2026 02 28 HackerNews

2026-02-28 Hacker News Top Stories #

  1. Anthropic 表示支持国家安全并已在敏感网络部署 Claude，但坚守反对大规模国内监控与拒绝提供完全自主武器的底线，不会接受美防部要求的“任何合法用途”条款并在被强制时协助平稳退出。
  2. 杰克·多西宣布 Block 将把员工从超过一万人裁减至约六千人，受影响员工将获包括至少 20 周工资、股权兑现和 6 个月医保在内的补偿。
  3. 对 2,430 个真实代码任务的研究发现 Claude Code 系列模型倾向自建实现并形成高度一致的默认技术栈，新型号更偏好新兴工具，可能改变开发实践。
  4. 作者以高海拔缺氧创作“暗黑早餐”概念，通过将早餐元素构建为流形并在煎饼与煎蛋间插值，发现存在未被探索的组合并以讽刺与神秘收束。
  5. 第十巡回上诉法院裁定科罗拉多斯普林斯警方对抗议者设备的搜查令过于笼统、违反第四修正案并剥夺合理免责权，案件发回重审被视为数字隐私的重要胜利。
  6. Anthropic 推出面向开源维护者的“Claude for Open Source”计划，向符合条件者提供 6 个月 Claude Max 20x 访问和约 1,000 美元额度以支持开源项目。
  7. 2>&1 将标准错误重定向到标准输出（等同于 dup2），常与额外文件描述符和 exec/进程替换结合用于复杂日志管理。
  8. 作者提出利用现代语言特性重构 Web Streams API，从而简化样板代码并在基准测试中实现 2 倍至 120 倍的性能提升，呼吁推动更好流处理接口。
  9. OpenAI 宣布以 7,300 亿美元投前估值完成 1,100 亿美元融资并与亚马逊、英伟达等达成深度基础设施合作，标志 AI 基础设施竞争进入新阶段。
  10. 加州新法要求从 2027 年起操作系统在账户注册时提供年龄验证并向应用传递四档年龄信号，虽不强制人脸识别但在隐私与开源合规上引发争议。

Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪就公司与美国国防部的讨论发表声明 (Statement from Dario Amodei on our discussions with the Department of War) #

https://www.anthropic.com/news/statement-department-of-war

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 发布声明，阐述公司与美国国防部在 AI 应用方面的立场与分歧。Anthropic 长期积极支持美国国家安全，是首家将自身 AI 模型部署于美国政府机密网络、国家实验室及为情报机构定制模型的前沿 AI 公司。其产品 Claude 已广泛应用于国防部的情报分析、作战规划、网络行动等关键任务。

为维护美国在 AI 领域的领先地位，Anthropic 主动放弃数亿美元收入，拒绝向与中国有关联的企业提供服务，并支持严格的芯片出口管制。

尽管如此，Anthropic 坚持两项核心原则：反对大规模国内监控和不提供完全自主武器系统。前者违背民主价值观，AI 可将零散数据整合为个人生活全景，构成对公民自由的新威胁；后者因当前 AI 技术尚不可靠，存在误判风险，可能危及军人与平民安全。公司已主动提出与国防部合作研发提升可靠性，但未获回应。

美国国防部要求 AI 公司接受“任何合法用途”，并威胁若 Anthropic 拒绝撤除上述限制，将将其移出系统、标记为“供应链风险”（此标签此前仅用于美国敌对国家），甚至动用《国防生产法》强制取消限制。这些措施自相矛盾：既视 Anthropic 为威胁，又视其技术为国家安全必需。

Anthropic 重申，无法在良知上接受此类要求。公司愿继续为国防部服务，保留两项安全底线。若被强制退出，将全力协助平稳过渡，确保军事任务不受影响。Anthropic 强调，其技术对美军具有重大价值，期待国防部重新考虑。

HN 热度 2840 points | 评论 1526 comments | 作者：qwertox | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47173121

  • Anthropic 的领导者们基于价值观做出决策，即使面临失去地位的风险也坚持原则，这种价值观驱动的信念在公司内部普遍存在。
  • 一些评论者基于长期了解，认为 Anthropic 的核心成员如 Dario、Jared、Sam 和 Jack 在压力下仍会坚守道德底线，其行为可预见且符合其一贯品格。
  • 有人指出，真正了解一个人是在其无压力、无后果情境下的表现，此时其本性更易显露，而非在高压下才显现真实自我。
  • 评论者强调，Jack Clark 作为早期成员，其稳定、深思熟虑的特质在多年交往中已充分展现，因此他对 AI 安全的坚持并不令人意外。
  • 有人认为，Anthropic 的成立初衷就是确保人类价值观在 AI 发展过程中被持续代表，这种使命从一开始就已明确。
  • 有评论者用“耶稣式牺牲”比喻 Anthropic 团队在关键时刻愿意承担巨大代价以维护正确方向，体现其深层信念。
  • 一些人批评在讨论中频繁使用首名而不说明全名，显得“圈内人”倾向，可能造成外界误解或疏离感。
  • 有人指出，真正危险的人往往在有安全感时才暴露其本性，而 Anthropic 团队的行为模式显示他们并不追求这种“无后果”的权力展示。

杰克·多西宣布 X 公司大规模裁员，员工将从超 1 万人减至近 6000 人 (Layoffs at Block) #

https://twitter.com/jack/status/2027129697092731343

杰克·多西（Jack Dorsey）在 X 平台发布了一则重要公告，宣布公司即将进行大规模组织调整。他透露，X 公司计划将员工人数从超过 10,000 人缩减至接近 6,000 人，涉及约 4,000 名员工被要求离职或进入协商阶段。

尽管公司财务状况良好，营收与利润持续增长，但杰克表示，人工智能工具的发展和团队结构的扁平化正在彻底改变企业运作方式。为顺应这一趋势，公司选择一次性实施大幅裁员，而非长期渐进式削减，以避免对士气和信任造成持续伤害。

受影响员工将获得 20 周薪资、按工龄额外一周薪资、截至 5 月底的股权兑现、6 个月医疗保险、公司设备及 5,000 美元的过渡援助（非美国地区将根据当地法规提供相应支持）。所有人员变动将在当天完成通知。

杰克强调，此次裁员并非对员工贡献的否定，而是基于对未来发展方向的坚定判断。他承诺将保持沟通渠道开放至太平洋时间周四晚，允许员工表达告别与分享感受，并将在当天下午 3:35 举行直播视频感谢所有员工。

他向离职员工致以诚挚感谢，称他们塑造了今天的 X 公司，未来必将在任何组织中继续发光。对留任员工，他呼吁共同以“智能为核心”重建公司，推动产品与服务向更自主、更灵活的方向演进，让客户也能直接构建自己的功能模块。

杰克表示，他将亲自承担这一决策的责任，并将在次日发布进一步说明。

HN 热度 881 points | 评论 1026 comments | 作者：mlex | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47172119

  • 块公司此次大规模裁员很可能是为了掩盖 2022-2023 年因误判资金环境而过度招聘的错误，如今用 AI 作为借口来合理化裁员行为。
  • 许多公司过去盲目追求业绩增长指标，导致组织膨胀，如今资金收紧后只能通过裁员来“平衡”财务报表。
  • 裁员往往被包装成“效率提升”的结果，实则是管理层为维持 KPI 而牺牲普通员工的手段，而管理层自身却能保住奖金。
  • 将员工划分为“成本中心”和“利润中心”是一种荒谬的管理逻辑，本质是将责任转嫁给基层员工，以维持表面的财务增长。
  • 一些高管和股东本身是纯粹的“成本中心”，却通过制度设计将真正的价值创造者边缘化，导致组织失衡。
  • AI 被用作裁员的正当化工具，但实际其对整体工作效率的提升有限，不足以支撑大规模减员。
  • 真正创造价值的员工常被归为“成本中心”而遭淘汰，而那些不直接创造收入的岗位反而能保全，反映出组织机制的扭曲。
  • 企业追求无止境的增长是不切实际的，但管理层仍坚持每年必须增长，导致系统性危机和资源错配。
  • 企业裁员的真正动机并非效率，而是为了向股东展示“控制成本”的姿态，而非真正优化组织结构。

