 视频播放。
基于 WebRTC 的点对点传输可以减少服务器成本，让更多人能够使用。
有人认为可以使用 P2P 技术来实现视频广播，减少服务器负担。
VLC 目前不支持 WebRTC 流媒体播放，但可能会在未来添加支持。
有人提到使用 QUIC 或 WebTransport 代替 SCTP，可以简化 WebRTC 的复杂性。
FFmpeg 可以作为一个独立的 WebRTC 节点，实现点对点连接和流媒体传输。

IRS Direct File on GitHub #

https://chrisgiven.com/2025/05/direct-file-on-github/

美国国税局（IRS）已经在 GitHub 上发布了 Direct File 的大部分代码作为开源软件。作为美国政府的作品，Direct File 属于公共领域，任何人都可以查看和使用。美国国税局发布 Direct File 的源代码，表明他们正在履行《SHARE IT Act》下的义务，并且提前三周完成了这一任务。现在，Direct File 已经铺平了道路，希望更多由纳税人资助的美国国税局代码能够尽快对公众开放。

发布 Direct File 的源代码已经计划了很长时间，并且更长时间以来一直是开发团队的愿望。去年五月，团队解释了为什么开源对 Direct File 尤为重要，他们写道：美国国税局可以采取进一步措施来建立公众的信任，并使独立评估其工作成为可能。Direct File 产品团队被授权开发软件，以确保每位纳税人获得他们有资格享受的任何税收优惠的全部福利。发布 Direct File 的组件作为开源软件将使团队能够展示这一承诺。

在设计和构建 Direct File 时，建立与纳税人的信任是核心方法。通过创建最准确的纳税选项，通过使税收对所有人都可及，通过保持纳税人数据的安全，并现在，通过公开分享 Direct File 的代码，Direct File 团队展示了他们对赢得纳税人信任的奉献精神。值得注意的是，两周前，文章作者不再在美国国税局工作，他是在个人身份下撰写这篇文章的。美国国税局已经在 GitHub 上发布了 Direct File 的代码，任何人都可以访问和查看。

HN 热度 409 points | 评论 182 comments | 作者：nickthegreek | 8 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=44182356

美国当前行政部门正在杀死一个名为 Direct File 的项目，该项目旨在让纳税人免费提交税务申报。
该项目使用 Scala 编程语言和反应式编程风格，代码结构复杂，难以阅读。
美国民主党和共和党都可能会受到税务会计师游说团体的影响，从而不支持该项目。
项目的代码开源在 GitHub 上，包括一个名为 Fact Graph 的知识图谱数据结构。
该项目可能会被废除，因为当前行政部门不支持它，并且受到税务会计师游说团体的影响。
美国民主党应该通过公共关系和媒体宣传来反对废除该项目，并保护纳税人的利益。
该项目的废除可能会导致更多人失去医疗保险覆盖。

Why I wrote the BEAM book #

https://happihacking.com/blog/posts/2025/why_I_wrote_theBEAMBook/

这篇文章介绍了作者写作《BEAM Book》的经历和动机。作者在 Klarna 公司工作了十年，负责维护核心系统的正常运行，他深知即使是 15 毫秒的暂停也可能导致数百万笔支付交易受阻，甚至引发 CEO 的紧急电话。因此，作者写作《BEAM Book》的目的就是为了帮助下一代工程师解决这样的问题。

文章接着介绍了作者写作《BEAM Book》的起始和过程。作者最初在 2012 年 10 月 12 日开始了这个项目，起初使用 DocBook 格式，但后来转换为 AsciiDoc。作者曾试图与 O’Reilly 出版社合作出版，但由于技术问题和进度缓慢，最终被取消。后来，作者又与 Pragmatic Bookshelf 合作，但同样由于进度缓慢而被取消。

2017 年，作者决定重新开始，使用 Asciidoctor 格式，并在 GitHub 上公开了仓库。公开仓库后，作者收到了社区的反馈和帮助，包括错误修正、例子添加和许可证更新。这些反馈和帮助激励了作者继续写作。

文章还介绍了《BEAM Book》的内容，包括调度器和进程管理、进程内存管理、垃圾回收和内存管理、标签方案和术语、编译器和虚拟机、跟踪和调试、性能优化和系统架构等。作者认为，这本书是为构建和运营 Erlang 或 Elixir 系统的工程师们写的，能够帮助他们解决实际问题和理解 BEAM 虚拟机的工作原理。

最后，作者总结了写作《BEAM Book》的经验，包括坚持不懈的重要性、设定边界和专注的必要性、社区反馈的价值以及范围和截止日期的重要性。作者还表示，《BEAM Book》已经出版，可以在 Amazon 上购买，读者可以通过 GitHub 仓库参与其中，提出错误修正和改进建议。

