2026-02-14 Hacker News Top Stories #
- 作者因自 iOS 17 起键盘体验严重退化发起倒计时要求苹果在 WWDC 前修复，倒计时结束无果后宣布正式转投 Android（若修复仍可能回归）。
- OpenAI 发布面向实时编码的研究预览模型 GPT‑5.3‑Codex‑Spark，借助 Wafer Scale Engine 3 实现超低延迟和高吞吐并优化交互式编程，当前以 ChatGPT Pro 研究预览形式提供且 API 仅限少数合作伙伴。
- 在 macOS 26.3 RC 中窗口右下角调整大小响应区一度与圆角对齐后被缩窄并最终在正式版恢复为不匹配的方形，反映出该体验修复的反复与不稳定。
- 作者认为把写作外包给大语言模型虽能提高效率，但会丢失表达的真诚与思考留下的“不完美痕迹”。
- MonoSketch 是一款开源的基于文本的绘图与流程图工具，方便在文档中以字符构建图形并支持实时编辑与版本控制，适合开发者快速可视化想法。
- 因公众对隐私与执法合作的担忧，Ring 宣布取消与 Flock Safety 的整合计划，引发对智能安防设备隐私边界的讨论。
- MinIO 项目仓库被归档为只读、停止维护并建议用户迁移到 AIStor，凸显开源软件在商业化与可持续性方面的挑战。
- 页面聚焦“小费疲劳”并展示餐厅与支付终端中的暗黑设计如何阻挠用户选择“不给小费”，讨论其对服务收入与消费者负担的影响。
- Anthropic 宣布完成 300 亿美元 Series G 融资、估值达 3800 亿美元，声称业绩与扩展显著增长，但也引发对巨额资金投入可持续性的质疑。
在计时归零前修复 iOS 键盘问题，否则我将永久转投 Android (Fix the iOS keyboard before the timer hits zero or I’m switching back to Android) #
这是一个关于 iOS 系统键盘问题的个人公开声明与倒计时挑战，作者表达了对苹果公司长期忽视键盘体验问题的失望，并设定了一个截止期限：在 2026 年 WWDC 会议结束前，若苹果未公开承认并承诺修复键盘问题，将永久转投 Android 阵营。
自 iOS 17 起，作者发现键盘问题持续恶化，包括自动纠错失效、错误纠正、误识别按键、滑动输入迟缓、文本选择困难、输入延迟甚至按键失灵等。这些问题严重影响日常使用，尤其在长文本输入时表现明显。
作者指出，尽管 iOS 系统整体存在其他问题，但键盘作为高频交互的核心组件，其体验却每代更新都在退步，令人难以接受。他曾短暂试用 Android，发现其键盘功能流畅、准确，对比之下深感震撼，但因情感依恋和生态压力最终回归 iOS。
为此，他发起倒计时，以 2026 年 WWDC 为最后期限，要求苹果要么修复问题，要么公开承认问题并承诺解决。倒计时最终归零，苹果未采取任何行动。
作者宣布正式切换至 Android，称使用能准确识别输入的键盘是“改变生活”的体验。他保留回归可能，前提是苹果真正解决键盘问题，否则将永久告别 iOS。
HN 热度 1251 points | 评论 629 comments | 作者：ozzyphantom | 10 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=47003064
- iOS 键盘和文本编辑功能的更新对许多用户造成了困扰，导致打字准确率下降，操作逻辑变得不清晰。
- 用户反映点击选择功能不再如以往稳定，操作体验变得不可预测。
- 有用户指出，iOS 系统移除了“全选”功能，这一设计决策令人难以理解。
- “全选”功能仅在未选中文本时出现，这一逻辑被批评为反直觉的 UI 设计。
- 有评论认为，苹果的系统设计并非如外界所推崇的那样优秀，其设计常带有主观偏好，忽视用户反馈。
- 苹果在历史上曾存在诸多设计缺陷，如早期系统中“关于此软件”选项过于显眼，以及文件管理器 Finder 长期存在功能不足的问题。
- 有用户对比指出，Windows 的文件管理器在早期版本中也存在类似问题，但苹果的 Finder 在现代系统中仍未能显著改进。
- 一些用户对苹果硬件设计提出批评，如鼠标底部充电口导致无法边充电边使用，以及早期的“鼠标拨号器”（puck）设计极为不实用。
- 有观点认为，苹果对本地搜索功能的处理能力下降，反映出开发者对计算机科学基础的忽视。
- iOS 18 中引入的 AI 智能选词功能表现不佳，常错误地选中多个词语，且无法关闭，严重影响使用体验。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark 研究预览版：专为实时编码打造的超快模型 (GPT‑5.3‑Codex‑Spark) #
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex-spark/
OpenAI 发布了 GPT-5.3-Codex-Spark 的研究预览版本，这是专为实时编码设计的超快速模型，标志着与 Cerebras 合作的重要里程碑。该模型运行在 Cerebras 的 Wafer Scale Engine 3 硬件上，具备极低延迟特性，可实现每秒超过 1000 个 token 的响应速度，适用于需要即时反馈的开发场景。
