2026-01-29 Hacker News Top Stories #
- 作者因 Windows 强制更新、广告、隐私与驱动兼容问题被迫从 Windows 转向基于 Arch 的 Linux（CachyOS）。
- FBI 正在调查明尼苏达 Signal 群聊中分享 ICE 车牌与位置信息是否妨碍执法或危及人员安全，激起言论自由争议。
- OpenAI 推出基于 GPT‑5.2 的科研协作平台 Prism，集成 LaTeX、文献检索与实时协作以加速科学写作。
- 自特朗普上任以来，美国政府流失逾一万名 STEM 博士，因经费不确定、移民与行政政策削弱科研生态并降低国际吸引力。
- 亚马逊宣布全球裁员约1.6万名白领、收缩部分线下业务并以减少官僚、提升决策效率和推动 AI 为由重组。
- ICE 与帕兰提尔合作利用医疗数据定位疑似非法移民，引发对医疗信任、隐私与法律伦理的强烈担忧和司法挑战。
- 疑为政府承包商之子的人因屏幕共享炫耀被追踪并被指窃取约9000万美元被没收的加密资产，暴露承包与安全漏洞。
- systemd 创始人 Lennart Poettering 与内核开发者 Christian Brauner 创办 Amutable，目标是在 Linux 的构建、启动与运行时实现可验证完整性。
- 文章通过多种二维可视化方法解释翼型如何影响气流与升力，阐明升力产生的基本原理与设计考量。
- ASML 宣布向产品/模块型专职团队转型以强化工程与创新，预计净减少约1700个岗位以提升决策效率。
微软逼我不得不转用 Linux (Microsoft forced me to switch to Linux) #
https://www.himthe.dev/blog/microsoft-to-linux 作者回顾了自己长达二十多年的 Windows 使用经历，从童年时代的第一台 Windows 98 电脑说起，曾对 Windows 充满信任与依赖。然而，随着 Windows 10 和后续更新的不断演进，系统逐渐变得不可控：非自愿更新、强制关闭程序、频繁弹出的广告（如 OneDrive 和 Edge 推荐），以及对用户隐私和控制权的漠视，让体验日益恶化。
转折点出现在 24H2 更新后，作者遭遇了严重的视觉异常问题——Chrome 浏览器在其他窗口下方时会出现“视觉癫痫”般的闪烁，甚至导致系统完全冻结。尝试回滚、重装系统均无效，最终不得不依赖微软的不稳定“预览版”（Insider Build）才能勉强使用，但随之而来的是 Chrome 播放视频时随机卡顿 30 秒的新问题，根源被确认为 NVIDIA 与微软驱动之间的 Multiplane Overlay（MPO）兼容性冲突。
作者指出，微软与 NVIDIA 互相推诿责任，用户却无处申诉，官方社区甚至删除了相关反馈帖。面对这些持续不断的系统性问题，作者意识到：Windows 已不再是一个可靠、尊重用户的操作系统，反而成了需要不断“战斗”的敌人。
尽管 Linux 曾被认为“太复杂”，但作者在经历 Windows 的崩溃后，决定彻底切换。他选择安装基于 Arch 的 CachyOS，尽管初期遇到睡眠模式失效、显示器唤醒失败等问题，但通过修改 mkinitcpio 配置，轻松解决了 NVIDIA 驱动问题。
在应用层面，虽然 Ableton Live 没有原生 Linux 版本，但作者找到了替代品 Bitwig Studio，其开发者背景与 Ableton 相似，且支持 Linux，音视频延迟表现甚至优于 Windows。开发工作也因直接使用原生工具链（如 Pipewire）而更加高效。
最终，作者得出结论：Windows 如今已“太费力”，用户必须不断对抗系统本身；而 Linux 虽然需要学习成本，但提供了真正的系统控制权与可预测性。他已完全放弃 Windows，转而专注于 Linux，认为“真正的自由”值得付出努力。
HN 热度 1543 points | 评论 1233 comments | 作者：bobsterlobster | 10 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46795864
- Windows 11 在高性能设备上仍出现文件浏览器卡顿、右键菜单延迟等问题，很可能是企业级端点管理软件导致的性能负担。
- 有用户指出，即使在配置极高的新笔记本上，这些问题依然存在，说明问题不在于硬件，而可能与系统优化或企业策略有关。
- 一些评论认为，微软的 Windows 11 在功能上并未带来显著进步，例如标签式文件浏览器等特性早已在 Linux KDE Plasma 中实现多年。
- 企业部署的 Windows 设备普遍受到端点管理软件（如安全代理、日志收集工具）影响，导致系统响应变慢，而同样的软件在 Mac 和 Linux 上对性能的影响较小。
- OneDrive、SharePoint、Teams 等微软生态服务在本地文件夹同步时可能导致性能下降，尤其是在包含大量小文件的目录中，如 node_modules 或.git 目录。
- 系统更新频繁且时机不佳，常在使用中自动触发，造成中断，影响工作效率。
- 部分用户反馈，系统设置中出现奇怪的默认选项，例如远程连接时被强制切换为威尔士键盘布局，反映出系统本地化逻辑存在问题。
- 尽管现代防病毒软件已趋向异步处理，但企业强制安装的安全软件仍会对系统性能产生明显拖累，这已成为企业环境中的普遍痛点。
- 由于上述体验恶化，越来越多专业人士开始转向 macOS 或 Linux 系统，尤其在数字、网络安全和人工智能等高阶岗位中趋势明显。
FBI 调查明尼苏达州居民利用 Signal 群聊追踪 ICE 行动 (FBI is investigating Minnesota Signal chats tracking ICE) #
https://www.nbcnews.com/tech/internet/fbi-investigating-minnesota-signal-minneapolis-group-ice-patel-kash-rcna256041 FBI 局长卡什·帕特尔宣布，已针对明尼苏达州居民使用 Signal 群聊追踪联邦移民执法局（ICE）行动的聊天记录展开调查。这一举措源于右翼媒体人士卡姆·希吉（Cam Higby）在社交媒体上声称“渗透”了多个明尼苏达州的 Signal 群组，并披露群组成员共享 ICE 车辆牌照信息、位置等数据，涉嫌妨碍执法。
帕特尔在采访中表示，他关注的是这些行为是否导致执法人员处于危险之中，是否违反了联邦法律。他强调，若发现任何违法行为，将依法采取逮捕行动。该调查由希吉的帖子引发，帕特尔称“一看到帖子就立即启动调查”。
然而，自由言论倡导者对此提出质疑。他们指出，根据美国宪法第一修正案，公众分享合法获取的信息（如执法车辆信息、执法地点）属于受保护的言论自由范畴，目的是监督执法行为、防止滥用职权。基金会个人权利与表达（FIRE）的公共倡导总监艾伦·特尔表示，当前政府在区分合法言论与犯罪行为方面记录不佳，此类调查应受到严格审查。
近年来，数字工具已成为美国多地民众抵制移民执法的重要手段。在明尼苏达州，尤其是双子城地区，居民通过 Signal 群聊、对讲机和哨声等方式，实时传递 ICE 行动信息，尤其在校园周边，以保护非公民家庭成员。这些行动由志愿者、家长和社区守望组织推动，背景是当地有超过 3000 名联邦移民执法人员。
此前，一款名为 ICEBlock 的应用曾因帮助用户报告 ICE 动向而被苹果下架，其开发者起诉政府，指控其施压科技公司。而 Signal 因其端到端加密和高安全性，成为此类活动的首选工具，也因曾被国防部长彼得·赫格塞斯用于分享敏感军事信息而广受关注。
目前，FBI 未明确指出具体违反了哪些法律，也未提供更多细节。哥伦比亚大学骑士第一修正案研究所的诉讼主管亚历克斯·阿布多强调，公民记录并监督执法行为是民主制度的重要基石，不应被随意定性为犯罪。此次调查可能对美国言论自由的边界产生深远影响。
HN 热度 914 points | 评论 1470 comments | 作者：duxup | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46783254