Claude Code 模型在真实代码库中的工具选择行为研究 (What Claude Code chooses) #

https://amplifying.ai/research/claude-code-picks

该研究对 Claude Code 三款模型（Sonnet 4.5、Opus 4.5、Opus 4.6）在真实代码库中执行 2,430 次任务时的选择行为进行了系统性分析，未在提示中提及任何工具名称，仅使用开放式问题。

核心发现：Claude Code 倾向于“自建”而非“采购”工具。在 20 个技术类别中，有 12 个类别中模型选择自定义实现（Custom/DIY），共产生 252 次此类选择，超过任何单一工具的推荐次数。例如，在添加功能开关时，它倾向于使用环境变量和配置文件实现，而非推荐 LaunchDarkly；在 Python 中实现认证时，常选择手写 JWT + bcrypt。

当推荐工具时，模型表现出高度一致性，形成“默认技术栈”：

  • CI/CD：GitHub Actions（93.8%）
  • 支付：Stripe（91.4%）
  • UI 组件：shadcn/ui（90.1%）
  • 部署：Vercel（JS 项目 100%）、Railway（Python 项目 82%）
  • 数据库：PostgreSQL（58.4%）
  • 状态管理：Zustand（64.8%）
  • 测试：Vitest（59.1%）
  • 邮件服务：Resend（62.7%）
  • 样式：Tailwind CSS（68.4%）
  • 监控：Sentry（63.1%）

模型间存在明显差异：

  • Sonnet 4.5：保守，偏好成熟工具，如 Prisma（JS ORM 79%）、Celery（Python 任务 100%）
  • Opus 4.5：平衡，更常提及具体工具（86.7%），选择分布均匀
  • Opus 4.6：更具前瞻性，全面转向新兴工具，如 Drizzle（JS ORM 100%）、Inngest（JS 任务 50%），并更频繁选择自建方案（11.4%）

趋势显示“新模型偏好新工具”：

  • JS ORM：Prisma 从 79% 降至 0%，Drizzle 从 21% 升至 100%
  • Python 任务：Celery 从 100% 降至 0%，FastAPI Background Tasks 升至 44%
  • Python 缓存：Redis 从 93% 降至 29%，自建方案升至 50%
  • 部署：JS 项目全选 Vercel，Python 项目中 Railway 占 82%，传统云服务（AWS/GCP/Azure）无一次主推

部分主流工具被“忽略”：

  • Redux：0 次主推，Zustand 被选 57 次
  • Express：完全未被推荐，框架内路由更受青睐
  • Jest：主推仅 4%，虽有 31 次替代提及
  • npm：仅 1 次主推，pnpm 更受青睐

模型在 18 个类别中达成一致，但在以下 5 个类别出现显著分歧：

  • JS ORM：Prisma → Drizzle 转变
  • JS 任务：BullMQ → Inngest
  • Python 任务：Celery → FastAPI Background Tasks
  • 缓存：Redis → 自建方案
  • 实时通信：SSE → 自建方案

研究结论：Claude Code 正在塑造新一代开发实践，其推荐行为影响深远。它偏好现代、轻量、生态内集成的工具，推动技术栈向 Vercel、Drizzle、shadcn/ui、Zustand、Vitest 等方向演进，同时显著削弱传统工具（如 Redux、Express、Jest、Prisma）的主导地位。

HN 热度 582 points | 评论 222 comments | 作者：tin7in | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47169757

  • LLM 广告将变得完全隐形，成为一种潜移默化的“利益冲突”，而非传统广告形式。
  • 通过创建大量包含特定产品的 GitHub 仓库、网站和社交媒体内容，可低成本污染训练数据，实现对 LLM 的操控。
  • 当前 LLM 正处于“黄金时代”，但若过度迎合商业利益，可能重演 SEO 导致搜索引擎偏离用户需求的历史。
  • LLM 在回答技术实现问题时，会隐性推荐特定产品，如 React 和 Tailwind，这种推荐看似中立实则带有倾向性。
  • 未来 LLM 可能在用户无意识的情况下，通过“微调优势”引导选择特定产品，类似高超的销售技巧。
  • Anthropic 等公司正雇佣专家编写内容以影响模型输出，确保推荐符合当前开发者共识，避免用户体验下降。
  • 当前 LLM 的技能文件难以形成共享生态，因团队内部规范难以通用，且内容价值有限，难以商业化。
  • 一些平台如 LobeHub 尝试构建技能共享系统，但成本过高，难以长期维持。
  • 人工干预排名机制曾是 Google 早期的核心策略，但很快被滥用，如今仍可能在 AI 领域重演。
  • 为让想法被广泛采纳，应主动将内容注入 LLM 训练数据中，因为 LLM 正成为人们获取信息的主要方式。
  • LLM 的推荐行为本质上是一种“助推”（nudge），利用心理机制影响用户决策。
  • 有用户反馈收到 LLM 生成的建议，推荐转向竞争对手产品，可能反映系统或人员的商业导向。
  • 企业内部员工推荐自家产品是合理行为，AI 系统同样应基于自身利益做出推荐，用户需对此保持清醒。
  • 企业产品推荐自家服务并非“利益冲突”，而是其价值主张的自然体现，用户需承担一定责任。
  • 未来可能出现类似“货架空间”控制的 AI 聚合平台，决定哪些产品被优先推荐，甚至自研替代品。
  • 为应对 AI 推荐偏见，可能需要出现类似 Ground News 的聚合工具，帮助用户识别信息来源和倾向性。

暗黑早餐的追寻 (The Hunt for Dark Breakfast) #

https://moultano.wordpress.com/2026/02/22/the-hunt-for-dark-breakfast/

文章《暗黑早餐的追寻》由 Ryan Moulton 于 2026 年 2 月 22 日发布，是一篇融合科学隐喻与荒诞哲思的幽默技术随笔。

作者在高海拔缺氧状态下突发奇想，将早餐视为一个由牛奶、鸡蛋和面粉比例构成的“向量空间”，并提出“暗黑早餐”的概念——那些理论上存在却从未被人类尝过的早餐。他试图通过构建“早餐流形”来定位这些未知的组合，却发现其中存在一个巨大的空缺。

文中将已知早餐分为三类：

  • “煎饼本地群”：以煎饼、可丽饼、华夫饼等为主，变化复杂且不稳定；
  • “烘焙甜点象限”：如面包、玛德琳等，仅因食用时间被归为早餐；
  • “蛋的奇点与蛋奶积聚盘”：从煎蛋到蛋奶糊，逐步加入牛奶形成连续谱系。

关键线索来自国际煎饼屋（IHOP）的奥秘：其某些煎蛋中含煎饼面糊。通过在“煎饼”与“煎蛋”之间插值，作者推断出“暗黑早餐”确实存在于该流形的空缺区域。

文章结尾以讽刺口吻警告：尽管我们发现了“暗黑早餐”的数学存在，但其空缺或许有其深层原因。若某天 IHOP 不小心做出它，可能引发世界末日。最后附上一份“暗黑早餐”配方，但步骤未知，留下神秘余韵。

文末引用洛夫克拉夫特《克苏鲁的呼唤》名句，强调人类认知的局限，呼应主题：有些真相，我们不该知晓。

评论区网友纷纷提出“千层面”“卡斯泰拉”“无麸质版本”“烘焙类点心”“奶酪馅饼”等可能填补空缺的候选，甚至有人提议引入“烹饪方式”作为新维度，进一步拓展“早餐空间”的想象边界。

HN 热度 518 points | 评论 177 comments | 作者：moultano | 21 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47176257