Codex-Spark 专为交互式编程优化，支持实时协作、快速迭代，允许开发者在编码过程中随时中断或调整指令。它默认采用轻量级工作模式，仅进行精准修改，不自动运行测试，除非用户明确要求。该模型在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等基准测试中表现出色，完成任务的速度远超同类模型。
为提升整体响应效率，OpenAI 对请求-响应管道进行了全面优化，通过持久化 WebSocket 连接和重构推理栈，将客户端与服务器之间的往返开销降低 80%，单 token 开销减少 30%，首次 token 延迟缩短 50%。这些改进将逐步应用于所有模型，未来将成为默认路径。
目前，Codex-Spark 仅支持文本输入，上下文长度为 128k，作为研究预览面向 ChatGPT Pro 用户开放，可通过 Codex 应用、CLI 和 VS Code 插件使用。API 也仅对少数设计伙伴开放，后续将根据反馈逐步扩大访问范围。使用独立速率限制，高负载时可能出现排队。
该模型继承了主模型的安全训练，包括网络安全相关训练，经评估未达到高能力风险阈值，安全性符合标准。
未来，Codex 将发展为兼具长周期任务处理与实时交互能力的双模式系统。模型将能同时在前台保持高效互动，后台自动调度子代理完成复杂任务，或并行调用多个模型实现速度与广度的统一。随着模型能力提升，响应速度成为关键瓶颈，而超快推理将极大提升开发体验，推动从创意到代码的无缝转化。
HN 热度 871 points | 评论 374 comments | 作者：meetpateltech | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46992553
- 该 AI 芯片面积达 46,255 平方毫米，相当于一只猫的大小，是目前最大的 AI 芯片。
- 数字中的逗号是千位分隔符，而非小数点，应理解为四万六千二百五十五平方毫米。
- 有人提议使用非断开空格或下划线作为千位分隔符，以避免歧义。
- 该芯片基于整片晶圆制造，通过缺陷容忍技术实现高良率，即使有部分核心失效也能正常工作。
- 芯片设计中包含大量可独立禁用的计算核心，以应对制造过程中的缺陷问题。
- 与传统芯片不同，Cerebras 的芯片采用全芯片级设计，允许在制造后动态屏蔽坏块。
- 该芯片功耗极高，单台服务器可达 20 千瓦以上，需依赖液冷系统进行散热。
- 当前 AI 数据中心的功率密度正在快速提升，部分部署已达到 75 千瓦甚至 130 千瓦。
- 液冷技术在 HPC 领域已有长期应用，当前挑战在于应对更高功率密度带来的散热需求。
- 有人质疑 Cerebras CEO 的背景，认为其形象“阴暗”，并关联到 AI 行业普遍存在的资本与道德争议。
- 也有人指出，高风险、高投入的 AI 创业需要“有手段”的领导者来获取资金支持。
- 该芯片的制造技术突破了传统芯片的尺寸与集成度限制，代表了 AI 硬件的前沿方向。
macOS Tahoe 调整窗口大小区域不匹配圆角问题的修复与反复 (Resizing windows on macOS Tahoe – the saga continues) #
https://noheger.at/blog/2026/02/12/resizing-windows-on-macos-tahoe-the-saga-continues/
作者在 macOS 26.3 RC 版本发布后，发现此前被广泛诟病的窗口调整大小区域不匹配圆角的问题似乎已修复。为此，他开发了一个测试程序，通过像素级扫描检测窗口右下角对鼠标点击的响应区域，结果显示 resize 区域现在与窗口圆角对齐，视觉上更加合理。
然而，修复带来的副作用是：仅垂直或仅水平调整窗口的黄色区域厚度从原来的 3 像素减少至 2 像素，整体 resize 区域厚度从 7 像素降至 6 像素，导致误触概率上升约 14%。
在 macOS 26 最终版发布后，作者再次测试，发现该修复已被完全移除，窗口 resize 区域又变回了原先不匹配圆角的方形区域。苹果官方的发布说明也相应更新，将该问题从“已解决”改为“已知问题”。
文章揭示了 macOS Tahoe 系统中窗口调整功能的反复与不稳定性，反映出用户体验优化中的持续挑战。
HN 热度 833 points | 评论 472 comments | 作者：erickhill | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46997008
- macOS 的用户体验存在严重问题，隐藏窗口、隐藏桌面和复杂的快捷键设计让使用者难以适应，甚至需要依赖终端来规避系统缺陷。
- 相比之下，Linux 桌面环境（如 KDE 和 GNOME）持续进步，提供了更直观、更符合直觉的操作体验，尽管尚未完全适合非技术用户。
- 有用户指出，macOS 的全屏模式会将应用置于一个不可见的虚拟桌面中，导致无法通过常规方式返回，即使使用快捷键也难以恢复，体验极差。
- 尽管 macOS 提供了多种切换虚拟桌面的方式（如快捷键、手势、Dock 点击等），但这些操作缺乏直观性和可发现性，对新用户不友好。
- macOS 强依赖多点触控手势，对传统鼠标用户不够友好，这种设计在缺乏触控设备时显得不合理，限制了操作自由度。
- 一些用户认为，macOS 的设计哲学与传统桌面操作系统不同，不能简单用“好”或“坏”来评判，但其交互逻辑确实与多数用户预期相悖。