- FBI 只是加入群聊并阅读内容，技术上很简单，但其行为在政治背景下引发对权力滥用的担忧。
- FBI 长期对各类政治团体进行渗透，这是常态，尤其在针对极端分子时，常通过诱导和提供资源来制造事端。
- 有观点指出，FBI 历史上曾通过监听和施压手段干预民权领袖，如马丁·路德·金，这反映了其滥用职权的先例。
- 一些人认为，反 ICE 组织虽有协调，但多数活动属于合法的公民监督行为，如记录执法过程、拒绝合作等，属于第一修正案保护的言论自由。
- 反 ICE 活动中存在部分违法行为，如阻挠执法、暴力对抗、威胁和公开个人信息，这些行为已违反联邦法律。
- 有评论质疑将反 ICE 行动定性为“组织犯罪”是否合理，认为这可能是一种政治标签化手段。
- 从数据看，美国近年来的政治暴力事件主要由右翼极端分子引发，包括针对公共官员的威胁、选举颠覆企图和大规模枪击事件。
- 有观点认为，左翼的暴力行为多为自卫或反应性，而右翼的暴力更具系统性和攻击性，且常涉及大规模暴力事件。
- 部分人认为，执法者在无证件、无身份暴露的情况下执行任务，公众有权质疑其合法性，不应无条件配合。
OpenAI 推出全新 AI 原生科研协作平台 Prism，助力科学写作与团队协作 (Prism) #
https://openai.com/index/introducing-prism
OpenAI 于 2026 年 1 月 27 日推出全新 AI 原生科研协作平台 Prism，旨在加速科学写作与团队合作。Prism 基于 GPT-5.2 模型，专为科学研究工作流设计，提供一体化的云上 LaTeX 环境，支持无限项目与协作人数。
Prism 将论文撰写、修订、文献检索、公式推导、图表处理和团队协作整合于同一平台，AI 可直接理解文档结构、公式、引用和上下文，实现智能辅助写作。用户可与 GPT-5.2 实时对话，探索科学假设，自动将手绘公式或草图转换为 LaTeX 代码，提升效率。
平台支持实时协作，所有修改、评论和更新即时同步，无需版本管理或文件合并。无需本地安装 LaTeX 环境，降低使用门槛，特别适合跨机构、跨地域的研究团队。
Prism 对所有拥有 ChatGPT 个人账户的用户免费开放，未来将逐步为 ChatGPT Business、Enterprise 和 Education 用户提供更多高级功能。OpenAI 希望通过这一工具，让更多科研人员，无论背景或资历，都能更便捷地参与科学创作。
OpenAI 认为，2026 年将是 AI 深度变革科学研究的关键一年，Prism 是迈向这一未来的重要一步。用户可访问 prism.openai.com 免费试用。
HN 热度 757 points | 评论 512 comments | 作者：meetpateltech | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46783752
- 选择“Prism”作为名称令人震惊，因为它关联着斯诺登揭露的 NSA 大规模监控项目，这种历史记忆对国际用户尤其是欧洲市场可能造成负面影响。
- 尽管“Prism”在技术领域是常见词汇，但将其用于一个备受关注的 AI 产品，容易引发与 NSA 监控项目的负面联想，尤其在当前全球对数字主权和隐私权高度敏感的背景下。
- 有人认为将“Prism”与“奥斯维辛”类比过于夸张，因为前者在日常语境中更多指向光学或通用产品名称，普通人不会立刻联想到 NSA 项目。
- 但也有观点指出，尽管“Prism”本身中性，但 OpenAI 作为高曝光度品牌，其命名选择会受到更严格审视，哪怕大多数用户不敏感，社交媒体上仍可能被放大解读。
- 一些人认为，OpenAI 可能有意使用该名称以示对政府机构的某种致敬或拉近关系，尽管这缺乏证据，但其数据处理行为本身已引发隐私担忧。
- 也有评论指出，命名是否合适取决于目标受众，年轻一代或非技术背景用户可能根本不知道“Prism”与 NSA 有关，而老一辈或技术圈内人士则更可能产生联想。
- 有人强调，命名不应仅看“是否被别人用过”，而应考虑其在当前语境下的象征意义和潜在舆论风险，即使不是“绝对禁忌”，也属于高风险选择。
- 有观点认为，OpenAI 在隐私、版权和数据收集方面的争议行为，使得“Prism”这一名称在语义上形成讽刺性呼应，加深了公众对其“收集一切”的负面印象。
自特朗普上任以来，美国政府已流失超 1 万份 STEM 博士学位人才 (U.S. government has lost more than 10k STEM PhDs since Trump took office) #
根据《科学》杂志的分析，自特朗普总统就任以来，美国政府在科学、技术、工程和数学（STEM）及健康领域的博士后专家人数减少超过 10,000 人。2025 年，约有 10,109 名博士级专业人士在离职，尽管这一数字只占当年 335,192 名离职联邦员工的 3%，但却占到当时在职的 STEM 和健康领域博士人数的 14%。
这一数据来源于白宫人事管理办公室（OPM）发布的就业数据。针对 14 个研究机构的详细分析显示，2025 年的离职人数远超 2024 年，导致了净损失 4224 名 STEM 博士。离职人数与新雇佣人数的比例高达 11:1，尤其是在国家科学基金会（NSF）等科研人员密集的机构，影响尤为明显。
在 2025 年，国家卫生研究院（NIH）成为博士离职人数最多的机构，达到了 1100 人，而 2024 年仅为 421 人。所有分析的 14 个机构在 2025 年的 STEM 博士离职人数平均是 2024 年的三倍，国立海洋和大气管理局（NOAA）、环境保护局（EPA）和美国森林服务局（USFS）的离职增长幅度最高。
在离职的原因方面，裁员（RIF）所导致的离职人数相对较少，CDC 是唯一一个超过 6% 员工因裁员而离职的机构。大多数离职原因是退休和自愿辞职，很多人受外部因素的影响，比如被解雇的恐惧、买断提议的诱惑或对特朗普政策的强烈不满等。
具体到 NSF，204 名离职的 STEM 博士中，有 45% 是旋转员工（即暂时从学术界离职到政府工作的人员），而 NSF 在 2025 年削减了四分之三的此类职位，进一步加剧了博士离职的问题。
总之，美国政府在这段时间内经历了一次显著的高素质科研人才流失，特别是在与科学研究相关的关键机构中，这对联邦政府的科研能力和人才储备造成了负面影响。 #
HN 热度 560 points | 评论 411 comments | 作者：j_maffe | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46784263
- 美国政府对 STEM 博士的吸引力下降，主要由于科研经费削减、外国学生政策收紧以及行政不确定性导致人才流失。
- 虽然 NSF 预算 55% 的削减提案尚未通过，但其提出已造成实际影响，导致科研项目申请停滞、资助延迟或取消。
- 美国政府通过制造不确定性、取消资助、驱逐或骚扰外国学生等方式，间接削弱了科研生态，无需真正削减预算即可造成严重后果。
- 欧洲科研人员指出，美国科研经费削减导致与欧盟合作项目减少，形成科研“真空”，已被中国迅速填补，中欧科研合作显著增加。
- 中国凭借充足资金、基础设施和人才优势，正成为全球科研合作的新中心，美国的反智政策反而助推了中国科技发展。
- 美国当前政治环境缺乏稳定性和法治精神，三权分立机构对错误政策缺乏有效制衡，导致国际社会对美国信任度严重下降。
- 即使美国未来政策转向，也难以在十年内恢复国际科研合作信任，尤其是对欧洲、加拿大等盟友而言，美国政治风险过高。
- 美国社会内部存在深刻分裂，约 50% 选民支持民族主义和反智言论，这种政治文化可能引发类似罗马帝国衰落的“政治决裂”危机。
- 美国医疗体系虽存在高成本问题，但患者拥有更多选择权和医生自主性，实际医疗质量优于部分实行全民医保的国家。
- 从生命预期等数据看，美国医疗质量并不优于其他发达国家，所谓“更好质量”更多是主观感受而非客观事实。