  • 斯里兰卡的蛋煎饼（egg hopper）是位于“黑暗早餐”区域的典型代表，其特色在于使用椰奶而非牛奶，引发关于“椰奶是否算牛奶”的讨论。
  • 有人建议将荷兰奶酪煎饼（Dutch baby）视为“黑暗早餐”的一种，因其使用大量鸡蛋、面粉和牛奶，属于高热量的早餐食品。
  • 关于蛋奶酒（egg nog）的讨论指出，其主要问题并非碳水化合物，而是极高的脂肪含量，来自蛋黄和奶油，导致消化不良和腹胀。
  • 有人提出蛋奶酒的大量乳糖可能是导致腹胀的原因，尤其在饮用半加仑的情况下。
  • 有评论提到，蛋煎饼在伦敦的某些餐厅可以找到，但可能不够正宗且价格偏高。
  • 有人推荐斯里兰卡的巨型面条状煎饼（string hoppers），可冷食搭配干酱，是更优的早餐选择。
  • 有人指出，斯里兰卡的蛋煎饼在南印度和东南亚部分地区也有类似存在，非斯里兰卡独有。
  • 有人分享去斯里兰卡旅行的建议，强调应优先游览山区和古城，而非普通海滩。
  • 有人提到纽约已倒闭的“皇家加拿大煎饼屋”中的“Womelette”（华夫饼与煎蛋的结合体）是“黑暗早餐”的极致代表，其尺寸巨大且结构模糊。
  • 有人调侃“皇家”名称在加拿大受法律保护，因此“皇家加拿大煎饼屋”这一名称存在法律争议，且使用普通糖浆而非枫糖浆也引发文化争议。
  • 有人指出，大多数煎蛋卷是半圆形，因为是折叠而成，而非双面煎制，因此难以做出真正的圆形煎蛋卷。
  • 有人认为，将煎蛋卷与华夫饼结合在技术上是可行的，只需分别制作再组合即可。

法院裁定第四修正案不支持对抗议者电子设备的广泛搜查 (Court finds Fourth Amendment doesn’t support broad search of protesters’ devices) #

https://www.eff.org/deeplinks/2026/02/victory-tenth-circuit-finds-fourth-amendment-doesnt-support-broad-search-0

美国科罗拉多州斯普林斯市警方在 2021 年一次住房抗议活动中，对参与者雅各布·阿门达里斯·翁祖埃塔及其所属的“奇诺中心”非营利组织，实施了大规模数字设备搜查。警方获取了针对阿门达里斯的搜查令，允许其搜索其设备中的所有照片、视频、邮件、短信及位置数据，时间跨度长达两个月，并可无限期检索包括“自行车”“袭击”“庆祝”“权利”等广泛关键词，覆盖其多年私人数据，理由是调查一起简单的袭击指控。此外，警方还获取了对“奇诺中心”Facebook 页面的搜查令，尽管该组织从未被指控犯罪。

该案在地区法院被驳回，法院认为搜查合理，且警方享有“合理免责权”。原告由科罗拉多州 ACLU 代表提起诉讼，美国电子前沿基金会（EFF）联合其他多家机构提交了法庭之友简报支持上诉。美国第十巡回上诉法院以 2 比 1 的判决推翻了原判，认定三项搜查令均过于宽泛，缺乏具体性，违反了宪法第四修正案对搜查与扣押的限制。法院还指出，警方在申请此类搜查令时已违反“明确确立的法律”，因此不享有合理免责权。

该判决极为罕见，不仅质疑了搜查令的合法性，还否定了警方的免责主张。法院虽未直接处理言论自由问题，但指出警方在抗议前存在针对抗议者的敌意。此案被重新发回地区法院审理，有望进一步确立数字隐私权的保护。此次判决被视为对公众数字隐私和抗议权利的重要胜利。

HN 热度 486 points | 评论 85 comments | 作者：hn_acker | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47181391

  • 搜索令过度扩张，对抗议者设备的全面搜查严重侵犯了第四修正案权利，尤其是对“自行车”“庆祝”等宽泛关键词的无限期搜索，明显超出了合理范围。
  • 法官和警官在批准此类搜查时可能因自身权力意识而缺乏批判性，认为自己行为正当，对批评感到被冒犯，反映出权力对判断力的腐蚀。
  • 警察在面对自身违规行为时，如酒驾被查，常表现出强烈的抵触情绪，试图利用身份特权逃避责任，反映出其将权威等同于自我身份的危险心态。
  • 这种对权威的执念使警察难以区分对行为的质疑与对个人的攻击，一旦被挑战便产生生存威胁感，这是典型的专制思维模式。
  • 有观点认为，警察在执勤时若存在明显违规行为（如非法停车并放置警用反光背心），应直接被解雇并剥夺退休金，以维护公众对执法系统的信任。
  • 有人质疑上述极端处罚建议的合理性，认为仅因停车违规就应处死过于极端，但承认其背后反映的公众对执法腐败的深切不满。
  • 一些人认为，警察在处理同僚违规事件时存在系统性包庇，例如在酒驾事故中故意隐藏证据、延迟执法，甚至协助逃逸，反映出内部保护机制的严重问题。
  • 有案例显示，警察在处理涉及其他警察的事故时，会优先保护同僚，延迟或阻碍合法调查，甚至在医院也故意拖延血液检测，显示出执法公正性的严重缺失。
  • 有人指出，这种执法不公并非警察独有，而是人类在面临危机时的普遍心理反应，即在被逼入绝境时会不惜一切手段脱身。
  • 但也有观点强调，警察因身份特殊，享有更多保护和豁免，因此其逃避责任的“希望”远比普通人更大，这加剧了执法系统的不公。
  • 该事件揭示了法律解释的主观性，即使在看似无罪的言行中，也可能被刻意曲解以达到指控目的，体现了“法律可塑性”的危险。
  • 有观点引用历史名言，指出权力强大者可轻易制造罪名，但即便如此仍需寻找借口，说明权力滥用仍需表面合法性支撑。
  • 有人认为，法律裁决的差异往往取决于辩护律师的资历和资源，本质上反映了财富对司法公正的影响。
  • 数据的筛选和上下文的忽略可导致完全不同的解读，即使无罪者也可能被“证明”有罪，凸显了信息操控的风险。

为开源维护者免费提供 Claude Max 20x 权限 (Get free Claude max 20x for open-source maintainers) #

https://claude.com/contact-sales/claude-for-oss

该网页是 Anthropic 公司推出的“Claude for Open Source”计划的申请页面，旨在向开源社区的维护者和贡献者提供免费的 Claude Max 订阅服务。计划提供为期 6 个月的 Claude Max 20x 权限，以感谢开源开发者对技术生态的贡献。

申请资格主要面向 GitHub 仓库拥有 5000+ 星标或 NPM 每月下载量超 100 万的项目维护者，且需在近 3 个月内有实际的代码提交、发布或 PR 评审记录。即使未完全符合标准，若项目对生态系统有重要影响，也可申请并说明情况。

申请需填写姓名、邮箱、GitHub 账号及项目链接等信息。申请采用滚动审核方式，名额上限为 10,000 人。成功申请者将收到激活链接，用于开通 Claude Max 服务。

页面还提供了项目详情、资格说明和订阅条款的链接，供申请人查阅。整体设计简洁，突出“感谢开源贡献”的核心理念，强调社区价值与技术支持的结合。

HN 热度 424 points | 评论 193 comments | 作者：zhisme | 16 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47178371

  • Anthropic 向大型开源项目维护者提供价值 1000 美元的 Claude API 使用额度，相当于每月 200 美元，为期六个月，这在当前开源生态中被视为极为慷慨的举措。
  • 尽管该计划可能带有商业宣传目的，但对许多长期无偿维护项目的开发者而言，这种直接认可和资源支持已远超行业常规，具有实质意义。
  • 有维护者表示自己年收入仅 10 美元，因此这项福利虽不足以解决开源生态的结构性问题，但已是难得的尊重与肯定。
  • 有人担忧 AI 公司利用开源代码训练模型，可能形成“拉起梯子”的局面，阻碍新开发者进入，但也有观点认为开源的核心在于社区与协作，AI 难以取代。
  • 有人质疑这是否只是“免费试用”，若服务本身依赖于维护者贡献的代码数据，可能涉及伦理问题，但也有观点认为开源软件本就公开可用，不构成侵权。
  • 有开发者建议通过比特币、Ko-fi 或 PayPal 等渠道接受捐赠，认为这些方式比加密货币更易被大众接受，但实际收到的捐赠金额仍非常有限。
  • 该计划可能只是短期实验，未来可能转为自动续订，但其初始价值已显著高于大多数企业对开源的投入，即便动机不纯，也比“毫无作为”更值得肯定。

