2026 03 09 HackerNews

2026-03-09 Hacker News Top Stories #

  1. 该指南说明如何在本地部署与推理 Qwen 3.5 系列,推荐使用 GGUF 与动态量化并给出显存、推理参数和部署/微调方法。
  2. 文章主张在地址表单将 ZIP 码置于首位并通过免费 API 自动填充城市/州/国家以提高准确性与填写速度。
  3. 苹果悄然下架 M3 Ultra Mac Studio 的 512GB 内存选项并提高 256GB 价格,反映高带宽内存与 DRAM 供应紧张问题。
  4. 参议员提案拟禁止联邦高级公职人员在预测市场上交易重大事件相关合约以防止利用职务内幕获利,并加强 CFTC 执法权。
  5. 作者将 2006 年第一代黑色 MacBook 外壳改装为装入现代硬件(Framework 主板、64GB 内存等)的高性能复古机。
  6. CasNum 用五种尺规作图基本构造在平面上实现任意精度算术,并演示将其集成到 Game Boy ALU 的可行性与可视化工具。
  7. 对七大云厂商 44 种实例在统一 2vCPU 基准下做性能与价格对比,结论是 AMD/Intel 在性能领先、GCP 与 Graviton 在性价比优秀并推荐预留/Spot 策略。
  8. 文档列出并解析 AI 写作常见套路,提供避免程式化表达以提升自然性和信息质量的建议。
  9. 开发者将 Linux 移植到 PS5 并在实机上通过 Steam 运行(并展示光线追踪效果),尽管受固件与硬件限制仍具展示意义。
  10. uv 项目在文档中警示 PyPy 开发放缓与被生态弃用的风险,建议谨慎选择并关注替代托管发行版。

如何本地运行 Qwen 3.5 (How to run Qwen 3.5 locally) #

https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.5

该网页是关于阿里云最新推出的 Qwen3.5 系列大模型本地运行指南,涵盖多个版本的推理与部署方法。Qwen3.5 系列包括大型模型如 35B-A3B、27B、122B-A10B、397B-A17B,以及小型模型 0.8B、2B、4B、9B,支持 256K 上下文长度,覆盖 201 种语言,具备混合推理能力,适用于代码生成、视觉理解、长文本处理等任务。

页面强调使用 Unsloth 优化的 GGUF 格式模型,提供动态 2.0 量化技术,显著提升 4-bit 量化性能,部分关键层自动升至 8 或 16-bit 以保证质量。所有 GGUF 文件已更新,采用改进的量化算法和 imatrix 数据,尤其在对话、编程、工具调用和长文本任务中表现更优。同时,已移除部分旧版 MXFP4 量化层(Q2_K_XL、Q3_K_XL、Q4_K_XL),推荐使用最新版本。

针对不同硬件配置,页面提供了详细的内存需求表,例如 35B-A3B 模型在 22GB 内存设备上即可运行,而 397B-A17B 则需至少 180GB 内存。建议总内存(VRAM + RAM)超过模型文件大小,否则需依赖 SSD/HDD 卸载,但会降低速度。

推荐推理设置包括最大上下文窗口 262,144,输出长度建议 32,768 tokens。根据任务类型区分“思考模式”与“非思考模式”参数配置:一般任务使用 temperature=1.0,精确编程任务使用 temperature=0.6;非思考模式下,通用任务用 temperature=0.7,推理任务用 temperature=1.0。

用户可通过命令行参数控制是否启用思考功能,如–chat-template-kwargs ‘{“enable_thinking”:false}‘禁用,Windows PowerShell 中需转义引号。小型模型默认关闭思考模式,需手动开启。

指南提供了基于 llama.cpp 的本地部署教程,支持 CPU 和 GPU 推理,推荐使用最新版本的 llama.cpp 并按需启用 CUDA 支持。同时提供 LM Studio 使用指南,方便图形化操作。

最后提醒:目前 Qwen3.5 GGUF 不兼容 Ollama,因需独立的 mmproj 视觉文件,建议使用 llama.cpp 兼容后端。所有模型均支持 Fine-tuning 与强化学习训练,可结合 Unsloth 工具链实现高效微调。


HN 热度 441 points | 评论 143 comments | 作者:Curiositry | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47292522

  • 在消费级硬件上运行 Qwen 3.5 9B 模型可实现约 100 tokens/s 的推理速度,性能优于多数在线 LLM 服务,且输出质量与基准测试相当。
  • 本地运行的 LLM 虽速度快,但无法在整体能力上替代如 Sonnet 或 Opus 等大型付费模型。
  • Qwen 3.5 在编码任务中表现良好,但在非编码任务中因过度奉承和缺乏自我意识而体验不佳,建议通过设定特定角色 persona 来改善。
  • 用户通过设置如“粗鲁的资深人士”“醉酒水手”“情绪冷静的瓦肯人”等 persona 来调整输出风格,以匹配模型实际表现。
  • 有用户尝试设置“公正的见证人”或“空中交通管制员”等角色,以期获得更准确、可靠的响应,尤其适用于需要验证指令的场景。
  • 部分用户认为 Qwen 3.5 在文本、图像、视频分析任务中表现优异,尤其在结构化输出(如 JSON)和避免解释方面表现稳定。
  • 使用 4-bit 量化后的 Qwen 3.5 27B 模型可在 16GB 显存下运行,其性能可与 2025 年夏季的 Sonnet 4.0 相媲美,推理速度也很快。
  • 模型性能的提升不仅依赖参数量,更得益于后训练优化、知识蒸馏和高质量训练数据的使用,使得小模型也能逼近大模型表现。
  • 参数量并非决定模型质量的唯一因素,后训练阶段的精心设计对模型表现影响极大,存在显著的边际递减效应。
  • 小模型(如 7B–12B)通过高质量微调可达到与前沿大模型相当甚至超越的性能,这得益于更优的训练方法和数据。
  • 有观点调侃某些小模型表现优异实则是“在测试集上过拟合”,暗示其泛化能力可能较差。
  • 量化程度影响模型稳定性,过度量化会导致行为异常,尤其在复杂任务中需保持较高精度以保证可靠性。
  • Qwen 3.5 在长上下文处理上存在退化问题,尽管支持高达 131K 的上下文长度,但模型对早期指令的遵循能力会随上下文增长而下降。

ZIP 码应置于地址表单首位,仅需输入 5 个字符即可自动填充城市、州和国家信息,无需手动输入或从长列表中选择。 (Put the zip code first) #

https://zipcodefirst.com

ZIP 码应放在地址表单首位,仅需 5 个字符即可自动填充城市、州和国家信息,无需用户手动输入或从长列表中选择。当前许多网站仍要求用户先填写街道地址、城市、州、ZIP 码和国家,其中州和国家选项常以低效的滚动列表呈现,严重影响用户体验。

使用免费 API 如 zippopotam.us,仅需几行代码即可实现自动填充功能:输入 ZIP 码后,系统可立即获取对应的城市、州和国家信息,提升数据准确性,加快表单填写速度,减少用户输入负担。

当前存在四类典型错误:一、ZIP 码放在最后,浪费可自动填充的信息;二、收集 ZIP 码却未做任何处理;三、国家选项采用无搜索功能的长列表,甚至按非字母顺序排列;四、表单回退时数据丢失,导致用户重复填写。