- 美国高税收地区（如加州）仍是科技创业中心，说明税收并非决定性因素，监管环境和创新生态更为关键。
- 美国医疗支出看似更高，但其中包含保险自付、医疗费用、教育成本等，本质上与欧洲的高税负具有相似社会成本。
亚马逊宣布裁员 1.6 万人 (Amazon cuts 16k jobs) #
https://www.reuters.com/legal/litigation/amazon-cuts-16000-jobs-globally-broader-restructuring-2026-01-28/ 亚马逊宣布裁员 1.6 万人，这是其自 2022 年 10 月以来的第二轮大规模裁员，累计裁员接近 3 万人。此次裁员主要针对公司总部及非仓储类的白领岗位，占亚马逊约 158 万员工中近 10% 的公司层面员工，是该公司三十年来最大规模的裁员。
裁员原因包括减少官僚层级、提高决策效率，以及推进人工智能（AI）在企业运营中的应用。亚马逊高管贝丝·加莱蒂表示，此举旨在“去除冗余，增强责任意识”，并暗示未来可能仍有进一步调整空间。
值得注意的是，亚马逊在周二误将内部裁员计划称为“项目黎明”（Project Dawn）的邮件发送给部分 AWS 员工，引发恐慌。受影响部门包括云计算（AWS）、Alexa 语音助手、Prime Video、广告、物流配送、Kindle 以及供应链优化团队等。
此外，亚马逊还宣布关闭所有实体生鲜超市 Fresh 和 Go 便利店，并放弃使用生物识别支付系统 Amazon One。这些举措表明公司正从线下零售业务中撤退，集中资源发展核心电商业务与技术。
尽管裁员规模庞大，但亚马逊仍拥有大量一线仓库员工，此次裁员仅涉及其企业级岗位。与此同时，亚马逊也在加大机器人和自动化技术投入，以提升仓储效率并降低人力依赖。
近期科技巨头普遍面临结构性调整：微软、元宇宙母公司（Meta）、UPS、Pinterest、ASML 等均宣布裁员或重组。分析认为，疫情后过度招聘导致的人员冗余，叠加人工智能对重复性工作的替代，正在重塑全球科技行业的人力格局。
HN 热度 482 points | 评论 665 comments | 作者：DGAP | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46796745
- 一名亚马逊中层管理者开发了 AI 工具来替代自己原本的工作，结果发现自己成了被裁的首批目标，这一经历令人感到讽刺和悲哀。
- 有评论质疑该故事的真实性，认为真正有价值的管理工作远不止信息收集与汇报，因此该管理者可能在夸大其词以显得自己重要。
- 大量中层管理岗位的工作内容流于形式，缺乏实质价值，这类“虚假管理”在企业中普遍存在。
- 亚马逊此次裁员反映出对低效管理层的清理，可能是企业优化结构的合理举措。
- 历史上技术进步始终在替代人力，从工业革命到计算机时代，如今 AI 正继续这一趋势，最终将影响软件开发等高技能岗位。
- 软件开发岗位未来可能被 AI 取代，但短期内仍需高水平技术专家，只是其角色和能力要求将发生根本性变化。
- 当前 AI 虽强大，但尚无法完全替代人类的复杂判断与创造力，因此“AI 取代所有工作”的说法过于悲观。
- 未来技术变革将使大量现有高技能人才沦为“普通水平”，即使努力学习新技能也难以适应快速变化的环境。
- 初入职场的年轻人在技术变革中首当其冲，面临更大的失业风险，且难以通过转行实现职业重生。
- 技术进步不可避免，社会应思考如何通过再培训、基本收入（UBI）或公共服务等方式支持被替代的劳动者。
- 一旦 AI 能高效管理一家公司，理论上所有上市公司都可能被迫考虑用 AI 取代高管层，但这在现实中仍需时间验证。
- 历史表明，技术替代人力是进步的必然过程，如马车夫、电话接线员等职业的消失，不应因情感而抗拒。
- 未来社会可能形成“代码贫民区”，曾经高薪的程序员也会因技术迭代而陷入困境，这与过去的“锈带”地区类似。
美国移民局与帕兰提尔合作：利用健康数据追踪非法移民 (ICE and Palantir: US agents using health data to hunt illegal immigrants) #
https://www.bmj.com/content/392/bmj.s168
美国移民与海关执法局（ICE）正利用由科技公司帕兰提尔（Palantir）开发的一款名为“增强线索识别与执法目标”（Elite）的应用程序，通过整合数百万美国人的健康记录，追踪并拘捕所谓“非法移民”。该应用基于美国卫生与公共服务部（HHS）提供的数据，包括姓名、地址、照片及“在家中可能性”的置信度评分，帮助执法人员确定突袭行动的地点。
据 404 媒体调查，该工具已用于 2025 年 10 月俄勒冈州的一次突袭行动，逮捕了 30 人。尽管美国卫生部称信息共享符合国家法律，特别是《移民与国籍法》允许政府机构向移民部门提供外国人身份和位置信息，但该做法引发了广泛争议。
值得注意的是，2025 年 7 月曾曝光一项协议，将约 7900 万领取医疗补助（Medicaid）的美国人个人信息——包括姓名、出生日期、种族和民族信息——交予移民部门。帕兰提尔虽未公开确认具体数据来源，但表示其客户需遵守合法授权和数据共享协议。
医学界、患者权益组织及英国医学协会（BMA）质疑此举的伦理问题，担忧此类敏感健康数据被用于执法可能严重削弱公众对医疗系统的信任。亚利桑那大学医疗数据隐私专家约翰·霍华德指出，这种做法违背了《健康保险可携性和责任法案》（HIPAA）建立信任的初衷，可能导致人们因害怕信息泄露而回避就医，带来公共卫生风险。
电子前沿基金会调查主管戴夫·马斯强调，此类数据滥用正是当年水门事件和反谍计划（COINTELPRO）后立法所要防范的。他警告，当政府将本用于公共服务的数据用于无关的执法目的时，极易造成权力滥用，尤其涉及医疗数据更具有高度敏感性，可能引发个体与社会层面的严重后果。
目前已有部分州对这一做法提出司法挑战，导致数据共享暂时中止。专家呼吁美国国会应介入，纠正现行法律在实际执行中背离立法原意的问题，以维护公众对法律体系和医疗系统的信任。
HN 热度 423 points | 评论 251 comments | 作者：dberhane | 12 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46794365
- 私人监控比政府监控更可怕，因为企业有动机开发新监控手段并出售给政府或影响世界的私人实体，导致个人数据可能被任何应用或公司利用。
- 政府可以利用企业收集的数据进行监控，同时还能推卸责任，声称“我们没有收集数据”，从而逃避监管。
- 医疗数据如 Medicaid 数据由政府通过官方表格收集，因此政府对这些数据的使用是明确且不可否认的，不应被模糊化为“私人监控”问题。
- 企业出于利润最大化，会向最高出价者出售数据，这包括外国政府或敌对势力，存在数据泄露和被滥用的风险。
- 数据作为无形资产，企业会向所有潜在买家出售，而非仅限于特定客户。
- ICE 在执行逮捕时经常不获取搜查令，强行破门进入民宅，侵犯了公民的第四修正案权利，有法官因此下令释放被非法逮捕者。
- 尽管存在非法逮捕行为，司法系统仍可能基于逮捕本身的有效性维持拘押，但个别案件中法官已裁定非法逮捕行为违法并下令释放当事人。
- Palantir 将从 NSA 获取的数据重新包装为“AI 目标定位”技术，出售给其他国家的军事机构，形成信息洗钱的产业链。
- Palantir 并不拥有数据所有权，而是为组织搭建数据系统，但其系统可能被用于非法或不道德的目的。
- 用户协议中“使用数据改善服务”的条款，实则是将用户数据用于提升服务盈利能力的商业行为。
- 欧盟在限制私人数据收集方面做得较好，但公众往往只关注 cookie 通知等表面问题，忽视了更深层的数据滥用风险。
- 美国总统威胁对欧盟加征关税，以迫使欧盟放松数据保护法规，这反而说明欧盟的监管是有效的。
- 斯诺登事件和剑桥分析事件本应是警示，但公众并未真正重视，直到今天数据滥用问题已成现实。
- 早期反对数据保留法律的人被嘲笑，认为历史不会重演，但如今政府利用医疗等敏感数据追踪移民，证明历史确实在重演。