HN 热度 408 points | 评论 117 comments | 作者：lawik | 14 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=44179257

自出版可以让作者更好地控制内容和质量，但可能缺乏传统出版社的营销和推广能力
传统出版社可以提供专业的编辑和校对，但可能会限制作者的创作自由
作者需要考虑自己的目标和需求，选择适合自己的出版方式
自出版平台可以提供便捷的出版和推广服务，但质量和可靠性取决于平台的管理和维护
作者需要具备一定的营销和推广能力，才能让自己的作品被更多人知晓和接受
合作和自助出版模式可以提供新的选择和机会，但需要作者和平台共同努力和合作
专业的编辑和校对对书籍的质量和可靠性至关重要，但作者也需要保持自己的创作自由和控制权
作者需要平衡自己的经济利益和创作自由，选择适合自己的出版方式和模式

DiffX – Next-Generation Extensible Diff Format #

https://diffx.org/

DiffX 是一种新的扩展差异格式，旨在解决传统的 Unified Diffs 格式的局限性。Unified Diffs 格式已经存在了很长时间，但它并不是一个标准化的格式，这使得工具和软件难以解析和处理差异文件。DiffX 文件是完全向后兼容的，既可以被现有的工具解析，也可以被未来-proof 和保持人机可读性。

传统的 Unified Diffs 格式存在几个问题，例如它只标准化了部分差异文件的内容，例如文件标识、 diff 块的偏移量和大小、插入和删除的行等，但它没有标准化编码、修订版本、元数据等信息。这使得工具和软件难以解析和处理差异文件，特别是当它们需要支持多种源代码控制系统时。

DiffX 文件提供了一种结构化的格式，可以包含元数据、文件信息、diff 块等内容。它使用一种简单的语法，例如 #diffx: 开头的行表示文件的编码和版本，#.change: 开头的行表示一个变化，#..preamble: 开头的行表示一个文件的前言，#..meta: 开头的行表示元数据，#..file: 开头的行表示一个文件的信息，#...diff: 开头的行表示一个文件的 diff 块。

DiffX 文件可以包含多种类型的数据，例如文本、图像、音频等。它也可以包含多个变化、多个文件和多个 diff 块。DiffX 文件的格式是灵活的，可以被扩展和定制，以满足不同工具和软件的需求。

DiffX 的目标是提供一种标准化的差异格式，可以被所有工具和软件所支持和解析。它旨在解决传统的 Unified Diffs 格式的局限性，提供一种更灵活、更可扩展的格式，以满足现代软件开发的需求。DiffX 文件可以被用于各种场景，例如代码审查、补丁应用、版本控制等。它可以帮助开发人员更容易地管理和比较代码，提高软件开发的效率和质量。

HN 热度 354 points | 评论 149 comments | 作者：todsacerdoti | 22 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=44176737

DiffX 格式过于复杂和层次化，应该简化并使用明确的名称代替多层次的结构。
使用两种格式（JSON 和 key=value 对）会导致解析和集成困难，应该统一使用一种格式。
DiffX 格式不支持拆分和合并，会导致数据丢失和兼容性问题。
DiffX 格式的元数据设计不合理，可能导致数据冗余和冲突。
JSON5 解析器的可用性不是问题，大多数系统都可以使用 JSON5 解析器。
DiffX 格式应该考虑兼容性和可扩展性，避免为特定系统或工具设计特殊格式。
DiffX 格式的设计应该简单、灵活和可扩展，避免增加不必要的复杂性。

The Right to Repair Is Law in Washington State #

https://www.eff.org/deeplinks/2025/06/right-repair-law-washington-state

这个网页是一篇关于“维修权”（Right to Repair）的文章，发布在电子前沿基金会（Electronic Frontier Foundation，EFF）的网站上。文章的标题是“华盛顿州的维修权法案已成为法律”（The Right to Repair Is Law in Washington State）。

文章指出，华盛顿州州长鲍勃·弗格森（Bob Ferguson）已签署了两项法案，保证华盛顿州居民有权访问工具、零件和信息，以便他们能够自己修复个人电子设备、家电和轮椅。这项立法被认为是常识性的，因为当你拥有某件东西时，你应该有权决定谁来修复、改造或修改它，以及如何进行。

文章提到，华盛顿州的维修权倡导者已经努力了多年，终于成功地通过了一项强有力的维修权法案。在此过程中，许多组织提供了支持，包括华盛顿州公共利益研究集团、消费者电子制造商如谷歌和微软，以及残疾人权利组织如华盛顿州残疾人权利组织（Disability Rights Washington）和现在项目（Here and Now Project）。这些组织通过分享个人故事和倡导，帮助推动了法案的通过。