建议优化措施包括:使用 inputmode=“numeric"触发数字键盘;合理使用 autocomplete 属性(如 postal-code、address-line1、country)以配合浏览器自动填充功能;优先考虑先输入国家(可通过 IP 定位)再输入邮政编码,但核心原则是避免重复输入系统已知的信息。

该问题早已解决,技术实现简单,但因长期沿用旧模板和缺乏反思,导致大量网站仍在重复低效设计。呼吁开发者摒弃惯性思维,优化表单设计,真正提升用户体验。


HN 热度 376 points | 评论 287 comments | 作者:dsalzman | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47292485

  • ZIP 码不能准确确定城市、州和国家,因为一个 ZIP 码可能覆盖多个城市甚至跨州,且不同国家的 ZIP 码可能存在重叠,因此仅凭 ZIP 码自动填充信息不可靠。
  • 美国邮政服务(USPS)为每个 ZIP 码指定一个首选城市和若干可接受的备选城市,用于邮件投递,但实际居住地可能与首选城市不符,这在邮件系统中是被接受的。
  • ZIP 码理论上不应跨州,但在极少数情况下确实存在跨州情况,USPS 仍以首选城市的州作为该 ZIP 码的默认州。
  • 首选城市通常是邮政局所在地,因此在大多数情况下具有实际意义,尽管可能与实际居住地不完全一致。
  • ZIP 码的首选城市和州信息应公开,但目前并未完全开放,仅部分数据可通过 USPS 官网获取,且存在缺失或不完整的情况。
  • 一些特殊 ZIP 码如 88888(“圣诞老人行动”)或军事 ZIP 码未被某些第三方数据源完整收录。
  • 与加拿大邮政编码格式相比,美国 ZIP 码的地理信息关联性较弱,缺乏清晰的地理映射。
  • 尽管 ZIP 码可能跨城市或州,但居民通常不会因此产生混淆,因为实际居住地与邮政地址的差异在日常生活中并不显著。
  • 选举登记、税务缴纳和法律适用等事务通常基于完整地址而非仅依赖邮政城市名称,因此邮政地址中的城市信息不会导致系统性错误。
  • 法律文件如搜查令可以使用邮政系统推荐的城市名称,即使与实际城市不符,这在法律上是有效的。
  • 对于跨州 ZIP 码(如 97635 同时覆盖俄勒冈州和加利福尼亚州),若仅根据邮政城市信息判断法律管辖地,可能引发税务、隐私法规合规问题,尤其对小型企业和个人构成风险。
  • 由于许多未建制地区虽有邮政城市名称,但不受市政法律或税收管辖,因此仅凭城市名称无法准确判断法律适用范围。
  • 企业和个人在处理地址信息时,仍需结合完整地址进行法律和税务判断,不能仅依赖邮政系统推荐的城市名称。

苹果 512GB 内存 Mac Studio 悄然下架,暗示内存短缺困境 (Apple’s 512GB Mac Studio vanishes, a quiet acknowledgment of the RAM shortage) #

https://arstechnica.com/gadgets/2026/03/apples-512gb-mac-studio-vanishes-a-quiet-acknowledgement-of-the-ram-shortage/

苹果公司近期悄然取消了其顶级 M3 Ultra Mac Studio 的 512GB 内存配置选项。尽管官网的技术规格页面仍保留该配置信息,但 Apple Store 产品页面及配置列表已不再显示该选项。与此同时,256GB 内存版本的价格从 1600 美元上调至 2000 美元。

这一变动被视为苹果在当前全球 AI 驱动的内存与存储供应紧张背景下的无奈之举。内存短缺主要源于内存制造商将产能转向高利润的高带宽内存(HBM),用于数据中心 AI 加速器,导致传统 DRAM 供应减少。尽管苹果凭借其庞大采购量具备较强议价能力,但首席执行官蒂姆·库克在最近财报电话会上已承认,内存成本可能在 2026 年下半年开始侵蚀公司利润。

512GB 内存版本原本仅适用于最昂贵的 M3 Ultra 机型,起售价高达 9499 美元,主要面向需要海量图形内存的高性能工作负载,如大型语言模型训练。如今,若需构建拥有 512GB 内存的计算集群,用户必须购买两台 Mac Studio,而非单台。

值得注意的是,苹果的 M4 Max、M5 Max 芯片最高仅支持 128GB 内存,M4 Pro 和 M5 Pro 为 64GB,标准 M4 和 M5 则仅支持 32GB。因此,M3 Ultra 仍是目前唯一支持超过 128GB 内存的苹果芯片。


HN 热度 346 points | 评论 215 comments | 作者:rbanffy | 13 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47296302

  • 苹果可能正在为 M5 Ultra Mac Studio 的生产做准备,计划推出高达 768GB 内存的配置,以支持更大规模的本地运行大模型。
  • 768GB 内存将使更多大型模型如 Qwen3-235B、GLM 4.7 等在无需量化的情况下流畅运行,显著提升本地 AI 能力。
  • 预计 M5 Ultra Mac Studio 价格可能接近或超过 10000 美元,但具体价格取决于 CPU 和存储配置。
  • 苹果可能通过“工作换购”计划来缓解高价格带来的购买压力,体现其品牌策略。
  • 苹果正在推动“本地运行大模型”的营销叙事,其 M5 芯片内置神经加速器,显著提升 AI 任务性能。
  • 未来可能推出更小尺寸的 Mac Pro,利用现有空间优化设计,同时保留扩展性,可能采用 NUMA 架构或双 M5 Ultra 配置。
  • 512GB 内存版本的突然下架,可能是由于供应链中内存短缺导致无法补货,而非产品策略调整。
  • 苹果可能在等待新架构发布后再大规模采购内存,以应对成本和供应压力。
  • 512GB 内存版本的快速售罄,暴露了苹果在供应链和市场预测上的失误,可能影响品牌声誉。
  • 未来 Mac Studio 的升级可能基于 M5 芯片,采用新型融合架构,实现更高效的多芯片集成。
  • M4 Max 芯片缺乏 UltraFusion 互连技术,可能是因为成本效益不高,且高端用户对前代产品已足够满意。
  • “Ultra”版本本质是将两个芯片通过 CoWoS-S 封装技术连接,但该工艺存在良率问题,导致生产复杂。
  • 苹果可能在等待更成熟的封装技术,以实现更稳定、高效的 M5 Ultra 芯片。
  • 512GB 内存版本的下架,可能也与库存清理有关,为新机型发布腾出空间。
  • 未来 Mac Pro 可能不再延续传统大体积设计,而是向更紧凑、高效的方向发展,以适应 AI 计算需求。

努力防止政府官员参与预测市场 (Effort to prevent government officials from engaging in prediction markets) #

https://www.merkley.senate.gov/merkley-klobuchar-launch-new-effort-to-ban-federal-elected-officials-profiting-from-prediction-markets/

美国参议员杰夫·默克利(Jeff Merkley,俄勒冈州)与艾米·克洛布查尔(Amy Klobuchar,明尼苏达州)于 2026 年 3 月 5 日联合发起一项新法案,旨在禁止联邦政府高级官员参与预测市场交易,以防止利用内幕信息谋取私利。