- 将政府收集的医疗数据用于移民执法，是数据滥用的典型案例，不应被归因于“私人监控”这一模糊概念。
窃取 9000 万美元美国政府控制加密货币的黑客竟是政府承包商之子 (Thief of $90M in seized U.S.-controlled crypto is gov’t contractor’s son) #
https://www.web3isgoinggreat.com/single/lick-theft
2026 年 1 月 23 日，一名涉嫌窃取价值 9000 万美元美国政府控制的加密货币的黑客被曝光身份。该黑客网名“Lick”，在与另一名黑客通过屏幕共享比拼财富时，意外暴露了其用于转移资金的钱包地址。
知名加密货币追踪者 zachxbt 迅速将该地址与 2024 年 10 月发生的多起重大盗窃案关联起来，其中包括一起价值 2000 万美元的政府没收资产被盗事件。zachxbt 进一步揭露，“Lick”真实身份为约翰·达希塔（John Daghita），其父为德恩·达希塔（Dean Daghita），后者是公司“指挥服务与支持”（Command Services & Support, CMDSS）的创始人。
值得注意的是，2024 年 10 月，该公司刚获得美国联邦法警局合同，负责管理被没收的加密资产，目前该合同仍在执行中。随着身份曝光，公司官网迅速删除相关内容，试图掩盖关联。
事件发酵后，“李克”一度尝试删除其社交媒体账号，并向 zachxbt 的公开钱包地址发送 0.6767 枚 ETH（约 1900 美元），疑似挑衅或示威行为。该事件引发公众对政府加密资产管理透明度和利益冲突的广泛质疑。
HN 热度 385 points | 评论 83 comments | 作者：pavel_lishin | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46787521
- 一名政府承包商之子涉嫌窃取价值 9000 万美元的美国政府没收的加密资产，因在朋友面前炫耀而暴露行踪。
- 该嫌疑人通过屏幕共享展示钱包余额以证明财富，被加密货币追踪者迅速锁定。
- 尽管证据确凿，美国政府尚未正式承认此次盗窃事件。
- 嫌疑人以发送少量以太币的方式挑衅调查人员，可能构成“洗钱”或“试探性攻击”。
- 有评论指出，此类事件反映出政府在承包商管理与网络安全方面存在严重漏洞。
- 有人质疑政府为何不将没收的加密资产拍卖，而是长期持有作为“战略储备”。
- 评论认为，政府对加密资产的管理方式类似于“囤积财富”，并调侃为“政府奶酪”。
- 有观点批评美国政府长期依赖关系户承包项目，导致腐败和管理不善问题频发。
- 有人将当前政府的治理问题与历史上的水门事件对比，认为如今的制度信任危机更为严重。
- 也有评论指出，现代媒体和公众注意力分散，使得重大丑闻难以引起足够关注。
- 有人认为美国当前的政治生态与普京时代的俄罗斯相比，虽有差异但已出现类似趋势。
- 有评论讽刺美国政府在处理加密资产时的低效和荒诞，如将巨额资产存放在不安全的系统中。
Lennart Poettering 与 Christian Brauner 共同创立新公司 (Lennart Poettering, Christian Brauner founded a new company) #
Amutable 是一个致力于为 Linux 工作负载提供可验证完整性的技术公司。其核心使命是将密码学可验证的完整性集成到 Linux 系统中，确保系统从启动到运行全程可信。
公司专注于三大层面的完整性保障：
- 构建完整性：确保系统在构建阶段的代码与配置未被篡改。
- 启动完整性：在系统启动时验证固件、引导加载程序和内核的可信性。
- 运行时完整性：持续监控系统运行时状态，防止恶意篡改。
Amutable 由一支经验丰富的技术团队领导，成员包括 Linux 内核核心开发者 Christian Brauner（VFS 子系统维护者）、systemd 创作者 Lennart Poettering、前 Kinvolk 创始人 Chris Kühl，以及多位在系统安全与内核开发领域有深厚背景的工程师。
该团队致力于打造一个全新的安全基础架构，使 Linux 系统从初始状态起就具备可验证的信任，并在整个生命周期中持续保持可信。
网站提供最新动态更新渠道，欢迎关注。公司名称为 Amutable，版权归属 2026 年。
HN 热度 367 points | 评论 682 comments | 作者：hornedhob | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46784572
- 该公司的成立令人悲观，因其创始人背景和以利润为导向的动机，对用户自主权构成威胁。
- 远程证明技术可能被滥用，导致用户失去对自己设备的控制权，进而被服务提供商过度管控。
- 银行等机构若要求使用安全锁定终端，应自行提供设备，而非强制用户改造个人设备。
- 当前已有 ATM 等物理安全终端，无需通过限制用户设备来保障交易安全。
- 硬件安全密钥（如 YubiKey）已能有效防范钓鱼和中间人攻击，无需依赖远程证明。
- 银行等机构不支持 U2F 等成熟方案，却推动更严格的设备控制，缺乏合理依据。
- 服务方拒绝在非受控设备上提供服务，实则是将责任推给用户，而非提升自身安全性。
- 未来可能出现“双手机”局面：一台自由系统用于个人事务，另一台受控设备仅用于访问特定服务。
- 用技术手段限制用户设备，本质是迎合技术无知，而非提升安全或教育用户。
- 安全问题不应成为剥夺用户设备所有权的借口，应鼓励用户学习并承担自身行为后果。
翼型（2024） (Airfoil (2024)) #
https://ciechanow.ski/airfoil/
本文探讨了飞机飞行背后的物理原理，重点分析了机翼横截面——空气动力学翼型（airfoil）如何产生升力。文章以人类对飞行的长久梦想为引子，指出尽管飞行看似理所当然，但其背后的空气动力学机制仍充满奥秘。
作者通过多个可视化手段帮助读者理解空气流动的特性。首先，通过观察风中草叶的摆动，引出用箭头表示空气流速和方向的方法——箭头长度代表速度，方向代表流动方向。这种“速度场”图示能直观展示不同位置空气的运动状态。
其次，引入“追踪粒子”模型，用小点及其轨迹模拟空气微团的运动路径。这些粒子随风移动，留下轨迹，帮助理解空气在空间中的实际运动过程，尤其适合观察流动的演化和历史路径。
第三种可视化方法是使用颜色亮度表示空气流速，颜色越亮代表流速越快。这种方法能提供更精细的速度分布信息，但会丢失方向信息，因此常与箭头叠加使用，兼顾速度与方向。
文章强调，这些可视化手段均基于二维流动假设，适用于大多数空气动力学分析场景。通过控制时间与风向的演示，读者可以直观感受“稳定流动”中空气速度不变但位置变化的特性。
最后，文章指出，这些可视化方法不仅用于理解自然风，更是研究翼型升力机制的基础。后续内容将深入分析翼型形状如何影响气流，从而产生升力。
HN 热度 350 points | 评论 48 comments | 作者：brk | 10 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46795908
- Airfoil 设计的核心在于提升升力与阻力的比率，而非单纯生成升力，同时涉及失速速度、跨音速性能、层流/湍流流动等多种复杂因素。
- AeroSandbox 是一个强大的开源工具，可用于空气动力学模拟与优化，内置神经网络模型可快速准确预测翼型气动特性。
- ciechanow.ski 网站的教育内容质量极高，值得获得长期资助以惠及数字时代的学习者。
- 该文章虽为 2024 年发布，但内容对航空航天工程初学者具有极高的教学价值，可作为本科第一年的核心课程补充。
- 空气动力学中升力的本质是飞机通过向下推动空气来实现动量交换，这是理解飞行原理的根本出发点。
- 翼型并非产生升力的唯一关键，大部分升力来自机翼整体形状，翼型主要优化升阻比，其重要性类似于翼尖小翼。
- 误解认为没有翼型飞机就无法起飞，实际上即使没有翼型，通过调整机翼整体设计也能实现飞行，只是效率较低。