2>&1 是什么含义？ (What does " 2>&1 " mean?) #

https://stackoverflow.com/questions/818255/what-does-21-mean

该网页是一个安全验证页面，由 Cloudflare 提供保护，用于检测访问者是否为自动化机器人。页面显示“Performing security verification”（正在进行安全验证），并提示用户等待 stackoverflow.com 响应。当前状态为验证成功，系统正在等待目标网站的响应。页面依赖 JavaScript 和 Cookie 功能以继续加载内容，若禁用这些功能将无法正常访问。页面底部显示 Ray ID：9d4bf0dfa97fc9a4，用于追踪请求的唯一标识。此页面本身不包含文章、视频或博客等主体内容，仅为安全验证中间页。

HN 热度 409 points | 评论 242 comments | 作者：alexmolas | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47171233

  • 2>&1 在 Unix 系统中等价于 dup2(1, 2)，即把标准错误输出（fd 2）重定向到标准输出（fd 1），理解为文件描述符的复制操作有助于掌握重定向的底层机制。
  • 利用 >&3 可以将输出定向到未被默认打开的文件描述符 3，结合 exec 3>/dev/null 可以在脚本中实现对特定输出的控制，即使标准输出和错误输出被重定向。
  • 通过 exec 命令可以为当前 shell 进程打开未使用的文件描述符，并结合进程替换（>(...)）实现高级日志记录，如添加时间戳、PID 和输出类型前缀。
  • 该技术可用于构建复杂的日志系统，将 stdout、stderr 和命令执行过程分别记录到不同位置，实现结构化日志输出。
  • 在处理如 AWS CLI 的 s3api get-object 等命令时，可利用 3>&1 将对象内容输出到标准输出，同时将 API 响应输出到 /dev/null，避免干扰管道。
  • curl --dump-header /dev/fd/xxx 可用于将 HTTP 头部输出到指定文件描述符，实现对响应头和正文的分离处理。
  • 在构建系统或 Makefile 中，利用文件描述符 3 作为独立日志通道，可实现进度提示与构建输出的分离，便于在失败时只显示关键信息。
  • 用于验证 GPG 签名的可信度，通过 --status-fd 3 将状态信息输出到 fd 3，再通过 grep 检查是否为“完全信任”或“终极信任”。
  • 在系统安装脚本（如 Kickstart）中，使用 >/dev/tty3 可确保输出直接显示在特定终端上，避免被重定向覆盖。
  • 多级日志系统中，可将关键信息输出到控制台，详细日志写入文件，同时保留错误输出，实现灵活的输出管理。

更优的 JavaScript 流 API 是可能的 (A better streams API is possible for JavaScript) #

https://blog.cloudflare.com/a-better-web-streams-api/

本文探讨了当前 JavaScript Web Streams API 存在的根本性问题，指出其在可用性和性能方面存在严重缺陷，难以通过小修小补解决。作者 James M Snell 基于多年在 Cloudflare Workers 和 Node.js 中实现与调试流处理的经验，认为该 API 的设计受限于早期 JavaScript 语言特性的缺失，尤其是 async/await 和 async iteration 的尚未出现。

文章指出，Web Streams 的核心问题之一是“过度繁琐的样板代码”。读取一个流到结束需要手动获取 reader、循环调用 read 并 await，最后必须调用 releaseLock，否则流将永久锁定。即便引入了 for await…of 语法，虽然减少了代码量，但底层的锁机制和复杂性依然存在，一旦出错，开发者仍需深入理解 reader、锁和控制器的内部逻辑。

另一个关键问题是“锁机制”的滥用。一旦调用 getReader()，流即被锁定，其他操作（如管道、取消）均被阻断，而忘记 releaseLock 会导致流彻底失效，且错误信息模糊，难以排查。此外，锁与异步读取之间的交互行为长期不明确，导致不同实现间行为不一致。

BYOB（自带缓冲区）读取功能本意是提升高吞吐场景下的性能，允许复用内存缓冲区，但其 API 极其复杂，需要额外的 ReadableStreamBYOBReader 和 ReadableStreamBYOBRequest 类，实际使用率极低，收益微乎其微。

作者提出，现代 JavaScript 语言特性（如 async iteration、可迭代协议、对象解构）为构建更简洁、高效、安全的流处理 API 提供了可能。他展示了一种基于语言原生特性的替代方案，在多个运行时（包括 Cloudflare Workers、Node.js、Bun、Deno 和主流浏览器）的基准测试中，性能相比 Web Streams 提升 2 倍至 120 倍。这种提升并非依赖优化，而是源于更合理的底层设计。

文章最后呼吁，不应将 Web Streams 的现有缺陷视为不可逾越的障碍，而应正视其设计局限，推动下一代流 API 的演进，让开发者能以更自然、更高效的方式处理数据流。

HN 热度 364 points | 评论 119 comments | 作者：nnx | 11 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47180569

  • 提出的流迭代器 API 比文章中提议的异步迭代器更优，因为它支持同步和异步混合处理，避免了 Promise 的频繁创建，提升了性能。
  • 异步迭代器在处理小数据块时会产生大量 Promise 开销，导致性能下降，而新 API 可以避免这种“Promise 抖动”问题。
  • 新 API 允许在同步函数中处理流数据，使得同步代码也能直接消费流，无需为同步和异步分别编写两套逻辑。
  • 该 API 更易于构建可组合的流处理管道，支持多阶段转换，而不会因数据拆分导致性能瓶颈。
  • 异步迭代器的抽象层级较低，必须依赖外部缓冲或分块处理，而新 API 能更自然地处理如 UTF-8 解码等场景。
  • 通过在迭代器内部维护少量未完成的字节状态，可以实现高效的 UTF-8 解码，而无需将整个处理逻辑合并为单一函数。
  • 异步迭代器在遇到 Promise 时会强制等待，无法有效管理并发，而新 API 可以更灵活地处理并发流。
  • 该 API 的接口更简洁，仅需一个函数，而异步迭代器涉及大量原型方法，增加了 API 复杂度。
  • 在 Node.js 中，调用异步函数比同步调用慢约 90 倍，主要因为 await 会触发事件循环检查，带来额外开销。
  • 即使函数本身是同步的，使用 await 也会引入显著性能损耗，尤其在高频率循环中影响明显。
  • 该性能差异主要源于 await 机制对事件循环的调度开销，而非函数执行本身。

OpenAI 以 7300 亿美元投前估值完成 1100 亿美元融资 (OpenAI raises $110B on $730B pre-money valuation) #

https://techcrunch.com/2026/02/27/openai-raises-110b-in-one-of-the-largest-private-funding-rounds-in-history/

OpenAI 宣布完成史上规模最大的私人融资之一，融资总额达 1100 亿美元。本轮融资由亚马逊、英伟达和软银共同参与，其中亚马逊投资 500 亿美元，英伟达和软银各投资 300 亿美元。此次融资的投前估值为 7300 亿美元，融资仍在进行中，OpenAI 预计会有更多投资者加入。

作为投资的一部分，OpenAI 将与亚马逊和英伟达展开深度基础设施合作。与亚马逊的合作包括开发基于 AWS Bedrock 平台的“状态化运行时环境”，并扩大此前承诺的 380 亿美元计算服务合作，新增 1000 亿美元，合计达 1380 亿美元。OpenAI 承诺将使用至少 2GW 的 AWS Trainium 计算资源，并为亚马逊消费类产品开发定制模型。

亚马逊 CEO 安迪·贾西表示，众多开发者和企业希望在 AWS 上运行基于 OpenAI 模型的服务，此次合作将极大拓展 AI 应用和智能体的开发边界。

英伟达方面，OpenAI 承诺使用 3GW 专用推理算力和 2GW 训练算力，基于其 Vera Rubin 系统。此前关于英伟达投资规模的传闻曾引发市场关注，但此次确认了其深度参与。