该法案名为《终结预测市场腐败法》(End Prediction Market Corruption Act),明确禁止总统、副总统、国会议员及其他高级公职人员在预测市场中买卖与重大事件相关的合约。此举旨在防范官员利用职务获取的非公开信息进行投机获利,维护公众对政府诚信的信任。

默克利指出,官员利用未公开信息在预测市场中获利,本质上是腐败行为,严重损害民主制度的公信力。克洛布查尔强调,随着预测市场迅速发展,相关不当行为频发,亟需加强监管,赋予商品期货交易委员会(CFTC)更强执法能力。

该法案获得多位参议员支持,包括克里斯·范霍伦(Chris Van Hollen)、亚当·舒夫(Adam Schiff)和克里斯滕·吉利布兰德(Kirsten Gillibrand)。同时,公共公民(Public Citizen)、公民责任与伦理委员会(CREW)和政府监督项目(POGO)等组织也公开 endorse 该法案。

默克利长期致力于打击政府腐败,此前已推动禁止议员炒股、限制选举赌博及禁止官员从事加密货币相关利益交易等举措。

法案全文可点击链接查阅。


HN 热度 340 points | 评论 131 comments | 作者:stopbulying | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47291406

  • 预测市场的问题不仅限于民选官员,还包括非民选的高级官员和职业官僚,他们同样可能利用内幕信息获利。
  • 为防止腐败,应强制要求所有预测市场投注公开并绑定真实身份,以增强透明度并减少操纵行为。
  • 要求公开投注信息可提升市场预测准确性,同时遏制内幕交易,但需防止出现身份信息泄露带来的安全风险。
  • 透明化投注信息可能催生新的代理市场或虚假身份,因此应借鉴反洗钱(AML)法规,强制实名制并严惩信息隐瞒行为。
  • 强制实名制不应被视为自我归罪,合法行为者无需因配合监管而感到不安。
  • 透明化机制可自然纠正市场扭曲,比事后执法更有效,应成为预测市场治理的核心。
  • 即使公开了官员的投注行为,也无法阻止他们为获利而主动推动事件发生,因此透明度本身并非万能。
  • 当前对上市公司高管内幕交易的监管已显乏力,预测市场同样面临类似挑战,需建立更有效的监管框架。
  • 以“税收申报”为由强制披露投注信息,既能实现监管目的,又可合法化相关交易。
  • 透明化披露应实时进行,并明确披露最终受益人信息,对虚假申报施以严厉刑罚。
  • 与证券市场类似,预测市场也应建立基于实名和实时披露的监管体系,以实现动态自我纠正。
  • 仅靠透明化无法完全杜绝腐败,但能显著提升公众监督能力,是迈向更公正市场的重要一步。
  • 年龄验证等身份识别措施常被用作掩盖真实身份收集的借口,应警惕其滥用。
  • 当前国会成员仍存在内幕交易,说明现有监管机制形同虚设,需根本性改革。
  • 预测市场和体育博彩等现象反映社会价值观异化,加剧公众疏离感,是社会系统性失败的体现。

基于 2006 年第一代黑色 MacBook 的深度改装:将经典外壳与现代硬件融合的高性能改造项目 (FrameBook) #

https://fb.edoo.gg

作者基于 2006 年第一代黑色 MacBook(型号 A1181)进行了一次深度改装项目,将其改造为搭载现代硬件的高性能设备。原始 MacBook 因年久失修无法开机,作者将其作为测试平台,拆解后保留部分金属支架,其余部件全部丢弃。

核心升级部分包括:Framework Laptop 13 主板(i7-1280P 处理器)、64GB DDR4 内存、MND307DA1-9 CSOT 显示屏,以及多个外设模块,如 Anker 和 SVPRO USB-C 扩展坞、8MP 摄像头、Framework 扬声器套件和 USB 2.0 扩展模块。

作者成功复用了原 MacBook 的顶盖(top case)和键盘/触控板,通过查阅资料并首次尝试焊接,将原顶盖电路通过 USB-C 线缆连接至新主板,实现键盘与触控板功能。过程中因操作不慎损坏了焊点,更换顶盖后重新完成焊接。

在结构改造方面,作者使用 3D 打印件替代原机的金属支架,用强力胶固定,实现新主板的安装定位。为解决原机左侧接口布局问题,作者拆解 USB 扩展坞,3D 打印定制支架,并重新设计“I/O 屏蔽板”,通过打磨原机外壳并重新建模,完美嵌入新接口。右侧则利用原 DVD 光驱槽位,安装 USB-C 扩展坞并加装固定支架,同时利用原有结构压紧顶盖。

所有外设通过定制的 FPC 线缆与主板连接,电源按钮也通过替换为外部按钮并接入输入转接板实现开机功能。

为还原经典 MacBook 的“发光苹果 Logo”效果,作者定制了一块 7×7×0.28mm 的微型 LED,粘贴于顶盖背面,通过 USB 模块供电,实现系统启动时 Logo 发光。显示面板安装时采用铝箔胶带辅助固定,确保贴合度。

摄像头模块因尺寸较大,需在顶盖金属部分进行精细打磨,以容纳镜头。最终整体结构紧凑,功能完整,外观保留了原 MacBook 的经典轮廓,兼具复古情怀与现代性能。

整个项目体现了极强的动手能力与创新思维,是旧设备现代化改造的优秀范例。


HN 热度 335 points | 评论 61 comments | 作者:todsacerdoti | 8 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47298044

  • 该项目实际上是将框架笔记本的内部组件装入旧款 MacBook 外壳中,实现复古外观与现代性能的结合。
  • 旧款铝制 17 英寸 MacBook 因设计缺陷导致屏幕和内部结构问题,但其屏幕和空间仍适合改造。
  • 旧 MacBook 的显示电源管理复杂,对普通用户而言维修难度较高。
  • 有用户分享了将 17 英寸 MacBook 改造为框架笔记本的成功案例,可供参考。
  • 旧款 MacBook 的独立显卡故障导致无法外接显示器,只能使用集成显示,影响使用体验。
  • 有人对 64GB 内存的高配置感到惊叹,甚至调侃可以用分期付款方式购买。
  • 有人怀念 HP Jornada 这类小型掌上设备的便携性,希望将其升级为现代计算机。
  • 旧款 Jornada 设备曾运行 Linux 和 NetBSD 系统,但随着 Netbook 兴起逐渐被淘汰。
  • 旧款 MacBook 的塑料外壳容易在掌托和脚垫处开裂,影响使用舒适度。
  • 旧款 MacBook 的可维修性优于后续型号,电池可拆卸且支持内存和硬盘升级。
  • 有用户分享了利用 Apple 免费维修服务翻新破损 MacBook 并转卖获利的经历。
  • 旧款 MacBook 的掌托区域因长期使用会因汗水变色,出现粉色痕迹。
  • 有人将多台旧 MacBook 拼接成一台“怪物”机器,充满怀旧情怀。
  • 有人希望将钛合金 PowerBook 或 Intel 版 MacBook 进行类似改造,因其设计美学出众。
  • 有人对 ThinkPad T41p 等经典机型有深厚感情,认为其设计风格独特。
  • 旧款 MacBook 的内部线路焊接难度高,尤其是细小导线和热传导问题令人担忧。
  • 初次尝试焊接的用户也能成功完成改造,但未来仍需优化工艺,如焊锡预处理和线缆绝缘。
  • 建议使用热缩管包裹裸露导线,减少安全隐患,提升成品美观度。