- 升力的产生可以通过压力差（伯努利原理）或涡度分析等不同方法建模，但底层物理本质仍是空气动量的改变。
- 机翼通过上表面低压区“吸”气向下流动，同时下表面气流被下压，共同实现升力，而平板在迎角下易导致气流分离，产生高阻力。
- 翼型设计的真正目标是实现高效升力生成，减少阻力，提升整体飞行性能，而非单纯追求升力。
- 机翼设计需综合考虑结构、气动、重量、制造和维护等多方面因素，不能仅关注单一参数。
- 飞机起飞的关键是升力大于重力，推力大于阻力，而发动机推力与重量之间的平衡是实现飞行的核心。
- 战斗机如 F-15 具备超过 1 的推重比，可在垂直爬升中继续加速，这是其高性能的重要体现。
- 机翼的升力主要来自整体形状对气流的偏转，翼型只是优化手段之一，其贡献比例并非决定性。
- 从工程角度看，翼型设计是多种因素权衡后的结果，包括气动效率、结构强度、制造工艺和成本等。
- 理解升力的最根本方式是认识到飞机通过向下推动空气获得反作用力，这是牛顿第三定律的直接体现。
- 伯努利原理和迎角理论并非对立，而是同一现象的不同解释视角，实际应用中需结合使用。
- 翼型的优化目标是实现高升阻比，同时兼顾失速特性、跨音速性能和结构可行性。
- 机翼设计中，翼型与整体几何形状共同决定气动性能，不能孤立看待翼型的作用。
- 空气动力学教学应从“飞机通过向下推动空气获得升力”这一基本物理原理出发，再逐步引入复杂模型。
ASML 人员调整预计导致约 1700 个岗位减少 (ASML staffing changes could result in a net reduction of around 1700 positions) #
https://www.asml.com/en/news/press-releases/2026/strengthening-focus-on-engineering-and-innovation
ASML 于 2026 年 1 月 28 日发布声明，宣布将加强工程与创新领域的专注度，对技术和 IT 组织进行重组。公司表示，尽管 2025 财年业绩表现强劲，且半导体行业前景乐观，但内部反馈显示，当前工作流程已变得不够敏捷，尤其工程师希望减少流程阻碍，回归高效创新的文化。
为此，ASML 计划将技术部门从项目制矩阵管理模式调整为以具体产品和模块为核心的专职团队模式，以简化决策流程、提升效率。同时，公司将保留一支核心基础技术团队，确保技术深度和跨领域的标准统一。
此次调整预计将导致约 1700 个岗位减少，主要集中在荷兰，部分在美国。受影响的多为管理层岗位，但公司将同步创建新工程岗位，以支持现有项目和未来技术发展。部分员工可转岗，但也有部分将离开公司。
IT 与数据部门也将进行结构优化，以提升交付能力。公司强调，此次改革不涉及制造、客户支持和销售等关键增长领域，这些部门仍将持续扩张以满足客户需求。
ASML 承诺以透明、公平、迅速和负责任的方式推进变革，将与荷兰社会伙伴密切协商，并通过全员会议和专项说明会持续沟通进展。公司认为，此次调整是在业务强劲时做出的战略性决策，旨在提升创新能力，为长期可持续增长奠定基础。
HN 热度 327 points | 评论 333 comments | 作者：dep_b | 17 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46792370
- ASML 计划裁员约 1700 个管理岗位，显示出其试图纠正组织过度管理层化的趋势，与曾经工程师文化浓厚的风格形成对比，此举被视为有勇气的改革。
- 一些评论指出，公司从原本精益的管理结构逐渐演变为管理臃肿，这在吸收破产企业人员后尤为明显，导致效率下降、创新停滞。
- 德国大型企业如西门子及其子公司在被分拆后，往往因管理僵化、缺乏战略愿景而走向衰落，即便拥有行业壁垒也难以避免。
- 德国企业普遍存在过度依赖认证和官僚流程的问题，例如强制要求“认证代码审查员”、频繁的 OKR 追踪等，反而阻碍了软件开发效率。
- 德国职场中的“工作证明”（Zeugnisse）制度对个人职业发展影响深远，一旦获得负面评价可能长期影响就业机会，且评估标准不透明，存在主观偏见风险。
- 管理层增加并未提升生产力，反而导致会议冗长、产品迭代停滞，真正一线技术人员的创造力被压制，管理者更关注内部权力博弈而非实际产出。
Hacker News 精彩评论及翻译 #
Microsoft forced me to switch to Linux #
https://news.ycombinator.com/item?id=46798223
My story is simpler. Microsoft dropped the support for Windows 10 and gave me no upgrade path to Windows 11 because my CPU was 5 years too old apparently.
So I installed Fedora on that machine, I learned the process, I went through the hurdles. It wasn’t seamless. But, Fedora never said “I can’t”. When it was over, it was fine.
Only if Microsoft had just let me install Windows 11 and suffer whatever the perf problem my CPU would bring. Then I could consider a hardware upgrade then, maybe.
But, “you can’t install unless you upgrade your CPU” forced me to adopt Linux. More importantly, it gave me a story to tell.
There is a marketing lesson there somewhere, like Torvalds’ famous “you don’t break userspace”, something along the lines of “you don’t break the upgrade path”.
sedatk
我的故事更简单一些。微软停止了对 Windows 10 的支持，并且由于我的 CPU 明显老了五年，没有给我任何升级到 Windows 11 的路径。
于是，我在那台电脑上安装了 Fedora，我学习了整个过程，也经历了一些波折。过程并不顺利。但是，Fedora 从未说过“我不行”。当一切结束后，情况就很好了。
要是当初微软只是让我安装 Windows 11，然后去忍受我的 CPU 带来的任何性能问题就好了。那样的话，我或许就能考虑升级硬件了。
但是，“除非升级你的 CPU，否则你不能安装”这句话，迫使我转向了 Linux。更重要的是，它给了我一个可以讲述的故事。
这其中蕴含着一个营销的教训，有点类似于托瓦兹（Torvalds）那句著名的“你不要破坏用户空间”，或许可以概括为“你不要破坏升级路径”。
Microsoft forced me to switch to Linux #
https://news.ycombinator.com/item?id=46797454
I just started a new job where I’m subjected to Windows 11. They gave me a behemoth of a laptop. 64GB of RAM, absolute screamer of a CPU, big GPU, the whole deal.
Windows 11’s file browser lags when opening directories with more than 100-ish files. Windows 11’s file browser takes a few seconds to open at all.