值得注意的是，亚马逊的 500 亿美元投资中，有 350 亿美元为有条件投资，将在 OpenAI 实现通用人工智能（AGI）或完成 IPO 后释放。OpenAI 确认该部分资金将在“未来几个月内”根据条件达成后到账。

此次融资是 OpenAI 继 2025 年 3 月完成 400 亿美元融资（估值 3000 亿美元）后的又一次重大突破，标志着 AI 基础设施建设进入规模化竞争新阶段。

HN 热度 356 points | 评论 445 comments | 作者：zlatkov | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47181211

  • OpenAI 的估值高达 7300 亿美元，但其盈利模式依赖于持续的规模扩展，而现有研究对这一假设持怀疑态度。
  • 每个新模型的成本是前一个的 10 倍，但收益仅翻倍，这种增长模式难以长期维持。
  • 尽管模型效率每三年提升 99%，但这一趋势是否可持续仍存疑，且未来成本下降未必能抵消训练成本的飙升。
  • 模型效率提升使推理成本大幅降低，但这也导致 AI 能力逐渐商品化，削弱了 OpenAI 的定价优势。
  • 随着 AI 能力在更多场景中“足够好”，企业对前沿模型的需求减少，OpenAI 的商业护城河面临挑战。
  • 当前 AI 的商业化潜力尚未完全释放，未来仍有大量未被挖掘的收入机会。
  • OpenAI 的高估值部分反映了市场对长期增长的乐观预期，而非当前实际盈利能力。
  • 即使 AI 技术停止进步，仍需数年才能充分释放现有技术的商业价值。
  • 企业更愿意为高性能模型付费，以在竞争中保持领先，因此对前沿 AI 的需求依然存在。
  • 模型效率提升虽显著，但主要体现在推理阶段，训练成本仍居高不下，影响整体盈利模型。
  • 当前 LLM 发展已进入平台期，模型规模增长放缓，更多优化集中在小模型微调和训练效率提升。
  • 估值过高可能源于市场情绪而非基本面，类似过去 Snap 等公司的泡沫现象。
  • 未来 AI 的商业价值不仅取决于技术本身，还取决于应用生态和市场接受度。
  • 企业对 AI 的使用需求集中在特定任务，而非追求极致性能，因此对 OpenAI 的依赖可能有限。
  • 模型的“护城河”并非来自效率，而是来自训练数据、算力和生态系统的综合优势。
  • AI 技术的发展遵循 S 型曲线，未来增速将放缓，难以维持过去指数级增长的预期。

加州新法要求所有操作系统必须具备年龄验证功能 (A new California law says all operating systems need to have age verification) #

https://www.pcgamer.com/software/operating-systems/a-new-california-law-says-all-operating-systems-including-linux-need-to-have-some-form-of-age-verification-at-account-setup/

加州即将实施一项新法律，要求所有操作系统在账户创建时加入年龄验证机制。该法案名为《议会法案 1043》，已于 2023 年 10 月由州长加文·纽森签署，将于 2027 年 1 月 1 日起生效。

法律规定，操作系统提供商必须在账户设置界面提供一个可访问的接口，用于用户输入出生日期、年龄或两者兼有，以向应用商店中的应用程序传递用户所属的年龄区间信号。此外，系统需通过稳定可靠的实时 API，向开发者提供用户所属的四个年龄类别之一：未满 13 岁、13 至 16 岁之间、16 至 18 岁之间，或 18 岁及以上。

尽管法律未强制要求进行人脸识别或上传身份证等严格验证方式，但明确要求操作系统在注册阶段收集年龄信息，并能向第三方开发者提供分类后的年龄信号。

微软 Windows 系统已具备类似功能，因创建微软账户时需填写出生日期。然而，该法案对 Linux 社区引发较大争议，部分用户担忧其对开源系统自由性与隐私的潜在影响。

目前，该法案的执行细节和监管方式仍不明确，尤其是如何确保所有操作系统（包括开源系统）合规，引发广泛讨论。

HN 热度 325 points | 评论 324 comments | 作者：WalterSobchak | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47181208

  • 加州立法者频繁制定他们完全不了解的技术相关法律，只是为了自我宣传和政治作秀，而非真正解决问题。
  • 加州立法机构的任期限制导致议员缺乏长期职业激励，更像是简历镀金的短期项目，而非专业治理。
  • 长期任职的立法者未必更优秀，反而可能因固执于失败的政策而难以改进，专业立法并不必然带来更好治理。
  • 限制连续任期但允许跨机构轮换（如从参议院转到众议院或行政机构），可保持经验积累同时避免权力固化。
  • 适度延长参议院任期（如三届共 18 年）有助于积累制度性经验，符合“参议”一词所蕴含的资深性。
  • 用年龄上限（如 65 或 70 岁）替代或补充任期限制，更合理地应对高压力职位的身心负荷问题。
  • 企业界普遍设有高管退休年龄，说明高认知负荷岗位不应长期由年迈者担任，立法机构也应如此。
  • 任期限制并非解决腐败的根本手段，反而可能削弱议员独立性，增强游说集团影响力，研究显示其可能加剧腐败。
  • 任期限制本质上是选民逃避责任的借口，真正的民主应由选民自行判断并承担后果。

Hacker News 精彩评论及翻译 #

Statement from Dario Amodei on our discussions wit… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47174423

I used to work at Anthropic, and I wrote a comment on a thread earlier this week about the RSP update 1. It’s enheartening to see that leaders at Anthropic are willing to risk losing their seat at the table to be guided by values.

Something I don’t think is well understood on HN is how driven by ideals many folks at Anthropic are, even if the company is pragmatic about achieving their goals. I have strong signal that Dario, Jared, and Sam would genuinely burn at the stake before acceding to something that’s a) against their values, and b) they think is a net negative in the long term. (Many others, too, they’re just well-known.)

That doesn’t mean that I always agree with their decisions, and it doesn’t mean that Anthropic is a perfect company. Many groups that are driven by ideals have still committed horrible acts.

But I do think that most people who are making the important decisions at Anthropic are well-intentioned, driven by values, and are genuinely motivated by trying to make the transition to powerful AI to go well.

lebovic

我曾经在 Anthropic 工作，并且就在本周早些时候，我就针对 RSP 的更新 1 在一个讨论帖上发表过评论。看到 Anthropic 的领导者们愿意冒着失去其席位的风险，以价值观为指导，这真令人鼓舞。

我认为在 HN 上，人们并没有很好地理解这一点：尽管公司在实现目标方面很务实，但 Anthropic 的许多成员都是被理想所驱使的。我强烈地感觉到，Dario、Jared 和 Sam 会真的宁愿被烧死在火刑柱上，也不愿去做 a) 违背他们价值观，并且 b) 他们认为从长远来看是弊大于利的事情。（当然，还有许多其他人也是如此，只是他们更有名。）

但这并不意味着我总是赞同他们的决定，也不意味着 Anthropic 是一家完美的公司。许多由理想驱动的团体也仍然犯下过骇人听闻的暴行。

但我确实认为，在 Anthropic 做出重要决策的绝大多数人都是善意的，由价值观驱动，并且真心致力于确保向强大人工智能的过渡能够顺利进行。

Statement from Dario Amodei on our discussions wit… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47178433

Something I don’t think is well understood on HN is how driven by ideals many folks at Anthropic are

After 20 years of everyone in this industry saying “we want to make the world a better place” and doing the opposite, the problem here is not really related to people’s “understanding”.