基于尺规作图原理实现任意精度算术的库 (CasNum) #

https://github.com/0x0mer/CasNum

CasNum 是一个基于尺规作图原理实现任意精度算术的库,其核心思想是将数字表示为平面上的点(x, 0),并通过几何构造完成加减乘除、逻辑运算等操作。项目基于五种基本尺规作图规则:连接两点成直线、以一点为圆心过另一点画圆、求两直线交点、求直线与圆交点、求两圆交点。所有运算均通过这些基本构造实现,例如加法通过中点加倍完成,乘法利用三角形相似性构造。

项目最引人注目的是将 CasNum 集成到 Game Boy 模拟器 PyBoy 中,使模拟器的 ALU 指令全部由几何构造实现,从而打造一台“完全由尺规作图驱动”的 Game Boy。这一实现仅需修改 opcodes_gen.py 文件,改动极小,体现了良好的可集成性。

项目包含多个示例:basic 示例展示基础运算,rsa 示例实现简单 RSA 加密,而 PyBoy 示例则运行 2048 游戏(含 ROM),并可替换为 Pokémon Red 等 ROM。运行时可通过内置 viewer 查看每一步的尺规构造过程,但自动缩放在复杂运算中可能失效,建议手动调整。

尽管无法用尺规作图“化圆为方”,但该项目证明了用几何方法实现复杂计算的可行性。项目强调“100% 欧几里得”风格,融合了数学之美与编程实践,适合对几何计算、模拟器开发、密码学感兴趣的开发者。

项目依赖包括 Python、PyBoy 及其子模块,通过递归克隆即可获取完整代码。运行前请备份重要数据,注意首次运行 Pokémon 时可能耗时长达 15 分钟。


HN 热度 326 points | 评论 38 comments | 作者:aebtebeten | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47291292

  • CasNum 是一个使用圆规和直尺构造实现任意精度算术的库,兼具趣味性和技术深度。
  • 该项目灵感来源于对任意精度算术的需求,同时希望在编程中感受某种“实体感”。
  • 项目通过几何构造实现 Game Boy 的 ALU 指令,展现了纯几何计算的可行性。
  • 有评论指出,理论上仅用圆规即可完成所有圆规直尺构造,符合莫尔-马歇罗尼定理。
  • 项目使用了基于 10^9 的进制来高效处理大数,相比原生 BigInt 在某些场景下可能更节省内存。
  • 项目在实现中使用了近似值来区分点,未来可改进为基于最小多项式和区间来实现精确符号计算。
  • 该项目的 README 文案幽默风趣,被称赞为“最清晰、最精准的符号学命名”。
  • 有开发者好奇是否能将整个 Game Boy 的状态(包括 ROM)也通过几何构造实现。
  • 项目使用 SageMath 来求解构造的代数关系,体现了数学与编程的深度融合。
  • 项目中图形可视化部分由 AI 生成,但核心逻辑由人工编写。
  • 该项目被形容为“在 LLM 滥用的沙漠中的一片绿洲”,是高质量技术创作的代表。
  • 有评论调侃项目无法求解五次方程,呼应了阿贝尔-鲁菲尼定理的限制。
  • 项目虽无法求解所有五次方程,但对大多数情况仍可处理,体现了数学的边界与可能性。
  • 项目展示了如何用几何方法模拟复杂计算,具有教育和启发意义。
  • 有用户对项目的技术细节表示好奇,希望看到其在多项式环与商环上的实现。
  • 项目虽为公开仓库,但部分用户反馈在未登录状态下访问受限,可能涉及 GitHub 的速率限制策略。

2026 年云虚拟机性能与价格对比评测 (Cloud VM benchmarks 2026) #

https://devblog.ecuadors.net/cloud-vm-benchmarks-2026-performance-price-1i1m.html

本文为 2026 年云虚拟机(VM)性能与价格对比评测,由 Dimitrios Kechagias 于 2026 年 2 月 27 日在 dev.to 发布。评测覆盖 7 大云服务商:AWS、GCP、Azure、OCI、Akamai(Linode)、DigitalOcean 和 Hetzner,共测试 44 种实例类型,重点聚焦通用 CPU 性能及单位价格下的性价比。

评测核心目标是帮助用户在不同使用场景下选择最优云实例,尤其关注每美元可获得的计算性能。由于工作负载特性差异,分别评估单线程与多线程性能,并以 2vCPU 配置为基准(对应 SMT 系统中的一整核),适用于大多数通用型实例。

关键更新包括:引入新一代 CPU,如 AMD EPYC Turin、Intel Granite Rapids,以及多款 ARM 架构实例,如 Google Axion、Azure Cobalt 100 和 Ampere AmpereOne M。同时扩展测试范围,覆盖更多区域以反映实际性能波动,尤其发现主流云厂商在不同区域间存在显著性能差异。

评测采用统一配置:2GB 内存/每 vCPU,30GB SSD 系统盘,确保价格比较公平。价格数据基于美国或欧洲最低价区域,涵盖按需、1 年/3 年预留实例及抢占式实例(Spot)价格,均以 2026 年 1 月为准。

结果显示,AMD EPYC Turin 在禁用 SMT 后表现极为突出,单核性能领先,尤其在 2vCPU 配置下优势明显。Intel Granite Rapids 和 Google Axion 也展现出强劲竞争力。在性价比方面,GCP 部分实例(如 n2d-2*、c4d-2)在按需和预留模式下均具优势,而 AWS Graviton 系列在长期使用中性价比突出。

文中还指出,旧 CPU 架构因能效低、成本高,已不再具备竞争力,建议避免使用。同时提醒用户注意 AMD 与 Intel 在 SMT 支持、核心调度上的差异,以及 ARM 架构在特定工作负载下的表现优势。

最终结论建议:追求极致性能选 AMD Turin 或 Intel Granite Rapids;注重性价比优先 GCP 或 AWS Graviton;长期运行推荐预留实例;可承受中断风险者可使用 Spot 实例大幅降低成本。

各云厂商推荐总结如下:

  • AWS:C8a.large(Turin,禁 SMT)适合高性能需求;Graviton 系列适合成本敏感型应用。
  • GCP:n2d-2*(AMD Milan)和 c4d-2(AMD Turin)在性价比上表现优异。
  • Azure:Cobalt 100(ARM)和 Sapphire Rapids 实例表现强劲。
  • OCI:性价比高,尤其适合特定工作负载。
  • Linode、DigitalOcean、Hetzner:适合中小型项目,价格灵活,但性能上限较低。

总体而言,2026 年云虚拟机市场竞争加剧,新架构带来显著性能飞跃,用户应结合工作负载特性、预算和使用周期,合理选择实例类型与云平台。


HN 热度 325 points | 评论 145 comments | 作者:dkechag | 23 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47293119