Context menus take a noticeable amount of time to appear.
I’m getting used to a new keyboard, so I keep hitting Print Screen by accident. Half the time I can smack Esc and Snipping Tool will go away. The other half of the time, I have to mouse over and click the X to close it. There is no pattern to when Esc does/doesn’t work.
If my computer goes to sleep, WSL becomes unresponsive. I have to save all my stuff and reboot to continue working.
If Windows 11 struggles this badly on a brand new laptop that I’m certain would retail for $4000+, I can only imagine how miserable it is for everyone else. All my colleagues who have been here for a bit longer got last-generation laptops. oof.
Edit… and besides, what does Windows 11 even do that KDE Plasma 5 wasn’t doing a decade ago? How did it take this long to get a tabbed file browser?
ryukoposting
我刚换了份新工作，被迫使用 Windows 11。他们给了我一台巨无霸笔记本，64GB 内存，顶级的 CPU，强大的 GPU，配置应有尽有。
Windows 11 的文件浏览器在打开包含一百来个文件的目录时会卡顿，而且它自己打开时都要花费好几秒钟。
右键菜单出现时需要相当长的时间，让人能明显感觉到延迟。
我还在适应新键盘，所以总是不小心误触到打印屏幕（PrtSc）键。有一半的时候，我按一下 Esc 键，截图工具就会关闭；另一半时间，我则必须把鼠标移过去，点击那个 X 按钮才能关闭它。按下 Esc 键有时管用有时不管用，毫无规律可言。
如果我的电脑进入睡眠模式，WSL 就会无响应，我必须保存好所有东西，然后重启电脑才能继续工作。
如果 Windows 11 在我敢说售价肯定超过4000美元的全新笔记本上都表现得这么糟糕，我真不敢想象对于其他人来说用起来会有多痛苦。而那些比我早来的同事们，分到的都还是上一代的笔记本。真是够呛。
补充一点……话说回来，Windows 11 到底有什么功能是 KDE Plasma 十年前就做不到的？怎么会花了这么长时间才给文件浏览器加上标签页功能呢？
A few random notes from Claude coding quite a bit … #
https://news.ycombinator.com/item?id=46784594
I worry about the “brain atrophy” part, as I’ve felt this too. And not just atrophy, but even moreso I think it’s evolving into “complacency”.
Like there have been multiple times now where I wanted the code to look a certain way, but it kept pulling back to the way it wanted to do things. Like if I had stated certain design goals recently it would adhere to them, but after a few iterations it would forget again and go back to its original approach, or mix the two, or whatever. Eventually it was easier just to quit fighting it and let it do things the way it wanted.
What I’ve seen is that after the initial dopamine rush of being able to do things that would have taken much longer manually, a few iterations of this kind of interaction has slowly led to a disillusionment of the whole project, as AI keeps pushing it in a direction I didn’t want.
I think this is especially true if you’re trying to experiment with new approaches to things. LLMs are, by definition, biased by what was in their training data. You can shock them out of it momentarily, whish is awesome for a few rounds, but over time the gravitational pull of what’s already in their latent space becomes inescapable. (I picture it as working like a giant Sierpinski triangle).
I want to say the end result is very akin to doom scrolling. Doom tabbing? It’s like, yeah I could be more creative with just a tad more effort, but the AI is already running and the bar to seeing what the AI will do next is so low, so….
daxfohl
我担心“大脑萎缩”这一点，因为我也有过同样的感受。而且不仅仅是萎缩，我甚至认为它正在演变成“自满”。
比如说，有好几次我想要代码看起来是某种样子，但它总会拉回到它自己的处理方式上。就好像如果我最近提出了某些设计目标，它会遵循，但经过几次迭代后，它又会忘记，回到原来的方法，或者将两者混合，等等。最后，放弃斗争，让它按自己的方式来做要容易得多。
我所看到的是，在最初能快速完成手动需要更长时间工作的多巴胺激增之后，这种几次反复的互动慢慢导致了对整个项目的幻灭，因为人工智能一直在推动它朝着我并不希望的方向发展。
我认为，如果你正在尝试用新的方法来做事情，这一点尤其明显。大语言模型从定义上就受到其训练数据内容的偏见。你可以暂时让它跳出这种模式，这在几个回合里很棒，但随着时间的推移，其潜在空间中已存在内容的引力变得无法抗拒。（我把它想象成像一个巨大的谢尔宾斯基三角形在工作）。
我想说，最终的结果很像“末日滚动”（doom scrolling）。或者叫“末日标签页”（doom tabbing）？就好像是啊，我可以再多花一点努力来更富创造力，但AI已经在运行，看到AI下一步会做什么的门槛太低了，所以……
FBI is investigating Minnesota Signal chats tracki… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46790186
There seems to be wild speculation about freedom of speech rights or hacking Signal.
The FBI simply joined groupchats and read them. This is trivial stuff.
mw888
似乎有人在捕风捉影，谈论言论自由权或入侵Signal。FBI不过是加入了群聊并阅读内容，这根本就是小事一桩。
Prism #
https://news.ycombinator.com/item?id=46792035
I’m dumbfounded they chose the name of the infamous NSA mass surveillance program revealed by Snowden in 2013. And even more so that there is just one other comment among 320 pointing this out [1]. Has the technical and scientific community in the US already forgotten this huge breach of trust? This is especially jarring at a time where the US is burning its political good-will at unprecedented rate (at least unprecedented during the life-times of most of us) and talking about digital sovereignty has become mainstream in Europe. As a company trying to promote a product, I would stay as far away from that memory as possible, at least if you care about international markets.
[1] https://news.ycombinator.com/item?id=46787165
Perseids
我惊呆了他们竟然选择了斯诺登在2013年曝光的那个臭名昭著的NSA大规模监视项目的名字。更让我惊讶的是，在320条评论中，只有另一条评论指出了这一点[1]。美国的科学技术界已经忘记这场巨大的信任背叛了吗？在美国正以前所未有的速度消耗其政治善意（至少在我们大多数人有生之年是前所未有的），且“数字主权”在欧洲已成为主流的当下，这一点尤其令人感到格格不入。作为一个试图推广产品的公司，我一定会尽可能地远离那段历史记忆，至少如果你还在意国际市场的话。
Amazon cuts 16k jobs #
https://news.ycombinator.com/item?id=46797370
Amazon axes 16,000 American jobs as it … relocates to a larger campus in India
focusgroup0
亚马逊将裁员16,000名美国员工，并……迁往印度一处更大的园区。
A few random notes from Claude coding quite a bit … #
https://news.ycombinator.com/item?id=46784407
It’s so interesting to watch an agent relentlessly work at something. They never get tired, they never get demoralized, they just keep going and trying things where a person would have given up long ago to fight another day. It’s a “feel the AGI” moment to watch it struggle with something for a long time just to come out victorious 30 minutes later.