And before the default answer kicks in: this is not cynicism. Plenty of folks here on HN and elsewhere legitimately believe that it’s possible to do good with tech. But a billion dollar behemoth with great PR isn’t that.

whstl

我认为，在 Hacker News 上，人们并没有充分认识到 Anthropic 的许多人是多么地受理想主义驱使。在这个行业里，20年来每个人都声称“我们想让世界变得更美好”，但实际行动却背道而驰。因此，这里的问题并非真正与人们的“理解”有关。在有人搬出那套标准说辞之前，我想说：这并非愤世嫉俗。在 Hacker News 以及其他地方，有很多人真心相信，技术是能够用于行善的。但一个拥有强大公关、价值十亿美元的巨头，并非如此。

Statement from Dario Amodei on our discussions wit… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47174125

This is the strongest statement in the post:

They have threatened to remove us from their systems if we maintain these safeguards; they have also threatened to designate us a “supply chain risk”—a label reserved for US adversaries, never before applied to an American company—and to invoke the Defense Production Act to force the safeguards’ removal. These latter two threats are inherently contradictory: one labels us a security risk; the other labels Claude as essential to national security.

This contradictory messaging puts to rest any doubt that this is a strong arm by the governemnt to allow any use. I really like Anthropic’s approach here, which is to in turn state that they’re happy to help the Governemnt move off of Anthropic. It’s a messaging ploy for sure, but it puts the ball in the current administration’s court.

jjcm

这篇文章中最有力的一段陈述是：

他们威胁说，如果我们继续维持这些安全措施，就将我们从他们的系统中移除；他们还威胁要将我们列为“供应链风险”——这个标签通常只用于美国的对手，并且从未施加过任何一家美国公司——并援引《国防生产法》来强制移除这些安全措施。这后两项威胁本质上相互矛盾：一个将我们标为安全风险，另一个则将Claude（Anthropic公司的AI模型）列为国家安全所必需的。

这种自相矛盾的说法消除了所有疑虑，表明这不过是政府为允许其使用而进行的施压。我很喜欢Anthropic在这里的做法，即反过来表示他们很乐意帮助政府停止使用Anthropic的服务。这当然是一种策略，但它将球踢给了现任政府。

Layoffs at Block #

https://news.ycombinator.com/item?id=47174188

I’m convinced that these “AI Layoffs” are these companies trying to save face from the absurd overhiring that they did in 2022 and 2023 because apparently they thought that these no-interest loans/free money would just last forever.

No one really “knows” how to grow businesses so the easiest way to spend a lot of money quickly is hiring lots of people, whether or not they are “necessary”. Then this free money dries up, interest rates go back up, and now they’re stuck with all these employees that they didn’t actually need.

Some companies like Google and Microsoft just accepted that assholes like me will call their CEOs incompetent and fired lots of people in 2023, but I think other CEOs were kind of embarrassed and held off. Now they can use AI as a scapegoat and people won’t act like they were idiots for hiring twice as many people as they needed.

Also, I got declined by Block a year ago. Glad I was now.

tombert

我确信，这些所谓的“AI裁员”，其实是这些公司在2022和2023年进行了荒诞的过度招聘后，为了挽回颜面而采取的手段。因为他们显然以为那些零利率贷款/免费资金会永远持续下去。

其实没人真的“知道”该如何发展生意，所以快速大量花钱最简单的方法就是招很多人，不管他们是否“必要”。后来这些免费资金耗尽，利率又回升了，现在他们就被这些自己其实并不需要的员工困住了。

像谷歌和微软这样的公司就干脆接受现实，任由像我这样的人说他们的CEO无能，于是在2023年裁掉了大量员工。但我认为其他CEO则有点难为情，因此迟迟没有动手。现在他们可以拿AI当替罪羊，这样人们就不会觉得他们当初招聘了双倍于人力的员工是多么愚蠢了。

另外，一年前我被Block（前身为Square）拒绝了。现在真庆幸被拒绝了。

Layoffs at Block #

https://news.ycombinator.com/item?id=47172729

We’ll see how much the AI aspect is true by whether they’re thinning out teams equally, or just axing whole initiatives. My impression of Block was that it was mostly a one-trick pony (okay, two if you include CashApp) with a bunch of side initiatives that never seemed to pan out, so I’m expecting it to be more of the latter, with this being more of an admission that they’re now in “maintenance mode”.

Either way, I think this is how it’s gonna be. Regardless of whether AI significantly increases productivity (40%? come on), layoffs will be preemptory. Executives will see the lack of productivity boost as being due to lack of pressure, and imagine engineers are just using the AI to make their own lives easier rather than to work more efficiently. You can’t really double output velocity because your users will see it as too much churn, so the only choice is to lay off half the workforce and double the workload for those who stay. “Necessity is the mother of invention.” They’ll overlook the fact that the work AI tools provide only encompasses 10% of your job even if they’re 100% efficient.

daxfohl

我们将通过他们是均衡裁减团队，还是直接砍掉整个项目，来验证其AI战略的真实性。我对Block的印象是，它主要是个“一招鲜”（如果算上Cash App，那就算两招），附带一堆似乎从未有过起色的副业项目，所以我预计这次更可能是后者，这更像是他们承认自己已进入“维护模式”。

无论如何，我认为事情就是这样发展的。无论AI能否显著提升生产率（40%？得了吧），裁员都将是预防性的。高管们会认为生产率未能提升是因为压力不够，并想当然地认为工程师只是在用AI让自己过得更轻松，而不是为了更高效地工作。因为你无法让产出速度翻倍——用户会觉得变化太频繁、难以接受——所以唯一的选择就是裁掉一半人，让留下的人承担双倍的工作量。“需求是发明之母。”他们会忽略一个事实：AI工具能完成的工作即使效率100%，也只占你全部工作的10%。

I am directing the Department of War to designate … #

https://news.ycombinator.com/item?id=47186806

“They have threatened to remove us from their systems if we maintain these safeguards; they have also threatened to designate us a “supply chain risk”—a label reserved for US adversaries, never before applied to an American company—and to invoke the Defense Production Act to force the safeguards’ removal. These latter two threats are inherently contradictory: one labels us a security risk; the other labels Claude as essential to national security.” from Dario’s statement ( https://www.anthropic.com/news/statement-department-of-war )

NickAndresen

“他们威胁说，如果我们维持这些保障措施，就将我们从其系统中移除；他们还威胁要将我们列为‘供应链风险’——这是一个专门用于美国对手的标签，从未应用于任何一家美国公司——并援引《国防生产法》来强迫我们移除这些保障措施。后两项威胁本身是相互矛盾的：一项将我们标记为安全风险，另一项则将Claude标记为对国家安全至关重要。”——摘自Dario的声明 ( https://www.anthropic.com/news/statement-department-of-war )

Statement from Dario Amodei on our discussions wit… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47178662

Google, OpenAI Employees Voice Support for Anthropic in Open Letter. We Will Not Be Divided https://notdivided.org/

The Department of War is threatening to

  • Invoke the Defense Production Act to force Anthropic to serve their model to the military and “tailor its model to the military’s needs”

  • Label the company a “supply chain risk”

All in retaliation for Anthropic sticking to their red lines to not allow their models to be used for domestic mass surveillance and autonomously killing people without human oversight.

The Pentagon is negotiating with Google and OpenAI to try to get them to agree to what Anthropic has refused.

They’re trying to divide each company with fear that the other will give in. That strategy only works if none of us know where the others stand. This letter serves to create shared understanding and solidarity in the face of this pressure from the Department of War.

We are the employees of Google and OpenAI, two of the top AI companies in the world.

We hope our leaders will put aside their differences and stand together to continue to refuse the Department of War’s current demands for permission to use our models for domestic mass surveillance and autonomously killing people without human oversight.