  • 自建服务器在 CI 场景下成本效益极高,AMD EPYC 4565p CPU 性能远超云服务商提供的 Turin 实例,且成本仅为云服务的零头,即使考虑机柜费用,也能在一年内收回成本。
  • 与美国云服务相比,欧洲服务商如 Hetzner 提供的 8 核实例价格更低,16 核 Ryzen 9 7950X3D 实例价格约为 104 欧元/月,性价比优势明显。
  • 自建服务器虽然在长期使用中可能更具成本优势,但云服务在弹性伸缩、按需付费、地理分布和应对突发流量方面具有不可替代的优势。
  • 对于有明显昼夜流量周期或可预测负载波动的业务,预先部署固定硬件并合理配置容量,比依赖云服务的自动伸缩更经济。
  • 云服务的自动伸缩能力对无法预测流量突增的业务至关重要,而对负载规律性强的系统,自建硬件更具成本优势。
  • 自建服务器适合个人项目或可预测负载场景,但对真实业务负载而言,其复杂性、维护成本和硬件限制使其不如云服务灵活。
  • 一些用户对 Hetzner 等服务商的稳定性存疑,担心其可能随意终止不理解的负载,如加密货币挖矿等,因此对自建服务器持谨慎态度。
  • 在实际决策中,应基于真实数据进行成本效益分析,结合自身业务模式、负载特征和运维能力,避免片面比较。

AI 写作常见套路指南 (LLM Writing Tropes.md) #

https://tropes.fyi/tropes-md

该网页是一份关于人工智能写作常见套路的清单,旨在帮助 AI 助手避免落入模式化表达的陷阱。内容分为六大类:词汇选择、句子结构、段落结构等,每类列举了典型的“AI 写作陷阱”及其具体表现。

在词汇选择方面,重点指出“quietly”“delve”“tapestry”“landscape”等词的过度使用,这些词常被 AI 用来制造看似深刻实则空洞的表达。同时,“ serves as”这类替换基础动词的冗余表达也应避免。

句子结构部分强调“不是 X,而是 Y”“不是 X,不是 Y,只是 Z”等重复的修辞模式,这些结构虽具戏剧性,但滥用后显得刻意且缺乏真实感。此外,“The X? A Y.”式的自问自答、排比滥用(如三连句)、以及“It’s worth noting”这类无实质内容的过渡语也被列为典型问题。

段落结构中,短句碎片化、列表伪装成叙述(“列表体披着散文外衣”)等现象被指出为 AI 写作的显著特征。这些写法虽符合“简洁易读”的表面标准,却违背了人类自然思维和表达习惯。

整体来看,本文提供了一份实用的“AI 写作避坑指南”,帮助提升文本的自然性与思想深度,尤其适用于优化 AI 生成内容的风格与质量。


HN 热度 313 points | 评论 149 comments | 作者:walterbell | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47291513

  • 使用 AI 生成内容本身并不可耻,关键在于是否对内容进行编辑和优化,以尊重读者的时间和提升信息质量。
  • 将写作工具的使用等同于“污染水源”是一种过度道德化的误解,真正重要的是内容的准确性和可读性。
  • 写作过程中的润色和结构调整是编辑工作的正常部分,不应因使用 AI 辅助而被污名化。
  • 用 AI 辅助整理个人思考和研究笔记,并不等于“没有写作”,反而是提升表达效率的合理手段。
  • 所谓 AI 写作的“套路”在人类写作中早已存在,如列表开头的强调句、分层总结等,不应被当作 AI 专属特征。
  • 试图通过故意写得糟糕来伪装非 AI 生成,反而会降低内容质量,这种做法得不偿失。
  • AI 生成内容同质化严重,缺乏独特作者声音,导致读者难以区分不同来源,这是其主要问题。
  • 人类写作的价值在于独特的视角和生活经验,而 AI 目前缺乏真正的自我意识和目标感,难以实现深度连贯。
  • AI 的“声音”本质上是训练数据中大量网络文本的平均结果,因此常带有 Reddit 式表达风格,缺乏原创性。
  • 人类写作本身质量参差不齐,AI 写作的“低质感”部分源于对人类写作低标准的对比。
  • AI 写作的风格特征(如“tapestry”“camaraderie”)可被量化分析,未来有望通过语法特征识别 AI 生成内容。

将 Linux 系统移植到 PlayStation 5 上(I ported Linux to the PS5 and turned it into a Steam Machine) #

https://xcancel.com/theflow0/status/2030011206040256841

一位名为 Andy Nguyen 的开发者在社交媒体上宣布,他已成功将 Linux 系统移植到 PlayStation 5 上,并将其改造为一台可运行 Steam 游戏的“Steam Machine”。他展示了在 PS5 上运行经过增强的《GTA 5》并开启光线追踪效果的实机画面,引发广泛关注。

该系统运行在 PS5 的硬件基础上,支持通过 Steam 平台运行 PC 游戏,且已实现对《GTA 5》的光线追踪优化。Andy Nguyen 表示,他本人正是在 PS5 上撰写这篇帖子,展示了其系统稳定性与实用性。

社区反响热烈,用户纷纷提出疑问与期待,包括:

  • 是否能运行 RPCS3 模拟器以运行 PS3 游戏;
  • 系统是否支持 Ubuntu 或 Arch Linux 等发行版;
  • 是否能在低版本固件(如 10.01 或更低)上实现;
  • 能否运行《Halo Infinite》《Total War: Warhammer III》等非 PS5 原生游戏;
  • 是否支持 GPU 加速的本地 AI 推理(如 Ollama);
  • 该系统是否具备挖矿能力;
  • 是否能运行 PS5 上已移植的 PC 游戏(如《战神》)。

部分用户调侃建议“反过来操作”,让 PC 能运行 PS5 游戏,也有人好奇其实际帧率表现与视频编码功能是否正常。

尽管存在硬件限制(如缺少原装支架导致设备倒置放置),且目前主要适用于旧版固件,但这一成果被广泛视为 PS5 硬件潜力的极致挖掘,被誉为“模组社区的巅峰之作”。


HN 热度 304 points | 评论 132 comments | 作者:doener | 11 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47296849

  • 运行自己编写的软件在自己购买的硬件上是一件令人兴奋的事,但这种自由正变得越来越难实现。
  • 硬件设备的固件更新正变得越来越困难,未来可能更加受限,包括 3D 打印机、农用机械、汽车、家电等。
  • 法律责任诉讼是设备锁定的主要原因之一,但背后更多是企业追求利润的驱动。
  • 企业通过法律手段规避责任,例如通过 UL 认证和标注“内部无用户可维修部件”来规避风险,而非真正提升安全性。
  • 企业倾向于全面锁定设备,因为这样成本更低,而真正的安全设计反而更昂贵。
  • 企业为规避风险而过度封锁设备,导致用户无法自行修复或修改设备,甚至影响保险理赔。
  • 应通过立法保障用户维修权,对因非法修改而拒绝理赔的厂商施加高额赔偿,以保护用户权益。
  • 用户应通过消费选择支持可维修、可自定义的设备,如选择 PC 而非游戏主机、支持开源系统兼容的家电等。
  • 大多数消费者并不了解这些限制,因此仅靠市场选择无法解决问题,需要立法干预。
  • 未来设备可能依赖云端 AI 计算,本地硬件的可修改性将进一步丧失。
  • 企业通过法律和安全认证规避责任,而非真正提升产品安全性。
  • 企业通过封锁设备来规避潜在的法律责任,而非解决根本问题。
  • 企业更倾向于发布存在安全隐患的产品,然后通过法律诉讼应对后果,而非提前投入安全设计。