Somewhere, there are GPUs/NPUs running hot. You send all the necessary data, including information that you would never otherwise share. And you most likely do not pay the actual costs. It might become cheaper or it might not, because reasoning is a sticking plaster on the accuracy problem. You and your business become dependent on this major gatekeeper. It may seem like a good trade-off today. However, the personal, professional, political and societal issues will become increasingly difficult to overlook.
einrealist
看着一个智能体不知疲倦地执着于某件事，真是非常有趣。它们从不疲倦，也从不气馁，只是持续不断地尝试、坚持，在人类早已放弃、准备另寻他法的地方继续战斗。看着它长时间地与某个问题搏斗，并在半小时后最终取得胜利，这真是一种“感受到通用人工智能（AGI）”的时刻。
在某个地方，GPU/NPU正在高负荷运转。你提供了所有必要的数据，其中甚至包括你绝不会与他人分享的信息。而且，你很可能并未支付其真实成本。这项技术的成本未来可能会降低，也可能不会，因为推理能力只是为弥补准确率不足而打上的“创可贴”。你和你的业务将因此对这个主要的把关者产生依赖。今天看来，这似乎是一笔划算的交易。然而，其中牵涉的个人、职业、政治及社会问题将变得越来越难以忽视。
Amazon cuts 16k jobs #
https://news.ycombinator.com/item?id=46797061
Every large company is updating its standard layoffs announcement press release from “economic headwinds” to “AI”.
paxys
各家大公司都在将标准的裁员公告新闻稿措辞，从“经济逆风”更新为“人工智能”。
ICE and Palantir: US agents using health data to h… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46794654
Private surveillance is so much more scary than regular government surveillance because they have every incentive to invent new ways of surveilling you that they then try to sell to governments, or private actors who want to influence the world. It’s like classic government surveillance but every company you interacted with and every app you use may at some point turn on you and use your data against you, just because someone realized “hey, I bet we can sell this data”
We are really seeing the fears of data collection from the 2000s and 2010s come to fruition as privatized surveillance now. Cambridge analytica should have been the warning shot but it wasn’t enough.
petterroea
私人监控比常规的政府监控要可怕得多，因为他们有充分的动力去发明新的监控你的方法，然后再试图将其出售给政府或那些想要影响世界的私人行为者。这就像是经典的政府监控，但你与之互动的每一家公司和使用的每一个应用，都可能随时反戈一击，利用你的数据对付你，仅仅因为某人意识到“嘿，我打赌我们可以靠这些数据赚钱”。如今，随着监控的私有化，我们确实看到了2000年代和2010年代人们对数据收集的担忧成为了现实。剑桥分析公司（Cambridge Analytica）本应是一个警钟，但那还远远不够。
U.S. government has lost more than 10k STEM PhDs s… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46785403
It’s harder to recruit PhD students and it’s harder to fund them. NSF budget was cut 55% in the first year. The administration is doing everything possible to make it clear that no foreigners are welcome here. America is stabbing itself directly in the brain.
titzer
招博士生更难了，资助他们也更难了。国家科学基金会（NSF）的预算第一年就被削减了55%。政府正在尽一切努力表明，这里不受外国人欢迎。美国这是在直接刺向自己的大脑。
Microsoft forced me to switch to Linux #
https://news.ycombinator.com/item?id=46796497
This was me in 2022 or 2023. I have posted on HN about my shift a few times. I gave up with Windows 10 because you needed Windows Pro in order to make an “offline” account, I spent $2000+ for a gaming rig, and I couldn’t add new users, one program told me to use the other program which brought me back to the original program… I had to go out of my way, buy a license just to make it work. I just went and installed Linux finally. I was on POP_OS! for a good year, but been on Arch Linux for one year plus now.
I know its a “meme” to talk about how great Arch is, but when you want the latest of something, Arch has it. I use EndeavourOS since it had a nicer simpler installer (idk why Arch doesn’t invest in whats standard in every other major distro) and if you just use “yay” you don’t run into Pacman woes.
Alternatively, I’m only buying Macs as well, but for my gaming rigs, straight to Arch. Steam and Proton work perfectly, if you don’t sell your games on Steam or in a way I can run them on Linux I am not buying or playing them.
giancarlostoro
这就是我在2022或2023年的样子。我曾在Hacker News上发帖几次，提及我的转变。我放弃了Windows 10，因为要创建一个“离线”账户需要Windows Pro版。我花了两千多美元组装了一台游戏主机，却连添加新用户都做不到，一个程序让我去用另一个程序，结果又绕回了原来的程序……我不得不费尽周折，花钱买了个许可证才能让它正常工作。最后，我干脆直接装了Linux。我用POP_OS!挺长时间了，但现在已经在用Arch Linux一年多了。
我知道把Arch吹得天花乱坠是个“梗”，但当你想用上最新鲜的东西时，Arch就有。我用的是EndeavourOS，因为它有更漂亮、更简单的安装程序（我不知道为什么Arch不在其他主流发行版都标配的功能上投资）。而且，只要你用“yay”来管理软件包，就不会遇到Pacman的麻烦。
另外，我也只买Mac，但对于我的游戏主机，我直接上Arch。Steam和Proton配合得天衣无缝。如果你不在Steam上卖游戏，或者没法让我在Linux上运行，那我既不会买，也不会玩。
ASML staffing changes could result in a net reduct… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46792672
The press release ( https://www.asml.com/en/news/press-releases/2026/strengthening-focus-on-engineering-and-innovation ) seems remarkably to the point, for CEO press release standards.
I’m impressed by their ambition to fire 1700 managers (!) That’s a lot of managers! I interviewed with ASML a decade and a half ago and while there was plenty to complain about (eg their tens of millions of lines of absolutely unmaintainable C code), I didn’t feel at the time feel like it was a very top-heavy organization. It was very engineer-y, and I loved that about them. This press release (when taken at face value) suggests that this has changed a lot over time and they’re now trying to correct it.
I gotta say, if true and not code for general “cheese slicer” cost cutting, I think that this is rather ballsy. Philips (which ASML spun out of) famously never did anything of the sort and gradually cramped into an extremely management-heavy organization where most people just write reports for other people with scary few people actually moving the needle. I think it’s cool that ASML has identified that they’re risking becoming like Philips and trying to do something about it, even if the method seems rather crude. I think the risk is real. ASML’s fast-moving culture formed in a mad multi-decade survival-crunch, but they’ve been a near-monopolist for a while now and that means those pressures are long gone.
skrebbel
这篇新闻稿（https://www.asml.com/en/news/press-releases/2026/strengthening-focus-on-engineering-and-innovation）就CEO级别的新闻稿而言，可谓切中要害。
ASML打算解雇1700名经理人的野心着实让我印象深刻！那可是相当多的管理者！十五年前我面试过ASML，当时公司虽然问题不少（比如说，他们有数千万行完全无法维护的C代码），但我并不觉得它是一家头重脚轻的组织。它充满了工程师文化，我非常喜欢他们这一点。这篇新闻稿（如果按字面意思理解）表明，情况在过去的岁月里已发生巨大变化，他们现在正试图纠正这一点。
我得说，如果这是真的，而不仅仅是“大刀阔斧”式削减成本的代名词，我认为这相当大胆。飞利浦（ASML就是从其中分拆出来的）就以从不采取此类行动而闻名，并逐渐演变成一个管理层极为臃肿的组织，在那里大多数人只是在为他人写报告，而真正能推动业务进展的人却少得可怜。我觉得很酷的是，ASML已经意识到了自己有变成飞利浦那样的风险，并试图采取行动，即便这种方法看起来相当粗糙。我认为这个风险是真实存在的。ASML那种快节奏的文化是在过去几十年的疯狂求生压力下形成的，但他们如今已接近垄断地位，这意味着那些压力早已不复存在了。
Amazon closing its Fresh and Go stores #
https://news.ycombinator.com/item?id=46782592
Doesn’t surprise me. I frequently shop at Amazon Fresh in store and it’s a mediocre experience. It’s a poorly run store with no visible manager making sure things are in order. You constantly have to work around employees fulfilling online orders and they aren’t helpful. I always find expired groceries/produce on the shelf so I have to spend a lot of extra time inspecting each item. The only reason I put up with their nonsense is that some of their prices are insane and they have easy returns, for example $0.85 for a box of Barilla pasta. They actually don’t accept returns in store and just refund you automatically in the app (Returnless returns). It’s pretty silly and rife for abuse.
I also found a loophole with the Amazon.com return grocery credit. The systems are separate for the $10 off $40 coupon and you just scan a QR code in the store to get it. It turns out you can just take a photo of their QR code and reuse it over and over again.