- 有观点认为，macOS 的虚拟桌面功能本身并不复杂，真正的问题在于其交互方式缺乏一致性与可预测性，导致用户容易陷入困境。
- 苹果假设用户拥有触控板，这使得使用传统鼠标时的操作体验大打折扣，对桌面办公场景不够友好。
- 尽管存在争议，但 macOS 的多桌面管理在技术实现上并不差，相比之下 Windows 的虚拟桌面体验更令人失望。
AI 时代的内容真诚性：当写作外包给大语言模型，我们失去了什么？ (ai;dr) #
https://www.0xsid.com/blog/aidr
作者 Sid 在博客中表达了对 AI 生成内容的复杂态度。他认为写作是理解一个人思维、感知和认知世界最直接的方式，一旦将写作过程外包给大语言模型，内容的真诚性与个人意图便可能被削弱。
尽管作者自己在工作中广泛使用 LLM 辅助编程，如用 Claude Code 生成代码、文档和测试，认为这极大提升了效率，但他对内容创作的态度截然不同。他强调，真正有价值的文章应体现作者的主动思考与表达意图——那种将头脑中的混乱思绪梳理成形的过程，是不可替代的。
他指出，AI 生成的代码让人感觉是进步与效率的体现，而 AI 生成的文章却常显得敷衍、缺乏诚意，加剧了“死互联网”的印象。他甚至发现，如今越不完美、越“破碎”的文字，反而越能体现真实价值，比如语法错误或不规范的表达，曾是真实思考的痕迹。
然而，随着技术进步，这些“不完美”也变得轻易可复制，这让原本象征真实性的瑕疵失去了意义。最终，作者在效率与真诚之间陷入矛盾，对 AI 时代的内容价值提出了深刻的反思。
HN 热度 693 points | 评论 299 comments | 作者：ssiddharth | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46991394
- 使用 em dash 等写作习惯不应因 AI 生成内容的偏见而改变，坚持个人写作风格是对抗 AI 工具过度影响的一种抵抗。
- em dash 被误认为是 AI 生成内容的标志，这种标签化现象反映了读者对 AI 内容的敏感，但不应成为限制人类写作自由的理由。
- 有人认为，即使 AI 公司未来可能将某些标点符号与 AI 生成内容关联，也不应因此放弃自己的表达方式，否则将陷入无休止的适应性妥协。
- 有人指出，将 em dash 与 AI 关联的“文化共识”可能只是特定技术圈层的偏见，普通大众并不一定了解或在意这一符号的含义。
- 有人以 swastika 为例，质疑用符号对抗 AI 偏见的有效性，认为符号的意义取决于社会语境，而非其历史本源。
- 有人强调，作者应关注读者的接受度，适度调整写作风格以适应当前读者对“AI 感”的预期，而非完全无视。
- 有人认为，AI 生成内容的特征正在被广泛传播，即使非技术背景的人也开始用“AI dashes”这类说法，说明这种认知正在扩散。
- 有人主张，写作应保持真实表达，即使被误认为是 AI 生成，也不应因此改变自己的语言习惯，这是对技术霸权的拒绝。
MonoSketch：基于文本的开源绘图与流程图设计工具 (Monosketch) #
MonoSketch 是一个开源的 ASCII 艺术绘图与流程图设计工具，允许用户通过纯文本字符创建美观的图表和示意图。它特别适合用于技术文档、演示文稿、代码注释中的可视化表达，无需依赖图形软件。
页面展示了多种 ASCII 风格的图形元素，如矩形、线条、文本框、电路符号、网络通信流程等，支持自定义格式，例如使用不同字符组合实现边框、填充、箭头和高亮效果。用户可以自由组合这些基本构建块，快速搭建复杂的系统架构图、协议交互流程或 UI 原型。
示例包括：
- 电路设计图：包含电阻、电容、LED、MOSFET、MC34063 电源芯片等元件。
- 客户端-服务器通信流程：展示 TCP 三次握手与 SSL/TLS 握手过程。
- 分布式系统架构：体现边缘节点、网关、消息通道、数据库（如 Vitess）之间的数据流动。
- Web 应用界面原型：模拟搜索框、按钮、登录表单等交互元素。
MonoSketch 强调“用 ASCII 表达想法”，适合开发者、技术作者在 Markdown、README、博客或演示中嵌入清晰直观的技术图示。其界面简洁，支持实时编辑，且完全基于文本，便于版本控制与协作。
项目采用 Apache 2.0 开源协议，欢迎通过 GitHub 提交贡献或成为赞助者支持开发。页面末尾还包含 ASCII 艺术风格的感谢语与项目标识，体现其独特的极客文化。
HN 热度 675 points | 评论 123 comments | 作者：penguin_booze | 12 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=47001871
- Monosketch 是一个强大的 ASCII 绘图和图表应用，适合快速创建技术图表、配置文件头部等。
- Monodraw 是一款备受推崇的 macOS 原生应用，被许多用户视为最佳购买之一，但其功能已进入维护模式。
- 用户希望 Monodraw 开发者加入通过 ESC 键关闭文本编辑弹窗的功能，该功能已提出多年，开发者回应称会尽快实现。
- 有用户表示在从 Mac 转到 Windows 或 Linux 后，难以继续使用 Monodraw，因此在寻找替代品，Monosketch 被认为是目前较好的选择。