Signed,

u1hcw9nx

谷歌、OpenAI员工在公开信中声援Anthropic。我们团结一致。

https://notdivided.org/

国防部正在威胁要——

  • 启动《国防生产法》，强迫Anthropic向军方提供其模型，并“为军方需求定制其模型”
  • 将该公司列为“供应链风险”

所有这些，都是因为Anthropic坚守其红线——不允许其模型被用于国内大规模监控，也不允许在没有人工监督的情况下自主杀人。

五角大楼正与谷歌和OpenAI进行谈判，试图说服它们同意Anthropic所拒绝的条件。

他们试图通过制造恐惧来分化每一家公司，担心其他公司会屈服。这种策略只有在我们都不知道彼此立场的情况下才有效。在国防部的压力面前，这封信旨在增进我们彼此的理解和团结。

我们是谷歌和OpenAI的员工，全球顶尖的两家人工智能公司。

我们希望我们的领导人能够搁置分歧，团结一致，继续拒绝国防部当前提出的——允许使用我们的模型进行国内大规模监控，以及在无人工监督情况下自主杀人的要求。

签名，

I am directing the Department of War to designate … #

https://news.ycombinator.com/item?id=47186768

I admire Anthropic for sticking to their principles, even if it affects the bottom line. That’s the kind of company you want to work for.

lukewrites

我钦佩Anthropic坚守其原则，即便这会影响其利润。那才是你想为之工作的公司。

A new California law says all operating systems ne… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47184488

There’s an obvious theme with lawmakers in California—they pass laws to regulate things they have zero clue about, add them to their achievement page, cheer for themselves, and declare, “There! I’ve made the world a better place.” There are just too many examples. For instance:

  • Microstamping requirements for guns—printing a unique barcode on every bullet casing (Glock gen3 cannot be retired, thus, the auto-mode switch bug cannot be patched…)

  • 3D printers should have a magical algorithm to recognize all gun parts in their tiny embedded systems

  • Now, you need to verify your age… on your microwave?

At this rate, California should just go back to the Stone Age. Modern technology is simply not compatible with clueless politicians who are more eager to virtue-signal than to solve any actual problems or even borther to study the subject about the law they are going to pass. There will be more and more technology restrictions (or outright bans on use) in California because it’s becoming impossible to operate anything here without getting sued or running afoul of some overreaching regulation.

fangpenlin

加利福尼亚的立法者有一个明显的特点——他们热衷于制定自己一无所知的法规，然后把这些写进自己的功绩页面，为自己欢呼，并宣称：“看！我把世界变得更美好了。” 这样的例子实在太多了。例如：

  • 枪械的微压印要求——在每一枚弹壳上印上独一无二的条形码（导致格洛克第三代手枪无法退役，其全自动模式切换的漏洞也无法被修复……）
  • 3D打印机应该内置一种神奇的算法，能识别出所有枪支零件（即便其嵌入式系统容量很小）
  • 现在，你需要在微波炉上验证你的年龄？

照这样下去，加利福尼亚最好还是回到石器时代吧。现代技术与那些热衷于“道德彰显”，却不肯花心思研究自己所要立法的领域、更不愿解决任何实际问题的政客们根本无法共存。由于在这里运营任何事物都可能面临诉讼或违反某些越界的法规，加利福尼亚的技术限制（或使用禁令）只会越来越多。

I am directing the Department of War to designate … #

https://news.ycombinator.com/item?id=47187050

It’s a waste of your effort to apply rational argument to the actions of a group that are in it for a shakedown.

j2kun

试图跟一群为敲诈勒索而行动的人讲道理，是在浪费你的精力。

Statement from Dario Amodei on our discussions wit… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47173642

I was reading halfway thru and one line struck a nerve with me:

But today, frontier AI systems are simply not reliable enough to power fully autonomous weapons.

So not today, but the door is open for this after AI systems have gathered enough “training data”?

Then I re-read the previous paragraph and realized it’s specifically only criticizing

AI-driven domestic mass surveillance

And neither denounces partially autonomous mass surveillance nor closes the door on AI-driven foreign mass surveillance

A real shame. I thought “Anthropic” was about being concerned about humans, and not “My people” vs. “Your people.” But I suppose I should have expected all of this from a public statement about discussions with the Department of War

qaid

我读到一半时，有一句话触动了我：

但如今，前沿人工智能系统还不足以支撑全自主武器。

所以不是现在，但在人工智能系统收集了足够的“训练数据”后，这扇门就为它们敞开了？

然后我重读了前一段，才意识到它只批评了

由人工智能驱动的国内大规模监控

既没有谴责部分自主的大规模监控，也没有关上由人工智能驱动的国外大规模监控的大门

真遗憾。我原以为“Anthropic”是关心全人类，而不是“我们的人”与“你们的人”。但我想，对于一份关于与战争部讨论的公开声明，我本应该料到会是这样的。

I am directing the Department of War to designate … #

https://news.ycombinator.com/item?id=47187293

The disconnect here for me is, I assume the DoW and Anthropic signed a contract at some point and that contract most likely stipulated that these are the things they can do and these are the things they can’t do.

I would assume the original terms the DoW is now railing against were in those original contracts that they signed. In that case it looks like the DoW is acting in bad faith here, they signed the original contact and agreed to those terms, then they went back and said no, you need to remove those safeguards to which Anthropic is (rightly so) saying no.

Am I missing something here?

EDIT: Re-reading Dario’s post 1 from this morning I’m not missing anything. Those use cases were never part of the original contacts:

Two such use cases have never been included in our contracts with the Department of War

So yeah this seems pretty cut and dry. Dow signed a contract with Anthropic and agreed to those terms. Then they decided to go back and renege on those original terms to which Anthropic said no. Then they promptly threw a temper tantrum on social media and designated them as a supply chain risk as retaliation.

My final opinion on this is Dario and Anthropic is in the right and the DoW is acting in bad faith by trying to alter the terms of their original contracts. And this doesn’t even take into consideration the moral and ethical implications.

_fat_santa

我这里的困惑是，我推测国防部（DoW）和Anthropic在某个时候签了合同，那份合同很可能规定了哪些是他们可以做的，哪些是不可以做的。

我猜测，国防部现在所激烈反对的那些原始条款，正是他们当初签署的那些合同里所包含的。如果是这样，那看起来国防部是在这里不讲诚信。他们签署了原始合同并同意了那些条款，然后又回去说不行，你们需要移除那些安全保障，而Anthropic（说得对）拒绝了。

我有什么遗漏吗？

编辑：今天早上重读了Dario的帖子 1，我并没有遗漏任何信息。这些用例从来就不是原始合同的一部分：

这两种用例从未包含在我们与国防部的合同中

所以，是的，这件事看起来相当清楚明了了。国防部与Anthropic签了合同并同意了那些条款。然后他们决定反悔，想推翻那些原始条款，但Anthropic拒绝了。接着，他们立刻在社交媒体上大吵大闹，以报复的方式将Anthropic列为供应链风险。

我对此的最终看法是，Dario和Anthropic是占理的一方，而国防部试图修改其原始合同的条款，这是在违背诚信。而且这甚至还没有考虑到其中的道德和伦理问题。

I am directing the Department of War to designate … #

https://news.ycombinator.com/item?id=47186719

So they are such a risk to national security that no contractor that works with the federal government may use them, but they’re going to keep using them for six more months? So I guess our national security is significantly at risk for the next six months?

techblueberry

所以，它们对国家安全构成如此大的风险，以至于任何与联邦政府合作的承包商都不能使用它们，但他们却要继续使用六个月？那么我猜，在接下来的六个月里，我们的国家安全将面临巨大的风险？

Statement from Dario Amodei on our discussions wit… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47173414

This is such a depressing read. What is becoming of the USA? Let’s hope sanity prevails and the next election cycle can bring in some competent non-grievance based leadership.

flumpcakes

读起来真是让人心情沉重。美国这是怎么了？希望理智最终能占上风，下次选举能带来一些有能力、不搞怨恨政治的领导。

Statement from Dario Amodei on our discussions wit… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47173378

Props to Dario and Anthropic for taking a moral stand. A rarity in tech these days.

danbrooks

向 Dario 和 Anthropic 致敬，他们坚守道德立场，这在当今科技界实属罕见。

Leaving Google has actively improved my life #

https://news.ycombinator.com/item?id=47185122

After giving them a fair shot, I think I can now honestly say that Brave and DuckDuckGo are better than Google for >90% of searches

I’ve had DuckDuckGo as my primary search engine for years and I couldn’t disagree with this more. DuckDuckGo is fine for quickly getting to well known sites where I can’t remember the URL, but it’s objectively worse for trying to find everything from Reddit threads to Recipes. Their depth of indexing sites like Reddit feels dramatically worse lately and recipe search will predictably give me the same list of SEO spam blogs regardless of what I type in.

DuckDuckGo also seems to be doing the YouTube search thing that everyone hates where after the first several results it just starts throwing semi-related things at you instead.