警告 PyPy 已不再积极维护 (Warn about PyPy being unmaintained) #

https://github.com/astral-sh/uv/pull/17643

该网页是 GitHub 上项目 uv 的一个合并请求(Pull Request)页面,主题为“警告 PyPy 已不再积极开发”。

项目 uv 是一个高性能的 Python 包管理工具,由 astral-sh 组织维护。此次合并请求由开发者 konstin 提出,旨在在文档中添加一条警告,说明 PyPy 当前已不再被积极开发,且已被 numpy 等重要项目逐步弃用。

关键信息包括:

  • PyPy 的开发已显著放缓,甚至在 numpy 的官方 issue 中,有 PyPy 开发者确认其不再被支持。
  • 当前 PyPy 仅支持到 Python 3.11,且未来可能逐步被废弃。
  • 为避免用户误以为 PyPy 是一个持续维护的 Python 发行版,项目决定在文档中加入明确警告。
  • 警告最初在文档中重复出现两次,后经社区成员 EliteTK 提出,开发者 zanieb 建议统一到“托管发行版”部分,最终合并为一条清晰的提示。

该变更已通过审查并合并至主分支,版本号更新为 0.9.27。后续更新中,uv 还引入了对 Pyodide 0.29.2、GraalPy 25.0.2 的升级,以及对 ROCm 加速器的支持等新功能。

此变更体现了项目对用户技术选型的负责任态度,提醒开发者谨慎使用 PyPy。


HN 热度 295 points | 评论 160 comments | 作者:networked | 22 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=47293415

  • PyPy 项目目前并非完全无人维护,核心开发者仍在修复漏洞并偶尔优化 JIT,但因人力不足,难以跟进 CPython 的更新节奏。
  • 项目需要更多开发者和资金支持,尤其是推动对新 Python 版本(如 3.12)的兼容性,已有新贡献者开始参与。
  • PyPy 官网缺乏显眼的捐赠入口,建议参考 Ladybird 浏览器设置多档捐赠层级,方便个人用户支持。
  • 有用户因找不到捐赠渠道而未能捐款,建议在“关于”页面明确提供捐赠链接。
  • 项目在支持新 Python 版本方面进展缓慢,可能无法在版本生命周期内完成适配,导致逐渐被生态系统边缘化。
  • 科学计算社区(SPEC 0)建议在 Python 版本发布三年后停止支持,PyPy 对 3.12 的支持起步太晚,可能赶不上生命周期。
  • 对于能自主选择 Python 版本的用户,三版本支持周期虽长但实际影响有限;但对依赖 LTS 系统的用户而言,三年周期并不现实。
  • PyPy 虽不依赖 CPython 的安全更新周期,但若无法支持新版本,其生态兼容性将面临严重挑战。
  • 一旦 PyPy 无法及时支持新 Python 版本,依赖现代库的项目将无法在 PyPy 上运行,导致其逐渐失去实用性。
  • 即使 PyPy 性能优越,但长期滞后于 CPython 版本更新,将使其在实际应用中难以被广泛采用。
  • 项目若不计划支持新 Python 版本,即便仍在维护,对绝大多数用户而言也已失去意义。
  • 企业若依赖 PyPy,应考虑直接雇佣开发者或资助项目,而非仅依赖个人捐赠。
  • 语言特性(如类型注解、懒加载模块)的逐步演进使落后版本的 PyPy 面临越来越多兼容性问题。
  • 当前的性能对比图表信息表达不清,建议使用更直观的“提速倍数”而非“耗时”进行对比。
  • 有观点认为 PyPy 在 I/O 密集型任务上也有潜力提升并发处理能力,建议增加相关基准测试。
  • 项目应建立自动化基准测试平台,允许用户通过网页直接测试 PyPy 与 CPython 在常见任务上的性能差异。
  • 一些用户认为,即便 PyPy 落后,其在特定场景下仍具不可替代性,尤其在需要长期验证的系统中。

Hacker News 精彩评论及翻译 #

Warn about PyPy being unmaintained #

https://news.ycombinator.com/item?id=47295014

PyPy core dev here. If anyone is interested in helping out, either financially or with coding, we can be reached various ways. See https://pypy.org/contact.html

mattip

PyPy 核心开发人员在此。如果有人想通过捐助或编程的方式提供帮助,可以通过多种方式联系我们。详见 https://pypy.org/contact.html


Warn about PyPy being unmaintained #

https://news.ycombinator.com/item?id=47294433

If anyone else is also barely aware and confused by the similar names, PyPI is the Python Package Index, which is up and maintained. PyPy is “A fast, compliant alternative implementation of Python.” which doesn’t have enough devs to release a version for 3.12 0.

the_jeremy

如果也和某些人一样,对这些相似的名称只是略知一二且感到困惑,PyPI 是 Python 包索引,它正在运行并且得到维护。而 PyPy 是 “Python 的一个快速、合规的替代实现。",它没有足够的开发者来发布 3.12 版本。 0


Put the zip code first #

https://news.ycombinator.com/item?id=47292610

US-centric. I typed a Mexico postal code (it’s five digits) and got routed to somewhere in Maine. So - yeah the whole “I can tell you’re in the US just by the zip code” premise is entirely flawed.

loloquwowndueo

以美国为中心。我输入了一个墨西哥的邮政编码(五位数),结果导向了缅因州。所以,那个“仅凭邮编就能判断你身处美国”的整个前提完全是错误的。


Ask HN: Please restrict new accounts from posting #

https://news.ycombinator.com/item?id=47300772

We’re going to at least restrict Show HNs for a while.

I do think this is relevant though: “HN can’t be immune from macro trends” - https://hn.algolia.com/?dateRange=all&page=0&prefix=true&query=by%3Adang%20immune%20macro%20trend&sort=byDate&type=comment

dang

我们至少会在一段时间内限制“展示HN”的发布,不过,我认为这确实相关:“HN”无法免受宏观趋势的影响。


Put the zip code first #

https://news.ycombinator.com/item?id=47292688

From those 5 characters you can determine the city, the state, and the country

False. Many zip codes include more than one city, and some even cross multiple states. And you can’t always tell the difference between codes from different countries. Now you’re not just instantly filling the rest of the form, you’re implementing fancy multi-country filtering logic, editable drop downs, etc. Given the obvious incompetence of the people implementing most web forms, you’re asking for disaster here.

Instead, learn to use your browser’s autofill feature, and design your sites with it in mind. If you do it right the user literally doesn’t have to type a single character. That’s even better than typing a numeric code. Sadly even this seems beyond the abilities of the people who implement web forms.

modeless

错。很多邮政编码包含不止一个城市,有些甚至跨越多个州。而且你并不能总是区分来自不同国家的邮政编码。现在你不仅仅是在自动填写表单的其余部分,你还在实现复杂的跨国筛选逻辑、可编辑的下拉菜单等等。鉴于负责实现大多数网络表单的人明显能力不足,你这么做简直就是自找麻烦。

相反,应该学会使用浏览器的自动填充功能,并据此来设计你的网站。如果你做得对,用户就完全不需要输入哪怕一个字符。这比输入一个数字代码要好得多。可悲的是,即使是这一点,似乎也超出了那些实现网络表单的人的能力范围。


Warn about PyPy being unmaintained #

https://news.ycombinator.com/item?id=47295551

PyPy isn’t unmaintained. We are certainly fixing bugs and are occasionally improving the jit. However, the remaining core devs (me among them) don’t have the capacity to keep up with cpython. So for supporting new cpython versions we’ll need new people to step up. For 3.12 this has started, we have a new contributor who is pushing this along.

cfbolztereick

PyPy 并没有被放弃维护。我们确实在修复bug,并且偶尔会改进 jit (即时编译器)。然而,剩下的核心开发者(我就在其中)没有足够的精力来与cpython保持同步。所以,为了支持新的cpython版本,我们需要有新人站出来。对于 3.12 版本,这件事已经开始了,我们有一位新的贡献者在推动此事。


Tell HN: I’m 60 years old. Claude Code has re-igni… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47288233

50 here. Years ago I completely stopped coding, becoming tired of the never ending rat race of keeping up with the latest bizarre web stacks, frameworks for everything, node for this, npm for that, Angular, React, Vue, whatever - as if solving business problems just became too boring for software developers, so we decided to spend our cycles on the new hotness at every turn.