- 一些用户指出 Monosketch 并非严格意义上的 ASCII 工具，因为它使用了如“◎”等非 ASCII 字符，存在术语使用不严谨的问题。
- 有评论提到，虽然 AI 工具（如 Claude）可以生成 ASCII 图形，但可能误导初学者，影响未来技术基础的建立。
- 除了 Monosketch 和 Monodraw，还有其他类似工具如 TextPaint、Textik、Asciiflow、JavE 等可供选择。
- 在 Emacs 中可使用 uniliner 插件实现类似功能，适合 Emacs 用户。
- graph-easy 是一个可生成 ASCII 图表的命令行工具，支持多种输出格式，但非 WYSIWYG。
- 用户反馈 Monosketch 的界面交互存在改进空间，例如移动小矩形时容易误操作，且多标签页无法独立编辑。
- 有用户建议在网页元素中禁用 spellcheck，以避免对 GND、uF 等技术标签产生红色波浪线干扰。
- Monosketch 项目为开源，使用 MIT 许可证，支持社区参与和修改。
- 尽管 Monodraw 非开源且价格较高，但其稳定性和长期价值仍被多数用户认可。
Ring 因监控争议取消与 Flock Safety 的合作 (Ring cancels its partnership with Flock Safety after surveillance backlash) #
https://www.theverge.com/news/878447/ring-flock-partnership-canceled
Ring 公司因公众对监控隐私的强烈反对，宣布取消与 Flock Safety 的合作伙伴关系。该合作原计划将 Ring 摄像头与 Flock Safety 的执法监控系统整合，但因引发广泛争议而被叫停。尽管该集成从未正式上线，且 Ring 明确表示没有客户视频被传输至 Flock Safety，但公众对亚马逊旗下 Ring 与执法机构及联邦机构（如 ICE）潜在关联的担忧持续升温。
此次争议的导火索包括 Ring 在超级碗期间发布的“Search Party”广告，该广告展示摄像头扫描社区的场景，引发用户对大规模监控的恐惧。社交媒体上出现大量呼吁用户“砸毁”Ring 摄像头的声音，部分用户甚至宣布弃用设备。
Ring 在官方声明中表示，经过全面评估，原计划整合所需的时间和资源远超预期，因此决定终止合作，并继续与现有合作伙伴保持合作。公司强调其使命是提升社区安全，但这一目标必须建立在对用户、社区和信任的尊重之上。
尽管 Flock Safety 声称其系统仅在授权情况下向执法部门提供数据，但其与 ICE 等联邦机构的合作历史加剧了公众疑虑。此次事件再次引发关于智能安防设备隐私边界与政府监控权的广泛讨论。
HN 热度 562 points | 评论 300 comments | 作者：c420 | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46996999
- 企业声明取消合作的理由可能并非出于道德考量，而是因为时间和资源投入超出预期，因此不能保证未来不会再次推进类似项目。
- 对企业的公开声明应保持怀疑态度，不应轻易相信其表面说辞，尤其在涉及公众利益和伦理问题时。
- 企业本质上以盈利为目的，其决策往往基于市场需求而非道德责任，当公众反应不利时便迅速调整策略。
- 企业在面对政府或权力机构时，可能更倾向于站在有利立场，甚至通过金钱影响政策，从而获得更大利益。
- 企业公关言论常使用委婉表达，实质上是为避免直接冲突或损害形象，这种“外交辞令”并不等同于诚实。
- 将企业公关话术视为“善意的掩饰”是一种基本的社会交往技巧，但过度依赖此类语言会掩盖真实意图，导致信任危机。
- 真实沟通应建立在坦诚基础上，长期隐瞒真实想法反而会破坏人际关系，不应以“礼貌”为借口持续欺骗。
- 在公共场合使用隐含信息传递真实意图的行为虽常见，但若被误读或滥用，可能造成误解与伤害，需谨慎对待。
- 识别并指出企业刻意隐瞒真相的行为，是维护公众知情权和社会监督的重要手段，不应因“社交礼仪”而沉默。
MinIO 仓库已归档，不再维护 (MinIO repository is no longer maintained) #
https://github.com/minio/minio/commit/7aac2a2c5b7c882e68c1ce017d8256be2feea27f
该网页是 MinIO 项目仓库的主页，已由项目所有者于 2026 年 2 月 13 日归档，目前为只读状态，不再维护。
项目当前处于非活跃状态，不再接受新功能或变更。官方推荐用户使用替代方案：
- AIStor Free：面向社区用户的完整功能独立版本，可免费获取许可证。
- AIStor Enterprise：面向企业级用户的分布式版本，提供商业支持与服务，需订阅。
MinIO 原始开源版本采用 AGPLv3 许可证，使用时需遵守相关义务，包括在修改代码后向社区公开。任何商业用途（如打包、转售）均需自行承担风险，且不享有官方支持或担保。
官方支持以“尽力而为”方式通过 GitHub 和 Slack 社区渠道提供，鼓励社区成员互相协助。
对于开发者，仍可参考旧版二进制发布和源码构建方式，但编译运行的生产环境使用需自行负责，无任何法律保障。
详细信息可访问官网文档及定价页面获取。