此外，文章指出，维修权不仅是州一级的问题，也是国家层面的问题。美国国防部长皮特·赫格塞斯（Pete Hegseth）最近发布了一份备忘录，指示军队在采购合同中应包括维修权条款，以确保军队能够自己维护和修复设备。这一举措被认为是采购的基本原则，具有悠久的历史。

文章最后指出，维修权正在获得越来越多的支持，目前已有 50 个州考虑过某种形式的维修权立法。华盛顿州是第八个通过维修权法案的州，文章呼吁继续推动这一运动。

HN 热度 340 points | 评论 133 comments | 作者：doener | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=44181421

华盛顿州的维修权法案将禁止制造商使用配件配对来阻止维修，这意味着用户可以自由更换手机屏幕和其他配件而不受限制。
部分用户担心该法案可能会导致系统安全问题，因为替换的配件可能无法提供相同的安全保证。
有些人认为，该法案不会禁止制造商提示非原厂配件的安装，只要提示可以被用户忽略即可。
小型制造商可能需要提供维修手册、固件配对工具和备件，但他们的义务仅限于提供现有的资源。
视频游戏机的制造商被排除在该法案之外，不需要提供维修所需的配件和文档。
部分用户赞赏 Valve 公司对维修的支持，认为他们是维修权法案的潜在支持者。

Precious Plastic is in trouble #

https://www.preciousplastic.com//news/problems-in-precious-plastic

Precious Plastic 网站目前面临着困难，这个消息对于该项目的未来至关重要。该项目的最新发展是在 2020 年发布的 Version 4，这是一个由 100 多人参与的项目，开发了新的机器、模具和产品。这个版本的发布对全球产生了影响，截至 2023 年，已经有 1100 多个组织在 56 个国家使用 Precious Plastic 的技术，回收了 140 万公斤的塑料，产生了 370 万美元的收入，雇佣了 530 人，吸引了 3405 名志愿者，并建造了 1175 台机器。

然而，Precious Plastic 也面临着多个问题。首先，项目的运作模式是按照版本进行的，每个版本的开发都会耗尽资金，导致团队不得不暂时解散。其次，项目没有一个可持续的商业模式，难以维持团队的运作。第三，项目面临着来自纽约的一起诉讼，这对项目的财务造成了巨大的压力。第四，项目的软件开发也被低估，导致社区平台的开发进度缓慢。最后，作为一个开源社区，Precious Plastic 也面临着如何平衡社区的需求和自身的可持续性发展的挑战。

尽管面临这些问题，Precious Plastic 仍然致力于其使命，希望能够找到一种可持续的商业模式，继续发展和完善其技术和社区平台。项目的团队也在不断地寻找解决方案，包括寻找新的合作伙伴和开发新的产品和服务。同时，项目也呼吁社区的支持和参与，希望能够共同推动塑料回收和可持续发展的进程。

HN 热度 301 points | 评论 206 comments | 作者：diggan | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=44175773

Precious Plastic 的领导层应该为组织的困境承担责任，并考虑辞职以便让新的人才接管。
组织的决策存在问题，例如将 10 万欧元的捐款全部捐给社区，而不是用来维持组织的运营。
组织的透明度不够，缺乏详细的财务信息和决策过程。
领导层的能力和经验可能不够，导致组织难以有效地运营和发展。
组织的使命和目标值得肯定，但其运营方式和决策过程需要改进。
组织应该考虑吸引更多的资金和人才，以便更好地实现其使命和目标。
领导层应该对组织的未来有更明确的规划和战略，而不是仅仅依赖于捐款和社区的支持。

Cockatoos have learned to operate drinking fountains in Australia #

https://www.science.org/content/article/cockatoos-have-learned-operate-drinking-fountains-australia

澳大利亚的鹦鹉已经学会了如何操作饮水喷泉，这一行为在鸟类中尚未被观察到。研究人员发现，一群硫冠鹦鹉（Cacatua galerita）已经掌握了如何使用饮水喷泉，通过一系列复杂的动作来释放水流。这种行为可能是鹦鹉中正在发展的文化传统。

硫冠鹦鹉是一种聪明的鸟类，能够解决问题和使用工具。研究人员观察到，这些鹦鹉能够使用它们的脚和喙来操作饮水喷泉的把手，通过扭转和按压来释放水流。然而，并不是所有的鹦鹉都能够成功地获取水，研究人员发现只有 41% 的尝试成功。

研究人员认为，鹦鹉可能是因为饮水喷泉的水质更好，或者是因为喷泉的高度可以帮助它们发现潜在的掠食者，而选择使用饮水喷泉。然而，目前尚不清楚为什么鹦鹉会选择使用饮水喷泉，而不是其他水源。