Tools like Claude Code are the ultimate cheat code for me and have breathed new life into my desire to create. I know more than enough about architecture and coding to understand the plumbing and effectively debug, yet I don’t have to know or care about implementation details. It’s almost an unfair unlock.

It’ll also be good to see leetcode die.

burnstek

我50岁了。几年前我彻底停止了编程,因为厌倦了永无止境的内卷,追赶最新、最古怪的Web技术栈,什么都是框架,这个用Node,那个用npm,还有Angular、React、Vue,一大堆新玩意儿——就好像对软件开发者来说,解决业务问题已经变得太无聊了,所以我们决定把精力投入到每一个新出的热门技术上。

像Claude Code这样的工具对我来说就是终极外挂,让我重新燃起了创作的欲望。我对架构和编程的了解足以让我理解系统底层原理并进行有效的调试,但又不必去了解或关心具体的实现细节。这简直是个不公平的挂。

最好能看到LeetCode那套东西彻底完蛋。


Yoghurt delivery women combatting loneliness in Ja… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47293219

I grew up on a small village in a small island. The yogurt lady was an essential part of the community.

Many stay-at-home moms (including my mom) seemed to enjoy her visit. She and my mom talked a lot, sometimes for hours (I still can’t figure out how she completed her job when she spent so much time with one person). They chatted about recent events, like the daughter of the fisherman gave birth, the great-grandpa of the liquor shop died of cancer, a newly opened restaurant in the nearest town sucked, and sometimes shared even personal struggles or family matters. It really helped a lot of people combat mental struggles caused by the isolation of being traditional stay-at-home wives in a super rural area. The only downside was anything you shared with her would be spread in the entire village before dawn.

hamasho

我是在一个小岛上的一个小村庄长大的。卖酸奶的女士是社区里不可或缺的一部分。

很多全职妈妈(包括我妈妈)似乎都很喜欢她的到访。她和我的妈妈聊了很多,有时一聊就是好几个小时(我至今仍想不通,她在一个人身上花这么多时间,是怎么完成工作的)。她们聊起了最近发生的事情,比如渔夫的女儿生了孩子,杂货店的曾祖父因癌症去世,最近镇上新开的那家餐厅很糟糕,有时甚至会分享个人的困境或家庭琐事。这真的帮助了很多人对抗由身为传统全职主妇在极度偏远的乡村所带来的孤立感所引发的心理挣扎。唯一的缺点就是,你和她说的任何事在天亮前就会传遍整个村子。


Ghostmd: Ghostty but for Markdown Notes #

https://news.ycombinator.com/item?id=47293113

Im touched that “Ghostty but for X” is a marketing point but what does it mean in this case? I thought this might be based on the architecture I did for Ghostty. But it’s not. Or it might be full native UI, but it’s not (it’s GPUI). Not trying to be rude or unappreciative but as the creator of Ghostty here… what do you mean?

mitchellh

看到“Ghostty but for X”成为营销点,我确实很欣慰,但这到底是什么意思呢?我原以为这可能是基于我为 Ghostty 设计的架构,但事实并非如此。或者,它可能拥有一个完全原生的用户界面,但实际上并非如此(它使用的是 GPUI)。我并非想冒犯或不领情,但作为 Ghostty 的创作者,我只是想问,这到底是指什么?


The changing goalposts of AGI and timelines #

https://news.ycombinator.com/item?id=47299077

"”” I resigned from OpenAI. I care deeply about the Robotics team and the work we built together. This wasn’t an easy call. AI has an important role in national security. But surveillance of Americans without judicial oversight and lethal autonomy without human authorization are lines that deserved more deliberation than they got. This was about principle, not people. I have deep respect for Sam and the team, and I’m proud of what we built together. """

  • Caitlin Kalinowski, previously head of robotics at OpenAI

https://www.linkedin.com/posts/ckalinowski_i-resigned-from-openai-i-care-deeply-about-activity-7436085772488843264-tjuI/

kirubakaran

我从OpenAI辞职了。我非常关心机器人团队以及我们共同建立的事业。做出这个决定并不容易。人工智能在国家安全领域发挥着重要作用。但在缺乏司法监督的情况下对美国公民进行监视,以及在未经人类授权的情况下使用致命性自主武器,这些都是本应得到更多深思熟虑的界限,而它们却没有。这是关乎原则,而非个人。我对Sam和团队怀有深深的敬意,为我们共同建立的一切感到骄傲。


Uploading Pirated Books via BitTorrent Qualifies a… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47286663

So do we now roll back all of the previous copyright cases where downloading music with bittorrent has been prosecuted

No, because those cases were pirating-while-poor. This is pirating-while-trillion-dollar-corporation, which falls under a completely different section of the law.

applfanboysbgon

那么,我们现在是不是要撤销所有过往通过比特 torrent 下载音乐而被起诉的版权案件呢? 不,因为那些是‘穷人盗版’。而这是‘万亿级公司的盗版’,这属于法律中一个完全不同的条款。


Effort to prevent government officials from engagi… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47291617

Unfortunately, it’s not just elected officials that are problematic for prediction markets. The Secretary of War, for instance is not an elected official nor are leaders of the armed forces and there is definitely a prediction market for war. Multiply this by every powerful appointee and every career bureaucrat and see what kind of picture that paints.

staplung

不幸的是,给预测市场带来麻烦的,不仅仅是民选官员。例如,国防部长并非民选官员,武装部队的领导人也不是,但关于战争的预测市场却确实存在。再把这个情况扩大到每一位有权势的任命官员和每一位职业官僚,看看这描绘出了一幅怎样的图景。


Tell HN: I’m 60 years old. Claude Code has re-igni… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47286139

Nah man. I understand the frustration, but this is a glass is half empty view.

You have decades of expert knowledge, which you can use to drive the LLMs in an expert way. Thats where the value is. The industry or narrative might not have figured that out yet, but its inevitable.

Garbage in, garbage out still very much applies in this new world.

And just to add, the key metric to good software hasn’t changed, and won’t change. It’s not even about writing the code, the language, the style, the clever tricks. What really matters is how well does the code performs 1 month after it goes live, 6 months, 5 years. This game is a long game. And not just how well does the computer run the code, but how well can the humans work with the code.