HN 热度 441 points | 评论 319 comments | 作者：psvmcc | 16 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=47000041
- MinIO 停止维护开源版本是由于全球大量用户使用开源软件却不愿付费，这一现象在 AI 时代更加严重。
- RustFS 在性能、安装便捷性和控制台体验方面表现优异，有望成为未来主流对象存储解决方案。
- 尽管有人质疑 RustFS 的 CLA（贡献者许可协议）可能带有“诱饵”性质，但作者认为这有助于降低法律风险，是合理要求。
- Milvus 项目负责人指出，免费用户比例过高给开源项目带来巨大压力，尤其在 AI 时代复制成本极低，开源可持续性面临挑战。
- 当前对象存储生态需要更多可靠、高性能且真正开源的替代方案，若无法满足需求，Milvus 可能考虑自研。
- 现行 Apache 2.0 等开源许可模式已显疲态，无法有效激励企业回馈，需重新探讨 AI 时代开源可持续的模式。
- GPL 许可证虽能防止企业滥用，但当前社区普遍对其反感，推广难度大。
- MinIO 采用 AGPL 许可证仍未能阻止其关闭免费版本，说明许可证类型无法解决商业模式问题。
- Garage 安装简单，可通过单个二进制文件快速部署，配置文件清晰，适合快速上手。
- NVIDIA 的 AIStore 系统性能强大，支持统一命名空间，可作为 MinIO 的高性能替代品，但复杂度较高。
- SeaweedFS 适合小文件场景，但作为个人项目，缺乏长期维护保障，需配合定期备份使用。
- RustFS 的 CLA 令人担忧，可能重现 MinIO“撤回开源”的风险，因此作者选择避免使用。
- Garage 默认使用 LMDB 作为元数据后端，具备高并发和稳定性，SQLite 仅为可选方案。
- Garage 在边缘和地理分布式场景设计上具有优势，但对新手而言概念门槛较高，初始配置较复杂。
- Hetzner 用户可通过 Terraform 模块快速部署单节点 GarageFS 服务器，降低部署成本。
跳过小费：选择“不给小费”却遭遇暗黑设计的阻挠 (Skip the Tips: A game to select “No Tip” but dark patterns try to stop you) #
当前网页主题聚焦于餐饮行业中的“小费疲劳”现象。数据显示，餐厅平均小费比例已降至 18.8%，反映出顾客对持续支付小费的抵触情绪。这一趋势背后是消费者心理变化与经济压力叠加的结果，许多人认为小费制度已不再合理或可持续。文章指出，这种“小费疲劳”正在影响服务人员收入，并可能推动行业重新思考薪酬结构。部分餐厅开始尝试将小费纳入工资体系，或通过提高菜单价格来覆盖员工成本，以减少对小费的依赖。该话题引发广泛讨论，涉及公平性、劳工权益与消费文化等多个层面。
HN 热度 428 points | 评论 372 comments | 作者：randycupertino | 23 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46997519
- 使用信用卡在海外支付时，支付终端会诱导用户选择“按本国货币支付”，但实际上会收取高达 12%-15% 的货币转换费，远高于信用卡本身的 2.5% 费率，导致用户多付钱。
- 一些支付终端的界面设计具有欺骗性，例如在用户选择本地货币后，仍会强制要求确认“接受转换”，实则将交易转为高费率的外币结算。
- 有用户反映，酒店工作人员在未征得同意的情况下，直接在终端上点击“接受转换”按钮，导致交易被锁定，事后难以更改。
- 商家可能因推广“转换服务”而获得佣金，因此有动机推动用户选择高费率的转换选项。
- 一些用户在使用 PayPal 时发现，其提供的货币转换汇率极不透明且费用高昂，甚至在用户尝试规避时会触发其他隐藏费用。
- Amazon 等平台在用户选择以美元支付后，若更改配送选项，系统会自动切换回欧元支付，可能出于对平台自身利益的考量。
- PayPal 在欧盟地区相对规范，会提供不加额外费用的本地货币结算选项，但在美国则存在更多隐藏费用和不透明收费。
- 有观点指出，即使用户具备较强金融知识，也难以完全识别所有货币转换陷阱，因此建议将此类损失视为旅行成本的一部分。
- 部分银行或卡种可能限制非本币交易，导致用户无法自主选择是否进行货币转换，只能依赖商户或支付终端的选项。
Anthropic 完成 300 亿美元 Series G 融资，公司估值达 3800 亿美元 (Anthropic raises $30B in Series G funding at $380B post-money valuation) #
Anthropic 宣布完成总额达 300 亿美元的 Series G 融资，公司估值达到 3800 亿美元，创下全球 AI 领域融资新纪录。本轮融资由 GIC 和 Coatue 领投，D. E. Shaw Ventures、Dragoneer、Founders Fund、ICONIQ、MGX 等机构共同参与。众多知名投资方如 Accel、Sequoia Capital、Temasek、QIA、BlackRock、NVIDIA、Microsoft 等也参与其中，部分为此前已宣布的投资。