研究人员还发现，这种行为可能是鹦鹉中正在发展的文化传统。他们观察到，一些鹦鹉会等待其他鹦鹉完成饮水后，再轮流使用饮水喷泉。这表明鹦鹉可能正在学习和模仿彼此的行为。研究人员还指出，鹦鹉的创新能力和解决问题的能力可能会帮助它们找到新的方法来获取水源。

目前，研究人员尚不清楚这种行为是否会在其他地区的鹦鹉中传播。然而，他们认为，鹦鹉的聪明和创新能力可能会帮助它们找到新的方法来解决问题和获取资源。

HN 热度 294 points | 评论 132 comments | 作者：pseudolus | 15 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=44178902

澳大利亚的鹦鹉学会了如何操作饮水机，展现出其聪明和顽皮的一面
鹦鹉被认为是鸟类世界的恶作剧者，具有很强的好奇心和破坏欲
有些鸟类，如鹦鹉和 kea，具有高度的智慧和合作能力，常常展现出其聪明和顽皮的一面
部分鸟类会对人类的财物进行破坏和偷窃，例如 kea 会打开背包和汽车门，鹦鹉会咬坏水管和家具
有些人认为 kea 是最聪明的鸟类之一，具有很强的解决问题和合作的能力
部分鸟类会对人类进行攻击和骚扰，例如鹦鹉会啄人和咬坏财物
有些人认为鹦鹉和 kea 是非常有趣和聪明的鸟类，值得人们的喜爱和研究
部分鸟类会展现出其独特的行为和特征，例如鹦鹉的笑声和 kea 的恶作剧行为
有些人认为鹦鹉和 kea 是非常顽皮和聪明的鸟类，常常会对人类的生活产生影响和干扰

Cloud Run GPUs, now GA, makes running AI workloads easier for everyone #

https://cloud.google.com/blog/products/serverless/cloud-run-gpus-are-now-generally-available

本文介绍了 Google Cloud 的 Cloud Run 服务现已支持 NVIDIA GPU 加速，实现了更快速、更高效、更具成本效益的 AI 应用部署。Cloud Run 是一种服务器 less 运行环境，允许开发者轻松部署和管理应用程序，而无需担心底层基础设施。通过集成 NVIDIA GPU 加速，Cloud Run 可以更好地支持 AI 和机器学习工作负载，提供更快的计算速度和更低的延迟。

Cloud Run 的 GPU 支持提供了多种优势，包括按秒计费、自动扩缩、快速启动和流式处理支持。开发者可以根据需要使用 GPU 资源，而无需担心闲置成本。Cloud Run 还提供了多区域部署支持，允许开发者轻松部署应用程序到多个区域，提供更低的延迟和更高的可用性。

本文还提到了 Cloud Run 的 GPU 支持现已推出 GA 版本，无需额外的配额申请。开发者可以直接使用 Cloud Run 的 GPU 支持，无需担心配额限制。Cloud Run 的 GPU 支持还提供了多种用例，包括 AI 推理、批处理和异步任务。开发者可以使用 Cloud Run 的 GPU 支持来实现更快速、更高效的 AI 应用部署。

此外，本文还提到了多家公司对 Cloud Run 的 GPU 支持的评价。这些公司表示，Cloud Run 的 GPU 支持帮助他们更快速、更高效地部署 AI 应用，降低了运营和维护成本。他们还表示，Cloud Run 的 GPU 支持提供了更好的性能和更低的成本，帮助他们更好地实现 AI 应用的部署和管理。

总之，Cloud Run 的 GPU 支持是 Google Cloud 的一项重要功能，提供了更快速、更高效、更具成本效益的 AI 应用部署解决方案。开发者可以使用 Cloud Run 的 GPU 支持来实现更快速、更高效的 AI 应用部署，降低运营和维护成本，提高应用的性能和可用性。

HN 热度 292 points | 评论 165 comments | 作者：mariuz | 16 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=44178468

Google Cloud Run 的 GPU 服务不够划算，实例计费方式较为昂贵，GPU 选择也有限。
Cloud Run GPU 更适合于突发性工作负载，而不是长期稳定的工作负载。
使用 Cloud Run GPU 的成本可能会因实例保持时间而大幅增加，即使实际使用时间较短。
相比之下，使用 VM 加 GPU 的方式可能更具成本效益，尤其是当服务利用率较高时。
AWS 的 AppRunner 服务与 Google Cloud Run 相比，功能和特性还有一定差距。
开发者更倾向于使用 Google Cloud Run，因为其提供了更好的开发体验和更灵活的服务方式。
大型云服务提供商在 GPU 资源分配和价格方面存在不足，可能会阻碍初创企业的发展。
有些开发者认为，Google Cloud 的产品更新换代过快，可能会导致开发者难以跟上最新的技术和服务。