Use your experience to generate the value from the LLMs, cuase they aren’t going to generate anything by themselves.

hi_hi

老兄,我理解你的挫败感,但这未免也太悲观了,像是只看到杯子里只剩半杯水了。 你拥有几十年的专业知识,可以用来以专家的方式驾驭大语言模型(LLMs),这才是价值所在。 行业或舆论可能还没意识到这一点,但这只是时间问题。 “垃圾进,垃圾出”这条原则在新世界依然完全适用。 再补充一点,衡量优秀软件的关键指标从未改变,也不会改变。 这甚至不关乎代码的编写语言、风格,或是那些巧妙的小技巧。 真正重要的是代码上线后的表现:一个月、六个月,甚至五年之后,运行得怎么样。 这可是一场持久战。 而且,重要的不仅是代码在计算机上运行得有多好,更是人类与代码协作的顺畅程度。 利用你的经验,去让大语言模型(LLMs)为你创造价值,因为它们本身是无法凭空创造出任何东西的。


Tinnitus Is Connected to Sleep #

https://news.ycombinator.com/item?id=47288159

I’ve got tinnitus, 38 male.

Got it randomly one day this summer.

It’s impossible to describe how depressing it is to hear a sound non stop in your ears, night and day, wherever I go or whatever I do, it just never stops.

The brain started filtering it out a bit after months, but it’s always there and you’re often reminded of it when you’re in a slightly more silent environment.

There are days where it becomes especially loud and falling asleep you’d just like to cry or something.

Don’t wish it on anybody.

epolanski

我38岁,男性,患有耳鸣。

今年夏天有一天,它就突然出现了。

无法形容耳朵里日夜不停地响着这种声音有多让人沮丧,无论我走到哪里、做什么,这声音都停不下来。

几个月后,大脑开始慢慢适应,过滤掉一部分声音,但它始终存在,尤其是在稍微安静一点的环境里,你总能清晰地感觉到它的存在。

有些天,它的声音会特别大,每次想睡觉时,都让人忍不住想哭。

真心不希望任何人得这病。


Uploading Pirated Books via BitTorrent Qualifies a… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47286399

Anyone who uses BitTorrent to transfer files automatically uploads content to other people, as it is inherent to the protocol. In other words, the uploading wasn’t a choice, it was simply how the technology works.

What an argument to make in court. It can be proved false in minutes by the plaintiffs.

Sayrus

任何使用BitTorrent传输文件的人都会自动将内容上传给其他人,因为这是该协议的固有特性。换句话说,上传并非一种选择,它只是这项技术的工作原理。要在法庭上提出这样的论点啊。原告方可以在几分钟内证明它是错误的。


Tell HN: I’m 60 years old. Claude Code has re-igni… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47283132

Same here - it’s like programming with a couple of buddies. Occasionally they goof off and wreck everything, but we put it back together and end up with a finished project. I’m literally going through my backlog of projects from the early 80s! There are parts of each of these projects that were black holes for me - just didn’t know enough to get a toe hold. With Karl (that’s my agent) he explains everything I don’t understand, does stuff, breaks stuff, and so on. It’s really a blast.

ynac

我也是,这就像和几个朋友一起编程。偶尔他们会摸鱼,把一切都搞砸,但我们总能修复,最终完成项目。我真的在处理我80年代初积压的那些项目!每个项目里都有一些对我来说像是“黑洞”的部分——我只是因为知识不足,找不到任何切入点。有了卡尔(我的代理),他会解释我不懂的所有事情,动手实践,搞坏东西,等等。这真的很有趣。


CasNum #

https://news.ycombinator.com/item?id=47291555

F.A.Q Q: buT cAN iT rUn dOOm? A: It can’t really “run” anything, its a number.

Q: Is it fast? A: Define “fast”. If you mean “faster than copying Euclid by hand”, then yes, dramatically.

Q: Why did you make this? A: I wanted arbitrary precision arithmetic, but I also wanted to feel something. I can relate. Expecially the 3rd one.

ggm

常见问题 Q:它能运行《毁灭战士》吗? A:它其实不能“运行”任何东西,它只是一个数字。

Q:它很快吗? A:请定义什么是“快”。如果你的意思是“比手抄欧几里得(几何原本)更快”,那是的,快得多。

Q:你为什么做这个? A:我想要任意精度计算,但也想获得某种体验感。 我能感同身受。特别是第三个。


Put the zip code first #

https://news.ycombinator.com/item?id=47292602

So I typed my zip code and got Winsconsin, and couldn’t change the country to Greece, which is what my zip code actually is for.

Proposing UX improvements is great, but please don’t forget the other 95% of the planet.

stavros

我输入了邮政编码,结果却显示为威斯康星州,而且无法将国家更改为希腊,其实我的邮政编码是希腊的。 提出UX改进的建议虽然很好,但请不要忘记全球其他95%的人。


Tell HN: I’m 60 years old. Claude Code has re-igni… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47284721

Any idiot can now prompt their way to the same software.

I must say I find this idea, and this wording, elitist in a negative way.

I don’t see any fundamental problem with democratization of abilities and removal of gatekeeping.

Chances are, you were able to accumulate your expert knowledge only because:

  • book writing and authorship was democratized away from the church and academia

  • web content publication and production were democratized away from academia and corporations

  • OSes/software/software libraries were all democratized away from corporations through open-source projects

  • computer hardware was democratized away from corporations and universities

Each of the above must have cost some gatekeepers some revenue and opportunities. You were not really an idiot just because you benefited from any of them. Analogously, when someone else benefits at some cost to you, that doesn’t make them an idiot either.

lovelearning

现在任何傻瓜都能靠写提示词做出一样的软件。 我必须说,我觉得这个想法以及这种说法,带有一种消极的精英主义色彩。 我看不出能力普及化和消除准入门槛有什么根本性的问题。 很可能,你能积累起专业知识,只是因为:

  • 写书和著述权从教会和学术界下放给了大众
  • 网络内容的发布和生产权从学术界和企业下放给了大众
  • 操作系统、软件以及软件库都通过开源项目从企业手中普及给了大众
  • 计算机硬件从企业和大学普及给了大众 上述每一项,想必都让某些守门人损失了一些收入和机会。 你受益于上述任何一项,这并不说明你当时就是个傻瓜。 同理,当他人以你的损失为代价而受益时,这也不会让他们变成白痴。

Ask HN: Please restrict new accounts from posting #

https://news.ycombinator.com/item?id=47300821

Just new ones for now.

I don’t want to make HN harder for legit new users, but I do think a bit of community participation is reasonable before posting a Show HN, so it isn’t just a box on some “how to promote your project” checklist.

dang

目前只针对新用户。

我不想让新用户在 Hacker News 上更难,但我认为在发布 ‘Show HN’ 之前进行一些社区参与是合理的,这样它就不会成为某个 ‘如何推广你的项目’ 检查清单上的一个复选框。


Uploading Pirated Books via BitTorrent Qualifies a… #

https://news.ycombinator.com/item?id=47286305

The world has become so strange. In my pirate youth, I would have never imagined the big companies to argue in courts like this, basically pro piracy. And the activists are now against it, because the big guys are doing it.

lukan

世界变得如此奇怪。在我玩盗版的年轻时代,我从未想过大公司会在法庭上这样争论,而且基本上是支持盗版的。而现在活动家们却反对这样做,因为这都是大公司干的。