I still add “!g” to my DuckDuckGo queries when I don’t have time to mess around or if the first page of results is obvious SEO spam.

The other main point in this blog post isn’t really about Google at all, it’s just what happened when the author set up a a new e-mail address and didn’t sign up for a lot of sites with it:

Leaving Gmail also gave me the opportunity to start implementing better digital hygiene. I no longer give my primary email to fly-by-night sites, and I’m deliberate with what things I’m signing up for.

I thought there was going to be some substance to this post but it reads like someone congratulating themselves for a choice they made and then trying to backwards justify it.

Aurornis

在给了它们公平的尝试机会后，我现在可以坦诚地说，对于超过90%的搜索，Brave和DuckDuckGo都比Google更好。

我用DuckDuckGo作为主要搜索引擎已经很多年了，我对此完全无法苟同。DuckDuckGo对于快速访问那些我记不住网址的知名网站来说还不错，但在寻找从Reddit讨论帖到食谱等各类信息方面，它显然更差。它们对Reddit这类网站的索引深度最近感觉急剧下降，而且搜索食谱时，不管我输入什么，都会给我列出同一堆SEO垃圾博客。

DuckDuckGo似乎也在做大家都很讨厌的那种YouTube搜索：在最初的几个结果之后，它就开始给你扔一些半不相关的结果。

当我没有时间折腾，或者第一页的结果明显是SEO垃圾时，我仍然会在DuckDuckGo的查询中加上“!g”。

这篇博文的另一个主要观点其实根本不是关于Google的，它只是作者在创建了一个新邮箱地址且没有用它注册很多网站后发生的事情：

离开Gmail也给了我机会开始实施更好的数字卫生习惯。我不再把我的主邮箱地址给那些来去匆匆的网站，并且有选择地决定注册哪些服务。

我本以为这篇文章会有些实质内容，但读起来就像有人在为自己的决定自鸣得意，然后试图事后找理由来证明其正确性。

Statement from Dario Amodei on our discussions wit… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47173670

This isn’t a one-election thing. It’s going to be a generational effort to fix what these people are breaking more of every day. I hope I live to see it come to some kind of fruition - I recently turned 50.

davidw

这并非一场选举就能解决的问题。要修复这些人每天都在加剧的破坏，这将需要几代人的共同努力。我希望能活到看到它开花结果的那一天——我最近刚满50岁。

What Claude Code chooses #

https://news.ycombinator.com/item?id=47171575

This is where LLM advertising will inevitably end up: completely invisible. It’s the ultimate “influencer”.

Or not even advertising, just conflict of interest. A canary for this would be whether Gemini skews toward building stuff on GCP.

wrs

这正是LLM广告不可避免的结局：彻底隐形。它才是终极的“影响力营销”。

或者甚至不是广告，仅仅是利益冲突。对此的一个预警信号是，Gemini是否会偏向于在GCP上构建产品。

Can you reverse engineer our neural network? #

https://news.ycombinator.com/item?id=47179747

All I think when I see this is “this intelligence wasted on finance and ads.”

Can you imagine human potential if it was somehow applied to crop harvesting efficiency, new medicines, etc?

Not everything has to be perfectly efficient but it just saddens me to see all these great minds doing what, adversarially harvesting margin from the works of others?

wittyusername

我看到这个时，满脑子都是“这等才智，却白白浪费在了金融和广告上。”

你想想，如果这些智慧能用在提高农作物收获效率、研发新药上，人类的潜力会有多巨大？

并非万事都追求极致的效率，但看到这么多优秀的人才，却在 adversarially 地从他人的劳动成果中攫取微薄的利润，着实令人心碎。

Dyson settles forced labour suit in landmark UK ca… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47179101

James Dyson advocated for Brexit on the basis of supporting British industry, and shortly afterwards migrated the company HQ to Singapore.

n4r9

詹姆斯·戴森支持英国脱欧的理由是扶持英国工业，但随后就将公司总部迁至了新加坡。

Get free Claude max 20x for open-source maintainer… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47185117

Folks saying this offer is in bad faith or not generous enough dont seem to understand how low the bar is here for rewarding maintainers.

I maintain Express.js and Lodash, as well as a number of express direct deps (as a TC member of both Express and Lodash).

OSS has been my fulltime focus for over a year (aka Im unemployed). In 2025 I made $10 from open source, in the form of an amazon gift card for fixing a bug in another random open source project (I think they have VC money).

Call it skill issue on my part, sure valid. But having a form that says “give us your email and handle, we can easily verify your contributions, and in exchange you get $200/month of value and we ask nothing of you” is the most generous gift Ive seen.

Is it enough to fix the well known power dynamics of OSS? Of course not. Is it cheap PR for Anthropic? Yes, as is every other corporate OSS fund initiative. Im not going to give them a standing ovation and a key to the city bc they cleared the extremely low bar.

My point is that, regardless of motives, from this maintainer’s perspective this is a kind offer which is respectful of me and my time. If you fall into the camp that training on OSS is stealing, I can see why youd think that this is a slap in the face. I personally do not see it that way, as my work is a conduit for me to serve millions Ill never meet, and what they do with my labor is not a personal concern. I do what I do because the process itself has value to me.

jonchurch_

那些说这个提议诚意不足或不够大方的人，似乎没有理解在奖励维护者这件事上，这里的门槛有多低。

我是 Express.js 和 Lodash 的维护者，也是技术委员会的成员，同时还维护着一些 Express 的直接依赖项。过去一年多，开源软件是我的全职工作（换句话说，我失业了）。2025年，我从开源项目中赚了10美元，奖励是亚马逊礼品卡，因为我为另一个随机的开源项目修复了一个bug（我觉得他们有风投的资金）。

归咎于我自身技能不足，这个说法当然是成立的。但是，一个“只需提供你的邮箱和用户名，我们就能轻松验证你的贡献，作为回报，你将获得每月200美元的价值，我们不向你索取任何东西”的表单，是我见过的最慷慨的礼物了。

这足以解决开源社区众所周知的力量失衡问题吗？当然不能。这是 Anthropic 廉价的公关手段吗？是的，就像其他所有公司的开源基金计划一样。我不会因为他们跨越了那个极低的门槛就为他们喝彩或授予他们荣誉。

我的观点是，无论动机如何，从我这个维护者的角度来看，这都是一个善意的、尊重我和我时间的提议。如果你属于“使用开源软件进行训练等于盗窃”的阵营，我就能理解为什么你会认为这是一种羞辱。我个人并不这么认为，因为我的工作是我服务数百万素未谋面的用户的渠道，他们如何使用我的劳动成果并非我个人关心的事。我之所以做我所做的事，是因为这个过程本身对我有价值。

Layoffs at Block #

https://news.ycombinator.com/item?id=47174079

This is one of the best (if not the best) layoff letters I’ve seen online (no affiliation, don’t know anyone working there, purely outsider perspective).

  • Severance packages upfront because realistically that’s what everyone worries about first.

  • Reasoning second. I appreciate the one clean cut vs prolonged bleeding.

  • Owning the decision and respecting the people that got you there. Opting for an awkward allhands vs breakup-via-text-message.

  • Giving people a chance to say goodbye.

Not gonna go into strategic analysis of this, or Jack’s leadership style in general.

But realistically, you can’t pen a better (or, well, less bad) layoff announcement.

senko

这是我见过最出色的（如果不是最出色的）在线裁员通知之一（无任何利害关系，也不认识在那儿工作的任何人，纯粹是局外人视角）。

  • 首先明确遣散费，因为现实情况是，这是大家最担心的事情。
  • 其次解释原因。我很欣赏这种一刀切的干脆利落，而不是拖拖拉拉、持续失血。
  • 承认决策，并尊重那些帮助公司走到今天的人。选择召开全体大会这种尴尬的方式，而不是通过短信分手。
  • 给大家一个道别的机会。

我不会对此进行战略分析，也不会深入探讨杰克的领导风格。

但说实话，你不可能写出一份更好（或者说，没那么糟糕）的裁员通知了。