自成立不足三年以来，Anthropic 实现了惊人的增长，当前年化收入（run-rate revenue）已达 140 亿美元，过去三年年均增速超过 10 倍。企业客户数量持续攀升，年消费超百万美元的客户从两年前的 12 家增至目前的 500 多家，八家《财富》百强企业已成为其客户。
Claude Code 作为新一代智能编码工具，自 2025 年 5 月面向公众发布以来，年化收入已突破 25 亿美元，2026 年初至今翻倍增长。每周活跃用户数量在 2026 年初已翻倍，最新数据显示，全球约 4% 的 GitHub 公共代码提交由 Claude Code 生成，较一个月前翻倍。
2026 年 1 月，Anthropic 推出超过 30 项新产品与功能，包括 Cowork，可将 Claude Code 的工程能力扩展至销售、法律、财务等知识型工作场景，并支持 11 个开源插件实现角色专业化。同时，其企业级服务已拓展至医疗健康与生命科学领域，支持 HIPAA 合规。
最新发布的 Opus 4.6 模型被公认为当前世界领先的前沿模型，在 GDPval-AA 测评中表现最优，具备管理真实世界复杂任务的能力，可生成专业水准的文档、表格和演示文稿。
Anthropic 已在 AWS、Google Cloud、Azure 三大云平台全面部署，采用多样化 AI 硬件（AWS Trainium、Google TPU、NVIDIA GPU），实现负载优化与系统韧性，保障关键业务连续性。
公司强调，其成功源于对安全、性能与规模化能力的长期投入，未来将继续推进模型研发、产品创新与生态合作，巩固其在企业级 AI 领域的领导地位。
HN 热度 387 points | 评论 390 comments | 作者：ryanhn | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46993345
- Anthropic、OpenAI 和 xAi 面对谷歌每年可投入 2000 亿美元的财力，竞争几乎不可能，投资者正在将资金投入一个无底洞，最终可能集体崩盘。
- 谷歌曾试图通过 Google+ 借助其账户体系和主页流量优势挑战 Facebook，但最终失败，说明即使拥有强大资源，也未必能成功。
- Google+ 的失败并非因为技术或资源不足，而是产品管理混乱、用户体验差，以及未能有效利用既有优势。
- 谷歌在浏览器市场成功推广 Chrome，是因为当时其他浏览器性能极差，而 Chrome 提供了显著的性能提升，这是一次“轻松的胜利”。
- 当前 AI 领域的格局与当年 Google+ 的情况有相似之处：谷歌拥有数据、基础设施、人才和资金优势，但同样可能因管理不善而浪费机会。
- 谷歌在 AI 领域拥有自研硬件、数据中心、全球网络和模型平台，技术实力强大，具备构建实用 AI 系统的完整能力。
- 尽管谷歌在 AI 产品上表现不佳，但其技术积累和基础设施是真实且强大的，不能仅凭产品表现否定其竞争力。
- 谷歌的 AI 产品（如 Gemini）在实际使用中表现平庸，常陷入无意义循环，缺乏实用性和逻辑连贯性。
- 一些用户发现 Gemini 在特定复杂任务（如处理老旧代码和依赖问题）上表现优于 Claude，说明其在某些场景下具备优势。
- 谷歌被迫提前发布 AI 功能，是因为 ChatGPT 出现后搜索流量下降，担心在 AI 领域失去话语权。
- 谷歌在搜索结果中用 AI 摘要替代传统定义，导致信息质量下降，用户体验变差，引发用户不满。
- 有用户反映谷歌搜索仍能提供准确的词义信息，未显示 AI 摘要，说明功能推送存在差异或地区差异。
- 谷歌的 AI 产品虽有缺陷，但其在技术层面的投入和长期积累使其在 AI 领域仍具备巨大潜力。
Hacker News 精彩评论及翻译 #
Ring cancels its partnership with Flock Safety aft… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46998260
You seem to be taking the company’s words at face value and assuming good faith. I would caution against doing that.
idle_zealot
您似乎在毫不怀疑地接受公司的一面之词，并假设其出于善意。我建议您对此保持警惕。
Fix the iOS keyboard before the timer hits zero or… #
https://news.ycombinator.com/item?id=47004507
@ozzyphantom: You might consider being more specific about your grievances in the text of your countdown page. As it stands, it’s a bit vague, describing the keyboard as “broken” and autocorrect as “nearly useless”. Sure, the video you link to is more descriptive, but it’s a lot to ask of a visitor to click through and watch a separate video.