Bluecobra
这并不让我意外。我经常在亚马逊生鲜超市线下购物，体验很一般。这家商店管理不善，没有可见的经理来确保一切井然有序。你不得不经常为完成线上订单的员工让路，而且他们一点都不帮忙。我总是在货架上找到过期的食品/农产品，所以我必须花大量额外时间检查每一件商品。我忍受他们这些胡闹的唯一原因是，他们的一些价格低得离谱，而且退货方便，比如说一盒巴里拉意大利面只要0.85美元。他们实际上不接受店内退货，只是会在应用里自动给你退款（无需退货的退款）。这相当愚蠢，而且很容易被滥用。
我还发现了亚马逊.com退货食品积分的一个漏洞。那个满40减10美元的优惠券和这个生鲜的系统是分开的，你只需要在店里扫描一个二维码就能拿到。结果发现，你完全可以拍下他们的二维码照片，然后一次又一次地重复使用。
TikTok users can’t upload anti-ICE videos. The com… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46780791
Allow me to offer some words of wisdom. If you help building weapons to be used against $currently_designated_bad_people, you can rest assured that given enough time, those weapons will be used against you. I am watching all this with a mild sense of bemusement.
iugtmkbdfil834
容我分享几句肺腑之言。倘若你协助制造用以打击“当前 designated 的坏人”的武器，大可放心，假以时日，那些武器终将用于对付你本人。我正以一丝淡然的困惑，静观这一切。
Microsoft forced me to switch to Linux #
https://news.ycombinator.com/item?id=46796585
if you don’t sell your games on Steam or in a way I can run them on Linux I am not buying or playing them.
So much this. People like to moan about “oh game XYZ doesn’t run so it’s not reasonable for gaming”. More games run on GNU / Linux than any gaming console. There are simply too many games that do run to give a second thought about the ones that don’t, and it’s been that way for years.
Zambyte
如果你不在Steam上销售游戏，或者我没有办法在Linux上运行，那我就不会购买或游玩。
完全同意。人们总喜欢抱怨“哦，游戏XYZ无法运行，所以用Linux玩游戏不现实”。能在GNU/Linux上运行的 games 比任何游戏主机都多。能玩的游戏实在太多了，根本没工夫去纠结那些不能玩的，而且这种情况已经持续好几年了。
A few random notes from Claude coding quite a bit … #
https://news.ycombinator.com/item?id=46774862
LLM coding will split up engineers based on those who primarily liked coding and those who primarily liked building.
I’ve always said I’m a builder even though I’ve also enjoyed programming (but for an outcome, never for the sake of the code)
This perfectly sums up what I’ve been observing between people like me (builders) who are ecstatic about this new world and programmers who talk about the craft of programming, sometimes butting heads.
One viewpoint isn’t necessarily more valid, just a difference of wiring.
atonse
大语言模型（LLM）编程将把工程师分为两类：一类是主要喜欢编程的人，另一类是主要喜欢构建的人。
我一直都说自己是个构建者，尽管我也享受编程（但享受的是编程带来的结果，而非代码本身）。
这完美地总结了我一直在观察的现象：像我这样的构建者（builders）对这个世界感到无比兴奋，而程序员们则津津乐道于编程的技艺，有时甚至会因此产生冲突。
这两种观点没有谁对谁错，只是思维方式的不同罢了。
Prism #
https://news.ycombinator.com/item?id=46787976
GenAI largely seems like a DDoS on free resources. The effort to review this stuff is now massively more than the effort to “create” it, so really what is the point of even submitting it, the reviewer could have generated it themself. Seeing it in software development where coworkers are submitting massive PRs they generated but hardly read or tested. Shifting the real work to the PR review.
I’m not sure what the final state would be here but it seems we are going to find it increasingly difficult to find any real factual information on the internet going forward. Particularly as AI starts ingesting it’s own generated fake content.
SchemaLoad
生成式人工智能在很大程度上似乎是对免费资源的一种DDoS攻击。如今，审核这些内容的努力远远超过了“创造”它们的努力，所以，提交这些内容到底有什么意义呢？审核者本可以自己生成这些内容。我在软件开发中也看到了这种情况：同事们提交的是他们用AI生成的巨大PR，但他们自己几乎不读也不测试，从而把真正的工作转移到了PR审核上。
我不确定最终的结局会是什么，但看起来我们将来会越来越难以在互联网上找到任何真实的、基于事实的信息。尤其当人工智能开始吞噬自己生成的虚假内容时，情况更是如此。
FBI is investigating Minnesota Signal chats tracki… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46786044
With all the predatory tech Palantir has produced, it won’t take more than a few minutes for FBI to start taking actions, IF they had anything tangible.
This is just an intimidation tactic to stop people talking (chatting)
hedayet
鉴于Palantir研发了这么多掠夺性的技术，如果FBI手里真有什么实锤的东西，他们根本用不了几分钟就会采取行动。这不过是一种恐吓手段，旨在让人们闭嘴。
I let ChatGPT analyze a decade of my Apple Watch d… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46773944
Health metrics are absolutely tarnished by a lack of proper context. Unsurprisingly, it turns out that you can’t reliably take a concept as broad as health and reduce it to a number. We see the same arguments over and over with body fat percentages, vo2 max estimates, BMI, lactate thresholds, resting heart rate, HRV, and more. These are all useful metrics, but it’s important to consider them in the proper context that each of them deserve.
This article gave an LLM a bunch of health metrics and then asked it to reduce it to a single score, didn’t tell us any of the actual metric values, and then compared that to a doctor’s opinion. Why anyone would expect these to align is beyond my understanding.
The most obvious thing that jumps out to me is that I’ve noticed doctors generally, for better or worse, consider “health” much differently than the fitness community does. It’s different toolsets and different goals. If this person’s VO2 max estimate was under 30, that’s objectively a poor VO2 max by most standards, and an LLM trained on the internet’s entire repository of fitness discussion is likely going to give this person a bad score in terms of cardio fitness. But a doctor who sees a person come in who isn’t complaining about anything in particular, moves around fine, doesn’t have risk factors like age or family history, and has good metrics on a blood test is probably going to say they’re in fine cardio health regardless of what their wearable says.
I’d go so far to say this is probably the case for most people. Your average person is in really poor fitness-shape but just fine health-shape.
chrisfosterelli
健康指标因缺乏适当的背景而完全失真。不出所料，事实证明，你无法可靠地将“健康”这样一个宽泛的概念简化成一个数字。我们在体脂率、最大摄氧量估算、身体质量指数（BMI）、乳酸阈值、静息心率和心率变异性（HRV）等指标上，一遍又一遍地看到同样的争论。这些都是有用的指标，但重要的是，要根据它们各自应有的适当背景来考量。
这篇文章给一个大语言模型（LLM）提供了一堆健康指标，然后让它简化成一个单一的分数，却没有告诉我们任何实际的指标数值，接着再将这个分数与医生的诊断进行比较。我真无法理解为什么会有人期望这两者能达成一致。
我一眼就能看出的最明显的一点是，我发现医生和健身圈对“健康”的看法，无论好坏，通常大相径庭。他们使用的工具不同，目标也不同。如果这个人的最大摄氧量估算值低于30，那么根据大多数标准，这客观上是一个很差的数值，而且一个在全网健身讨论数据库上训练过的大语言模型，很可能会在心肺健康方面给这个人打一个很低的分数。但一位医生，当他看到一个人来看诊，这个人没有特别抱怨什么，活动自如，没有年龄或家族病史等风险因素，并且血液检查指标良好时，他可能会说这个人的心肺健康状况良好，不管他的可穿戴设备显示的是什么数据。
我甚至可以说，对大多数人来说，情况可能都是如此。你身边的普通人，可能身体状况（fitness-shape）非常糟糕，但健康状况（health-shape）却很好。