As for the underlying issue, I have experienced similar typing issues on my iPhone in recent months. It feels like someone changed the keyboard to optimize for some typing behavior that doesn’t match my own, so the “optimizations” work against me. It’s reminiscent of when the US Air Force redesigned their cockpits to match pilots’ average measurements, only to discover that using averages just made the cockpits bad for everybody.[1]
[1] https://noblestatman.com/uploads/6/6/7/3/66731677/cockpit.flaw.averages.pdf
DamnInteresting
@ozzyphantom: 你或许应该在倒计时页面的文本中更具体地说明你的不满。就目前而言，这有点含糊，只是说键盘“坏了”和自动纠错“几乎没用”。当然，你链接的视频描述得更详细，但要求访客点开看一个单独的视频，这有点强人所难。
至于 underlying issue（根本问题），我最近几个月在 iPhone 上也遇到过类似的打字问题。感觉好像有人为了优化某种与我个人习惯不符的打字行为而更改了键盘设置，导致这些“优化”反而对我造成了负面影响。这让人想起美国空军为了匹配飞行员的平均身体尺寸而重新设计了驾驶舱，结果却发现，使用平均值最终让驾驶舱对所有人来说都很糟糕。[1]
Anthropic raises $30B in Series G funding at $380B… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46995908
As someone who thought Google+ doomed facebook, because of Gmail accounts and everyone with Google as their homepage already, I learned not to overestimate Google’s abilities.
twobitshifter
我曾以为，凭借Gmail账户以及所有人都将谷歌设为主页的优势，谷歌+足以终结Facebook。但这件事让我明白，不能高估谷歌的能力。
GPT-5.2 derives a new result in theoretical physic… #
https://news.ycombinator.com/item?id=47006776
The headline may make it seem like AI just discovered some new result in physics all on its own, but reading the post, humans started off trying to solve some problem, it got complex, GPT simplified it and found a solution with the simpler representation. It took 12 hours for GPT pro to do this. In my experience LLM’s can make new things when they are some linear combination of existing things but I haven’t been to get them to do something totally out of distribution yet from first principles.
outlace
标题可能让人误以为人工智能独立发现了物理学的新成果，但阅读原文后会发现，人类起初在尝试解决某个问题，过程变得复杂，GPT简化了问题，并用更简化的形式找到了解决方案。GPT Pro用了12小时完成这项工作。以我的经验来看，大语言模型可以在现有事物的线性组合基础上进行创新，但我还未能让它们从第一性原理出发，完成完全超出其数据分布范畴的任务。
MinIO repository is no longer maintained #
https://news.ycombinator.com/item?id=47000655
I ran a moderately large opensource service and my chronic back pain was cured the day I stopped maintaining the project.
Working for free is not fun. Having a paid offering with a free community version is not fun. Ultimately, dealing with people who don’t pay for your product is not fun. I learnt this the hard way and I guess the MinIO team learnt this as well.
muragekibicho
我曾运营过一个中型的开源服务，当我停止维护这个项目时，我多年的背痛就这么治好了。
无偿工作并不好玩。提供付费产品的同时，还要维护一个免费社区版，这并不轻松。说到底，和那些不为你产品付费的人打交道，并不愉快。我可是付出了惨痛的代价才明白这一点，想必MinIO团队也学到了同样的教训。
Gemini 3 Deep Think #
https://news.ycombinator.com/item?id=46993367
François Chollet, creator of ARC-AGI, has consistently said that solving the benchmark does not mean we have AGI. It has always been meant as a stepping stone to encourage progress in the correct direction rather than as an indicator of reaching the destination. That’s why he is working on ARC-AGI-3 (to be released in a few weeks) and ARC-AGI-4.
His definition of reaching AGI, as I understand it, is when it becomes impossible to construct the next version of ARC-AGI because we can no longer find tasks that are feasible for normal humans but unsolved by AI.
modeless
ARC-AGI的创建者François Chollet一直表示，解决这个基准并不代表我们已经拥有了通用人工智能（AGI）。它始终被设计为一个鼓励正确方向进步的垫脚石，而非抵达终点的标志。这就是为什么他正在开发ARC-AGI-3（将在几周内发布）和ARC-AGI-4。
据我理解，他对于实现AGI的定义是：当人们无法再构建ARC-AGI的下一个版本时，因为已经找不到那些对普通人可行、但人工智能尚未能解决的任务了。
A party balloon shut down El Paso International Ai… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46993805
More alarmingly, the laser weapon was deployed before the FAA actually shut down the airspace:
https://apnews.com/article/faa-el-paso-texas-air-space-closed-1f774bdfd46f5986ff0e7003df709caa
I’d say these trigger-happy clowns chasing tough-guy optics are going to get innocent people killed, but then they already have – multiple times.
Jordan-117
更令人担忧的是，在联邦航空管理局（FAA）实际关闭领空之前，激光武器就已经部署了：
https://apnews.com/article/faa-el-paso-texas-air-space-closed-1f774bdfd46f5986ff0e7003df709caa
我要说，这些急于求成、追求强硬派形象的蠢货将会害死无辜的人，但他们已经这么做了——而且还不止一次。
Resizing windows on macOS Tahoe – the saga continu… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46997656
Since the first taste of Linux WMs, I believe the best and only good way of handling window move and resize is super+lmb/rmb respectively. No more pixel-perfect header/corner sniping!
https://www.reddit.com/r/Fedora/comments/qv0vmz/missing_super_right_mouse_click_for_resizing/
ivanjermakov
自从第一次体验 Linux 窗口管理器以来，我就相信移动和调整窗口窗口的最佳且唯一的好方法分别是 Super+鼠标左键/右键。再也不用像素级地去瞄准标题栏/角落了！
Gemini 3 Deep Think #
https://news.ycombinator.com/item?id=46991897
Google is absolutely running away with it. The greatest trick they ever pulled was letting people think they were behind.
xnx
谷歌简直是一骑绝尘。他们使出的最高明的一招，就是让人们以为他们已经落后了。
Major European payment processor can’t send email … #
https://news.ycombinator.com/item?id=46995314
SHOULD is a requirement.
I once had a job where reading standards documents was my bread and butter.
SHOULD is not a requirement. It is a recommendation. For requirements they use SHALL.
My team was writing code that was safety related. Bad bugs could mean lives lost. We happily ignored a lot of SHOULDs and were open about it. We did it not because we had a good reason, but because it was convenient. We never justified it. Before our code could be released, everything was audited by a 3rd party auditor.
It’s totally fine to ignore SHOULD.
BeetleB
SHOULD 是一个要求。 我曾经有一份工作，阅读标准文件是我的家常便饭。 SHOULD 不是要求。它是一个建议。对于要求，他们使用 SHALL。 我们当时正在编写与安全相关的代码。严重的缺陷可能导致失去生命。我们干脆就忽略了大量的 SHOULD，并且对此直言不讳。我们这么做并非因为我们有充分的理由，而是因为这很方便。我们从未为自己的行为辩解过。在我们的代码发布前，所有内容都会被第三方审计员审计。 忽略 SHOULD 是完全没问题的。
MinIO repository is no longer maintained #
https://news.ycombinator.com/item?id=47000980
Completely different situations. None of the MinIO team worked for free. MinIO is a COSS company (commercial open source software). They give a basic version of it away for free hoping that some people, usually at companies, will want to pay for the premium features. MinIO going closed source is a business decision and there is nothing wrong with that.
I highly recommend SeaweedFS. I used it in production for a long time before partnering with Wasabi. We still have SeaweedFS for a scorching hot, 1GiB/s colocated object storage, but Wasabi is our bread and butter object storage now.
bojangleslover
情况完全不同。MinIO 团队的任何成员都不是无偿工作的。MinIO 是一家 COSS 公司（商业开源软件）。他们免费提供基础版本，希望有些人（通常是公司）会愿意为高级功能付费。MinIO 转向闭源是一个商业决定，这没有什么问题。
我强烈推荐 SeaweedFS。在与 Wasabi 合作之前，我在生产环境中长期使用过它。我们仍然使用 SeaweedFS 来处理一个超高访问量、1GiB/s 的同地部署对象存储，但 Wasabi 现在是我们主要的对象存储。
Ring owners are returning their cameras #
https://news.ycombinator.com/item?id=46999856
Funny how a single superbowl ad from Ring themselves was able to do in one weekend what a thousand and one anti Ring bloggers were unable to do for the past 10 years straight. This commercial and the response will probably be studied in marketing classes.
asdff
真有意思，Ring自己只花了一个周末就拍出一条超级碗广告，做到了一千多个反对Ring的博主过去十年都没做到的事。这条广告以及引发的反应，恐怕会成为市场营销课上研究的案例。
An AI agent published a hit piece on me #
https://news.ycombinator.com/item?id=46990995
I believe that ineffectual as it was, the reputational attack on me would be effective today against the right person. Another generation or two down the line, it will be a serious threat against our social order.
Damn straight.
Remember that every time we query an LLM, we’re giving it ammo.
It won’t take long for LLMs to have very intimate dossiers on every user, and I’m wondering what kinds of firewalls will be in place to keep one agent from accessing dossiers held by other agents.
Kompromat people must be having wet dreams over this.
ChrisMarshallNY
我相信，尽管那次针对我的名誉攻击收效甚微，但今天换作一个合适的目标，它就会非常有效。再过一两代人，它将对我们社会秩序构成严重威胁。
说得一点没错。
请记住，每次我们查询大型语言模型，都是在给它提供弹药。
用不了多久，大型语言模型就会为每个用户建立起极其详细的档案，而且我在想，会设置什么样的防火墙，来阻止一个智能体访问由其他智能体持有的档案。
搞“黑材料”的人肯定对此梦寐以求。
GPT‑5.3‑Codex‑Spark #
https://news.ycombinator.com/item?id=46996849
Wow, I wish we could post pictures to HN. That chip is HUGE!!!!
The WSE-3 is the largest AI chip ever built, measuring 46,255 mm² and containing 4 trillion transistors. It delivers 125 petaflops of AI compute through 900,000 AI-optimized cores — 19× more transistors and 28× more compute than the NVIDIA B200.
From https://www.cerebras.ai/chip :
ElijahLynn
哇，真希望我们能在 HN 上发图。那个芯片也太大了！！！
WSE-3 是迄今为止建造的最大的 AI 芯片，面积为 46,255 平方毫米，拥有 4 万亿个晶体管。它通过 90 万个 AI 优化核心提供 125 PFLOPS 的 AI 算力——晶体管数量是 NVIDIA B200 的 19 倍，算力是 B200 的 28 倍。